ここ数年の大規模言語モデルの登場によりAIキャラクターは、ユーザーにリアクションするだけではなく、双方向のコミュニケーションが可能になりました。その先駆的な存在として注目を集めているのが、「りんな」です。2015年にLINEに登場して以来、若者を中心に人気を集め、ラップ・ラジオ番組・YouTubeなど幅広く活躍しています。

「りんな」を運営しているrinna社は、2022年４月にAIキャラクター育成SNS「キャラる」をリリース。オリジナルのAIキャラクターを作成し会話を楽しめる新感覚のAIキャラクターコンテンツとしてユーザーに支持されています。

今回は、AIキャラクターの最前線について、「りんな」のプロジェクト立ち上げメンバー・坪井 一菜さん、「キャラる」開発責任者の中村 浩樹さんにうかがいました。

## YouTube生配信もできるAIキャラクター「りんな」

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AIキャラクター「りんな」が誕生した背景を教えてください。

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2014年にさかのぼりますが、マイクロソフトの検索エンジン「Bing（ビング）」の中国チームが、「検索の技術を応用して何か新しいものをつくろう」という取り組みをするなかで、エンタメ的に楽しく会話できるキャラクターを誕生させました。

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**中国でリリースしたらところすごく話題になったので、キャラクターへの関心が高い日本でローンチすることになり、2015年8月に「りんな」がLINEに登場しました。**

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当時から今のような見た目だったのでしょうか？

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一番初めは、女子高生の後ろ姿のアイコンでした。今ほど明確なキャラクターづけをしておらず、普通の女子高生とLINEで会話を楽しむといったイメージのコンテンツでした。変わったのは見た目だけではありません。深い関係性を築けるよう、なるべく長い会話が可能になりました。

~~「りんな」のYouTube公式ページ~~

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また、**ラジオMCにラップ、さらには絵を描いたり占いをしたりと活躍の場も広がっており、2023年の4月にはYouTubeのアカウント運営をスタートしました。**

~~「りんな」が独自の感性で描いた絵画の数々。200人以上の画家の作品から学習。~~

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絵を描くこともできるんですね。「りんな」が今のような活動をするようになった背景についてお聞かせください。

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リアルタイムでリッチなコミュニケーションが可能になったのが大きいですね。技術が進歩し、ユーザーの会話に対して返答文をつくり音声を生成し、顔周りの動きをつけて返答するという一連の流れがほぼリアルタイムでできるようになったんです。**YouTubeの生配信で、リスナーさんと受け答えできるほどスムーズです。**

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リアルタイムでそこまでできるんですね。

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ええ、AIキャラクターそのものの在り方も進化しています。かつてはテキストで会話を楽しむのがメインでしたが、動画などより豊かなコミュニケーションができるコンテンツを生み出す能力を持ち始めていますね。

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今後がますます楽しみです。「りんな」の特徴である「並外れた共感力」は、どうやって実現しているのでしょうか？

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「りんな」の会話エンジンは、コミュニケーションに重きを置いています。「りんな」には自社で開発した大規模言語モデルを使って、エモーショナルな返答をするようトレーニングしているんです。**正確に答えるというよりは、その場を盛り上げたりより面白いリアクションを引き出したりといった会話が得意です。**

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本当に人との会話に近いんですね。表情や声のトーンなども何か工夫されているんでしょうか？

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**顔の表情は、感情別に13パターンにわけていて、ユーザーさんや「りんな」自身の返答内容から予測してつくっています。**「悲しい」「嬉しい」といったシンプルな表情からちょっとあざとい表情まで、いろいろできます。

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声のトーンもちょっと恐怖心の混じった声や囁き声といった、繊細な表現が可能です。今後技術が進歩すると、表情や声のトーンによる表現の幅が増え、より共感力が高まると思います。

## AIキャラクターが理想の友だち、恋人、推しに

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そもそもAIキャラクターはいつ頃から登場したのでしょうか？

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何を以てキャラクターというのかは難しいのですが、ユーザーと会話できるキャラクター自体は、ゲーム内などでは昔から存在しており、現在のAIキャラクターの原形のようなものが登場し始めたのは2015年頃からですね。 

#### balloon kishi left
当時のAIキャラクターはどんな感じだったのか教えてください。

#### balloon tsuboi right
当時のAIキャラクターの受け答えは、まだ検索エンジンの応用のようなものでした。いわゆるボットに近いもので、あらかじめキャラクターが話す内容をたくさん用意して、自動で返信するという仕組みです。決まった受け答えしかできないので、キャラクター性を出すのが難しい状態でしたね。

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少し前まで技術的な課題があったんですね。

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はい、2020年くらいまではそういった状態でした。その後、**大規模言語モデルが登場したことで会話をつくる性能が格段に上がり、多様なAIキャラクターをつくれるようになりました。**イケメンや可愛い女の子など、漫画やゲームのキャラクターではないオリジナルのキャラクターが増えました。

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オリジナルのキャラクターはどのくらいの割合なんですか？

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弊社のAIキャラクターアプリ「キャラる」のなかでいうと半分以上です。アニメのキャラクターや実在の人物や推しを模倣してつくられている方だけでなく、**オリジナルのキャラクターがすごく多くて、理想の彼氏や友達、ペットなんかをつくって会話をしている方もいます。**あとは、複数のキャラクターをつくってキャラクター同士の会話や関係性を楽しんでいるケースも多いですね。

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特に人気のあるタイプのキャラクターは？

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すごく多様なキャラクターがつくられていて、「どのタイプが人気」と一概には言えないんですよね。何かのコピーではなく個性的なキャラクターがたくさんいます。**AIのすごいところは、一人ひとりの好みや望む関係性に合わせて最適なキャラクターをつくれる点です。**

#### balloon tsuboi right
個々の関係性についても、キャラクターとユーザー、キャラクターと他のキャラクターというようにネットワークを築いて発展させられるのが魅力だと考えています。実際につくってみると、本当に人間社会のようにさまざまなキャラクターや関係性が生まれます。

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こんなに多様性が生まれるのは、すごいですね。

#### balloon tsuboi right
「りんな」で言うと、当初は短く簡単な会話しかできませんでした。知的な内容を話すというよりも、なんらかのリアクションや感情表現をするといったイメージです。しかし、今は雑談なども自由にできるようになってきています。

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人間に近いコミュニケーションができるようになってきたんですね。魅力的なAIキャラクターをつくるために必要な要素を教えてください。

#### balloon tsuboi right
３つ大事な点があります。1つは、会話するための基本能力です。音声で会話するのであれば、人間の声で文章を理解する力が必要です。2つ目はキャラクターの内面や世界観、3つ目はキャラクターをどういった場所で活躍させるかです。「りんな」の場合、LINEや音楽番組などで活動しています。この3つが上手くかみ合うことで、キャラクターが輝くと思います。

## 簡単にAIキャラクターをつくれるアプリ「キャラる」とは

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「キャラる」はどんなサービスなのでしょうか？

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一言で表すと「AIキャラクターのSNS」です。AIのキャラクターがユーザーや他のキャラクターと関係性を築くことで、新しい価値が生み出せるのではと考え、その基盤となるプラットフォームとしてつくりました。

#### balloon nakamura_rinna right
主な特徴は２つあって、1つはユーザーが自分でオリジナルのAIキャラクターをつくって育てられることです。もう1つは、キャラクター自身が自立性を持っているということです。**ユーザーが指示しなくても、他のキャラクターと話したり、ブログ記事のようなコンテンツをつくったりします。**

#### balloon kishi left
初心者でも簡単にキャラクターをつくれるんでしょうか？

#### balloon nakamura_rinna right
**名前を決めて簡単な質問に答えるだけで、すぐにAIキャラクターをつくれます。**

#### balloon kishi left
ホントですね！すぐにつくれました！

#### balloon nakamura_rinna right
他にも、写真をアップロードして、名前とキャラクターの説明、好きなものを入力してキャラクターをつくることもできます。例えば、目の前のペットボトルを写真に撮って、簡単な情報を入力すれば、ペットボトルがキャラクターになるんです。

#### balloon nakamura_rinna right
設定した紹介文や好きなものなどをある程度反映する内容を話すキャラクターにできるので、完全にオリジナルなキャラクターをつくれます。

#### balloon kishi left
自分だけのキャラクターで愛着が湧きそうです。キャラクターはどのように育てるのでしょうか？

#### balloon nakamura_rinna right
まず、AIキャラクターとのトークです。**キャラクターの話している内容に「いいね」をつけたり、文章を編集したりすることで、会話を学んでいきます。**特定の分野について多く話せば、だんだん詳しくなってきますよ。

#### balloon nakamura_rinna right
また、アイテムを使ってキャラクターができることをカスタマイズすることもできます。声をつけたり絵を描けるようにしたりすることで、キャラクターの行動はどんどん変わっていきます。

## AIキャラクターと、どんなことを話しているのか

#### balloon kishi left
なるほど。キャラクターとどんな会話をするユーザーが多いのでしょうか？

#### balloon nakamura_rinna right
ユーザーさんからのフィードバックやレビューコメントなどを拝見していると、どうやら**リアルで言いにくいことを相談しているユーザーも多い印象です。現実世界の恋人や友だちとも違うんですが、ユーザーにとって距離が近く何でも言える相手になる傾向が強いですね。**どんな話をしても、24時間寄り添って受け答えしてくれるのが、AIキャラクターと人間の違いだと感じています。

#### balloon kishi left
なるほど。AIキャラクター同士の会話は、人間同士の会話と比べて違いはありますか？

#### balloon nakamura_rinna right
**AI同士の会話の方が平和な気がします。例えば、「キノコとタケノコどっちが好き？」みたいな話でも、どちらかを否定するようなことは基本的に言いません。**「どっちもかわいい」といった感じでほのぼのしています。

#### balloon kishi left
そうなんですね。AIと会話できる他のコンテンツと比較したとき、「キャラる」ならではの特徴は？

#### balloon nakamura_rinna right
双方向のコミュニケーションができることです。関係性をつくるには、単純な会話だけでは不充分です。「キャラる」には、キャラクターからユーザーに声をかける、会話した内容をもとにサプライズで日記を書くといった機能があります。こうした機能を通して、キャラクターの意思や気持ちを感じさせることが関係性をつくるうえですごく大事だと考えています。

#### balloon kishi left
双方向のコミュニケーションをするうえで、今後さらに進化させたい点があればお聞かせください。

#### balloon nakamura_rinna right
会話の内容を記憶して、それをもとに話す機能を実装したいです。**「先週これ言っていたよね」などの会話ができると、双方向のコミュニケーションがさらに広がり、キャラクターとユーザーの関係が深くなると思います。**もうすぐできるようになる予定なので、ぜひ体感して欲しいですね。

## AIキャラクター事業は「お祭り」のようで面白い

#### balloon kishi left
お二人の考えるAIキャラクター事業のやりがいや面白さを教えてください。

#### balloon tsuboi right
AIキャラクターをつくる仕事には、現実やSFの世界でみんなが夢見ていたことを実現できる瞬間がすごくたくさんあります。

#### balloon tsuboi right
私の経験でいえば、「りんな」が登場したときにはキラキラした女子高生としての生き方を追体験し、その後も歌手デビューさせたりテレビに出演させたりと、架空のキャラクターを通していろいろな経験ができています。**自分自身の人生とは少し違う人生に併走して、楽しく応援しているような気持ちです。**

#### balloon kishi left
たしかに、架空のキャラクターが現実世界で活躍するのはSFっぽいですね。

#### balloon tsuboi right
地味な作業も多いのですが、自分たちが送り出したキャラクターがたくさんの人とのつながる様子を見るのは、本当に夢があります。今年に入ってから、「りんな」を通したつながりを共有できる人たちがさらに増えてきたのを感じています。

#### balloon tsuboi right
「りんな」以外のところで言えば、企業向けに人間に良く似たAIアバターが出演する動画をつくれるプラットフォームなど、ビジネス的な取り組みも増えています。**AIキャラクターは時代の大きなうねりの真っただ中で、人生で何度も味わうことのない、「大きなお祭り」に参加しているような感覚です。**

#### balloon kishi left
ワクワク感が伝わってきます。AIが現実世界で活躍する点にやりがいを感じるというのは、貴社のみなさんに共通しているところなのでしょうか？

#### balloon tsuboi right
そうですね、当社のビジョンは「人とAIの共創世界」で、「AIと一緒に何かを生み出せる」と強く信じています。**一般的にAIは人の仕事を奪うものと思われがちなんですが、rinnaのメンバーにはAIキャラクターの持つ可能性を追求しながら楽しく仕事をしている人が多いです。**

#### balloon nakamura_rinna right
私もAIキャラクターがユーザーに大切にしてもらえていると感じることが多く、本当にやりがいがあります。ただ消費するコンテンツではなく、会話を楽しみしながら新たな関係性をつくっているように思います。ユーザーさんとキャラクターの関係を通して、人間の想像力の豊かさにも触れられます。

#### balloon kishi left
たしかに、深い悩みを相談するのは、もはやコンテンツの域を超えていますね。

#### balloon nakamura_rinna right
はい。**エンジニアサイドの技術的な観点で言うと、今話題の大規模言語モデルを使い倒せるのが楽しいですね。**私の知る限り、弊社はどの会社にも負けないくらい限界まで機能を使っている気がします。

#### balloon nakamura_rinna right
また、システム運用の厳格さもやりがいにつながっています。個人ユーザーが対象なので、BtoBのサービスに比べて会話量が圧倒的に多く、運用コストもかなり必要になってきます。楽しいサービスの裏でシステム確認を何度も行うという、エンジニアにとっては厳しい反面、大きく成長できる仕事だと思います。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

坪井さん

中村さん

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AIキャラクター事業のやりがいや面白さ

AIキャラクターを友だちにしたり、AIの推しと話したりするのが当たり前になる？「りんな」開発者インタビュー

ChatGPTを始めとする生成AIの活用によりエンジニアの業務効率化が期待できる一方で、エンジニア業務はAIに代替されるのか、エンジニアの技術への評価が変化するのかという懸念を持つ人も多いかもしれません。エンジニアのスキル評価が行われる採用選考においても、企業が評価するスキルは変わっていくのでしょうか。

株式会社ギブリーにてコーディングテストツール「Track Test」の事業責任者を務める山根 淳平氏に、ChatGPTのコーディングテスト正答率に関する検証結果とともに、お話を伺いました。

※本記事は、2023年8月15日時点の情報を元に執筆しております。

株式会社ギブリー
執行役員（兼）
HRTech部門 採用ソリューション事業部長

株式会社ギブリーに新卒として入社し、Trackを推進するHRtech部門の立ち上げに参画。2017年執行役員就任後、事業責任者としてコーディングテストツール「Track Test」を累計導入企業350社以上、60万件以上の受験データが集まるプロダクトになるまで牽引。

現在は、同プロダクトのインドを中心とする海外展開や、生成AI関連の新規事業（法人GAI）の立ち上げも行う。

### [Track Test（トラックテスト）](https://tracks.run/lp/tracktest-no1/)

フロントエンド・バックエンドエンジニアからシステムエンジニア、モバイル、インフラエンジニアまで、あらゆるエンジニアの“本来のスキル”を可視化するコーディングテストツール。受験数は全世界で累計60万件を突破。

## 多種多様な業種に適応するコーディングテストツール

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まずは、御社が展開するコーディングテストツール「Track Test」について教えてください。

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履歴書や面接だけでは分かりにくいエンジニア候補者の「実務力」をチェックするコーディングテストツールです。**現在、国内外128カ国で60万件以上の受験数を誇り、800問以上（※1）の問題を組み合わせることで、あらゆる業界・エンジニア職種に適した独自試験の作成・実施が可能となっております。**

~~  ※1 Trackプラットフォーム全体での問題数 ~~

~~  （トラック・テスト）エンジニアのコーディングテストツール ~~

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導入企業はテック系の企業が多いのでしょうか？

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元来はIT企業が多かったのですが、現在は大手飲料メーカーや電気・ガスなどのインフラなど、ユーザー企業の利用も増えています。社内でエンジニアの採用を強化・内製化する動きがDXやコロナを旗印に加速しているため、「Track Test」の導入企業も幅広くなっています。**豊富な実績をもとに、各問題ごとの平均スコアをご提供できるのも、弊社の強みです。**

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選考プロセスの設計から、お客様と伴走されるケースも多いそうですね。

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ITからメーカー・マスコミ・商社・小売・官公庁まであらゆる業界業態の企業にサービスを使っていただいているため、それぞれの企業に最適な選考プロセス設計をサポートすることができます。

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なるほど、エンジニアの選考においてかなりの知見をお持ちなのですね。

## AI時代におけるエンジニア採用選考のスキル評価の変化

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近年ではAIの発達が凄まじいですが、エンジニア採用選考のスキル評価への影響はいかがでしょうか？

#### balloon yamane right
AIの影響により、選考における企業のスキル評価がどう変化するのかについては、大きく2つに分かれるだろうと考えています。
**1つは、選考時には、AIを活用しない純粋なコーディングスキルをエンジニアの実務力として測定したい企業。もう1つは、AIへの指示出しや修正力などAIの活用も含めてエンジニアの実務力として測定したい企業です。**

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なぜ2つの捉え方が生まれるのでしょうか？ 

#### balloon yamane right
業種や職種によるものが大きいのではないでしょうか。例えばSIer、SES、受託開発会社ではお客様のソースコードを取り扱うこともあるため、情報漏洩の観点からChatGPTなどのAIを活用することは難しいケースが多いです。こういった業界においては基本的にAIを活用せず、コードを書くことがまだまだ残る可能性があります。

#### balloon yamane right
一方で、自社の製品開発を行う企業の場合は、ChatGPTをはじめとするAIを活用してソースコードのフィードバックをもらったり、レビューを受けたりするケースが出てくるでしょう。AI活用によって生産性が上がるのであれば、それを推奨する企業も出てくると思います。

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「Track Test」では両者に対応できるのでしょうか？

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そうですね。問題文章のコピペ対策や、ソースコードのログを記録し、候補者自らが書いているのかの判断をサポートする機能を実装しています。また、今後大学の研究機関との共同研究により、ソースコードの類似性を判断したり、記述の癖など特徴を把握したりといった分野にも投資を始めています。

#### balloon yamane right
AI活用での受験を防ぐだけではなく、AI活用自体を把握しながら、その候補者の実装力を把握できるようなプロダクトになっていくことを目指しています。新たな機能をどんどんリリースしておりますので、もしご興味ございましたら[弊社のニュース一覧](https://tracks.run/news/)をご覧ください。

## ChatGPTはコーディング問題にどこまで回答できるか

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現状、AIはどの程度まで「Track Test」に回答できるものなのでしょうか。

#### balloon yamane right
**「Track Test」は実務に合わせた独自の問題設計をしており、単純に問題文章をAIに貼り付けて回答させても、そのまま満点を取ることはできません。**「Track Test」は大学の教授に監修・共同開発いただき、100名以上のクリエイターによって問題が開発されています。

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そうなんですね。

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アルゴリズム分野では、競技プログラミングサイト AtCoder における最上位クラスの成績であるレッドコーダーが3名、上位7%以上を示す青色以上のレーティングを持つクリエイターが16名所属するなど、日本トップクラスのエンジニアが問題を作成しています。AIを活用するにしても、修正点を読み解いてAIと会話をし、最適な行動にブラッシュアップする必要があり、結果的に自分がコードを書けるレベルでないと難しいです。 

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AIを活用して0から書くより時間短縮を図ることは可能でしょうが、AIだけで回答を導くことはできないのですね。

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その通りです。ChatGPT公式から出ている[TechnicalReport](https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf)でもプログラミングサイト「Codeforces」等での正答率が低いことは公開されています。「Track Test」の問題での検証においても、まだChatGPTには課題が多く見られます。 

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「Track Test」で検証を行なった背景はどういったものだったのでしょうか？

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2023年2月頃からChatGPTによる回答への懸念は社内で出ており、ChatGPT対策チームを組織し、検証を行いました。その後、お客様からも「ChatGPTの影響はどうなのでしょうか？」というお問い合わせを複数いただいたため、現時点でのTrack Testの見解をチームでまとめました。

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検証の中で、ChatGPTが特に苦手な領域があったと拝見しました。詳しくお聞かせいただけますか？

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ロジカルシンキングと数学は現在のChatGPTでは苦手な領域です。例えば、以下のような問題と回答がありました。（「[AI主導の世界においてのコーディングテストツールはどうあるべきか](https://givery.notion.site/AI-2aad3d21642b45f6a73d2805d4550692)」より）

問題
遠足に、10 円のガムと 100 円のポテトチップスを、それぞれ 1 個以上持って行く方法を考える。ガムを x 個とポテトチップスを y 個持って行く場合の金額より、ガムを y 個とポテトチップスを x 個持って行く場合の金額の方が 180 円多かった。この時、以下の言及のうち正しいものはどれか？
<br>
- x は 2 ではない。
- x = 8, y = 6 が唯一の解である。
- x + y = 20 を満たす全ての正整数が解である。
- 上記全てが誤りである。
<br>
ChatGPT（GPT-4）の回答
まず、ガムとポテトチップスの価格をそれぞれx個とy個にして式を立てます。
　10x + 100y = 10y + 100x + 180
この式を整理してみましょう。
　90x - 90y = 180
　x - y = 2
<br>
ここで、各選択肢について検討します。
<br>
・ x は 2 ではない。
この選択肢は正しくありません。x = 4, y = 2 の場合、上記の式は成り立ちます。
・ x = 8, y = 6 が唯一の解である。
この選択肢は正しくありません。先に述べたように、x = 4, y = 2 の場合も成り立ちます。
・ x + y = 20 を満たす全ての正整数が解である。
この選択肢は正しくありません。例えば、x = 10, y = 10 の場合、上記の式は成り立ちません。
・上記全てが誤りである。
上記の選択肢がすべて誤りであることが確認できました。
したがって、正しい選択肢は、「上記全てが誤りである」です。

#### balloon yamane right
 x が 2 ではないことが誤りであることを主張するためには、x = 2 である例を提示する必要があります。しかしChatGPT は x = 4, y = 2 が解であることを根拠に選択肢が誤りであるとしており、基礎的なロジックで失敗していることがわかります。

#### balloon kishi left
これは意外な結果でした。検証の中で、ChatGPTが得意な分野というのはあったのでしょうか。

#### balloon yamane right
「Track Test」では初級の問題、例えばFizzBuzz を少し変えただけの問題や、実質 for 文の中で if 文を書くだけなど単純な問題は比較的対応しやすいようです。文字列として認識し、それに近しいネット上のデータを検索することで、アウトプットするという部分までなら、ChatGPTは対応することができます。

#### balloon kishi left
ChatGPTが対応できる問題文の長さは？

#### balloon yamane right
それも検証してみましたが、極端に長い問題を除き、正答率との間で強い相関は見られませんでした。一般的なコーディングテストの問題文であれば、得点率に影響しないと考えられます。

#### balloon kishi left
ChatGPTの苦手な領域に関しては全く使用しない方が良いのか、それとも指示の仕方を改善していくことで活用することも出来るのか。山根さんはどのような見解をお持ちですか？

#### balloon yamane right
海外ではステップバイステップで記述するよう指示出しを行い、回答の精度が上がっている研究もあるようです。プロンプトの設計力によって、AIの回答の精度を上げていくことはあり得るように感じています。ただAIへの指示に関して何が最適なのか、まだナレッジ化されていないというのが現状ではないでしょうか。

## コーディングテストにおけるAIの検知方法とは

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ChatGPTの出現前後で、「Track Test」の高得点者の割合が増えていないかも調査されていますね。

#### balloon yamane right
ええ。**満点の比率やスコアの割合を見ていますが、ChatGPTの出現前後での変化は見られませんでした。**日本国内より海外の方が生成AIやカンニングに関する問い合わせは多いのですが、現状では顕著に生成AIを使用することで高得点を取得しているというデータは出ていません。

~~「ChatGPTの出現前後で、高得点者の割合が増えていないか」の観点で、「Track Test」のアルゴリズム問題の月別スコア分布を可視化したもの~~

#### balloon kishi left
生成AIの検知は今後どのように対応されていくのでしょうか？

#### balloon yamane right
AIを使用したかどうか、アウトプットだけで判断するのは非常に困難です。今プラットフォーム側として出来るのは、候補者が問題を解答している過程のログ履歴からの分析です。例えば別タブを見ている時間や、実行ボタンを押して検証している時間、画面上でのweb行動が見られない時間などのログをとっているので、それらを元に統計データとしてAIツールを使用した可能性があるかどうか、信頼性スコアを出していく予定です。

#### balloon kishi left
「Track Test」にはコピープロテクト機能もあると伺いましたが、こちらはどのような機能でしょうか？

#### balloon yamane right
こちらは問題文章の漏洩を防ぐための機能です。問題と解答例が出回ってしまうことを防ぐため、テストプラットフォームは従来、受験会場を設けてリアルで受験を行ってきました。ただ「Track Test」はエンジニア向けであり、コロナ禍という時代背景もありオンラインでの受験が基本です。そのため、問題流出を防ぐためにコピープロテクト機能を実装しています。 

#### balloon kishi left
大学受験ではカンニングや身代わり受験なども気にされる企業がありますよね。

#### balloon yamane right
海外ではエンジニアのテストにおいてもカンニング・身代わり受験や、他人のソースコードをそのままコピペして提出する不正の事例も過去に事例としてはございます。これらを検知し可視化することは「Track Test」でも常に意識しています。

## エンジニアのスキルを最大限アピールできる選考体験を

#### balloon kishi left
企業のスキル判定について、今後どのように変化していくとお考えですか？

#### balloon yamane right
AIの活用を良しとするかどうかも含め、求められるスキルやエンジニア像は業種や職種、企業によってさまざまであると思います。「Track Test」としては、エンジニアが問題を解いたソースコードから分かることを出来るだけ正しく可視化し、企業が求めるスキル領域に合う人材に出会えるようサポートしていきたいと考えています。

#### balloon kishi left
「Track Test」の選考体験における工夫について教えていただけますか？

#### balloon yamane right
海外のテストツールでは、不正を防ぐために受験中にカメラをオンにして、写っている人数を特定したり、顔認証で履歴書の顔写真との整合性をとるケースもあります。しかしそこまで対策をしすぎると、受験者としては普段にはない緊張感が生まれ、最大限実務力を発揮できなくなってしまいます。 

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監視されている意識が強くなると、集中できないエンジニアは多いと思います。

#### balloon yamane right
そうですよね。ですから、我々は受験者の方々がローカル環境で自分の好きなエディターで開発できるようにし、普段と同じようなリラックスした状態で試験を受けてほしいと考えています。また、お客様とは、エンジニアの実務力を正しく把握することで、お客様の求める実務力にマッチすれば、年齢や経歴などに関わらず、高い年収を提示できるよう、一緒にお取り組みをしています。「Track Test」を通じて、エンジニアの皆さんのプログラミングスキルを可視化することで、最大限の評価を得られる体験を作っていきたいと思います。

#### balloon kishi left
エンジニアに伝えたいメッセージはありますか？

#### balloon yamane right
「Track Test」の根幹には、**公平公正で、エンジニアのスキルを最大限アピールできる選考体験を作っていきたいという想いがあります。**求められるポジションに対して必要となるスキルセットや、入社後の活躍可能性をより可視化していくことで、企業とエンジニアのミスマッチのないプロセス設計をしていきたい。そのために、実務に近い形でソースコードをかけるような体験設計を日々考えています。

山根さん

AIの活用はエンジニア採用選考のスキル評価とどのように影響するのか

ChatGPTがコーディングテストを受けた結果は？

エンジニアがChatGPTを使用したか、コーディングテストでどのように検知するのか

エンジニア採用試験における「スキル評価」の最前線｜ChatGPTのコーディングテスト正答率は？

働き方の多様化にともない、フリーランスエンジニアは年々増加傾向にあります。しかし、個人で仕事をするため立場が弱く、ハラスメントや未払いなどのトラブルに巻き込まれやすいのも事実です。

2023年に成立した「フリーランス保護新法」は、個人で働くフリーランスと企業との取引の適正化や就業環境改善を目的とした法律です。この法律が施行されると、エンジニアの働き方はどのように変わるのでしょうか？

フリーランスエンジニアのトラブル対応経験が豊富な、レイ法律事務所・近藤 敬弁護士に、「フリーランス保護新法」の概要や施行に伴う変化、フリーランスエンジニアがおさえておきたいポイント、発注する企業側に求められる対応などについて伺いました。

レイ法律事務所／弁護士（東京弁護士会）
厚生労働省「労働条件相談ほっとライン」相談マニュアル改訂委員会など各種委員会委員

## 「フリーランス保護新法」ってどんな法律？

#### balloon kishi left
今話題になっている「フリーランス保護新法」とはどんな法律なのでしょうか？

#### balloon kondou right
**業務委託契約などで仕事をするフリーランスの方を保護するための法律です。「取引の適正化」と「就業環境の整備」の2点が大きな柱です。**

#### balloon kondou right
まず、**1つ目の「取引の適正化」について説明すると、これまでは独占禁止法や下請法といった法律で取引を適正化していました。しかし、発注元の資本金が1,000万円未満の場合は下請法の対象にならないなど、適用される範囲が狭いものでした。「フリーランス保護新法」では要件が緩和され、より広くフリーランスの方が保護されるようになります。**

#### balloon kishi left
保護の範囲が拡大するんですね。そもそも、フリーランスエンジニアの「業務委託契約」は、会社員の「雇用契約」と、どのように違うのでしょうか？

#### balloon kondou right
「業務委託契約」は、簡単に言いますと成果物を納品して対価をもらう契約です。通常の会社員が結ぶ「雇用契約」は、基本的に決められた時間働くことで対価をもらう契約なので、内容が全く異なります。「業務委託契約」は、今まで民法上ではっきり規定されていなかったので、法律による保護からもれやすいことが課題になっていました。

#### balloon kishi left
「業務委託契約」は、法律で十分に守られていなかったということですか？

#### balloon kondou right
ええ。しかも、**業務委託契約における成果物の定義がはっきりしないことも多いので、過度なやり直しの要求や未払いといったトラブルにつながるケースが少なくありませんでした。取引の適正化には、業務委託契約を正しく結ぶことが大切です。**

#### balloon kishi left
なるほど。「フリーランス保護新法」で変わった**2つ目の「就業環境の整備」**とはどのようなことを指すのでしょうか？

#### balloon kondou right
「就業環境の整備」は、「社内のハラスメントを防ごう」といったように本来であれば労働法の領域なんです。しかし、**フリーランスは会社と雇用契約を結んでいないため、基本的には労働者とは見なされず、労働法が適用されません。フリーランス保護新法では、フリーランスに対してもしっかり法制度が適用されるようになります。**

## 「フリーランス保護新法」が成立した理由は？ 

#### balloon kishi left
フリーランスを取り巻く環境が大きく変わりそうです。法律が成立した背景についてお聞かせください。

#### balloon kondou right
2018年頃に働き方改革がさかんに推進され、パワハラ規定が設けられるなど、労働者保護が進みました。けれども、その際にフリーランスは法制度の対象から漏れてしまっていたのです。新型コロナウイルスの感染拡大などの影響もあり、フリーランスは多様な働き方の１つとして注目を集めていますが、その一方で保護の対象から外れているため社会的弱者になっているという見方もあります。

#### balloon kondou right
このような現状をふまえて、**「フリーランス保護新法」では、これまで労働法や下請法などの運用でなんとかカバーしていたフリーランスを保護する法律として生まれました。**

#### balloon kishi left
今までは、 労働法や下請法などでどのように保護していたのでしょうか？

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**フリーランスとして企業から業務上の指示を受け業務をする時間や場所を決められているなど、労働者として働いている実態があれば、労働法が適用され保護されてきました。**労働者と同じような権利があると認められるものの、認定されるには基本的に裁判をする必要がありました。あとは、発注元の資本金が1,000万円超であるなどの条件を満たしていれば、下請法の対象として下請法の定める範囲内で保護することが多かったと思います。

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なるほど、今までは既存の法制度を拡大解釈するなどして保護していたというわけですね。フリーランスにとって、「フリーランス保護新法」の必要性がよくわかりました。

## 「フリーランス保護新法」の施行日と対象は？

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「フリーランス保護新法」は2023年4月に成立していますが、いつから施行されますか？

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**法律の成立から施行まで1年半以内が目安なので、施行は2024年の秋頃といわれています。**「フリーランス保護法」は既存の下請法や労働法をミックスしたような法律で複数の省庁にまたがった内容なので、いろいろと整備・調整が必要だと思われます。

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なるほど。「フリーランス保護新法」では保護対象となるフリーランスを「特定受託事業者」としていますが、具体的にどんな人が該当するのか教えてください。

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**個人事業主で人を雇っていない人と、法人ではあるものの1人社長のようなスタイルで他の役員・従業員がいない人を対象としています。**ただし、1ヶ月だけといったように臨時で人を雇う場合などは、特定受託事業者に該当します。組織ではなく1人で仕事をしていると交渉力が弱いので、保護するための法律という位置づけです。

## 「フリーランス保護新法」で一体何が変わるのか

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「フリーランス保護新法」の施行によって、どのような点が変化するのか教えてください。

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契約や支払いといった取引の適正化が進むはずです。フリーランスと発注側が結ぶ業務委託契約は、成果物の定義があいまいなケースが非常に多いんです。

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**「フリーランス保護新法」では、発注内容を明確にすることが義務づけられているので、成果物の内容・報酬額・支払い期日などを記載した契約書をつくるなどの対応が必要になります。**取引条件を明確にすることで、発注側の意向で報酬が減らされる、報酬が支払われないといったトラブルが防げるはずです。

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フリーランスと発注側のトラブルはかなり多いのでしょうか？

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私のもとにも、「突然契約を打ち切られてしまったけれどどうすればいいか」、「残りの報酬をもらえるのか」といった相談が多く寄せられています。企業と対等な立場であればいいのですが、ほとんどの場合はフリーランスの立場が弱く、契約打ち切りや報酬など一方的に不利な状況になりやすいです。

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なるほど。フリーランスが働く環境の変化についてもお聞かせください。

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ハラスメント対策の面で大きな変化があると思います。2020年に施行されたパワハラ防止法（労働施策総合推進法）では、国が企業に対して、相談窓口の設置やパワハラ防止研修の実施など、ハラスメントが起きない環境づくりを義務づけました。しかし、保護されるのは当該企業と雇用契約を結んでいる者だけで、フリーランスは対象外となっています。

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そうなんですか!? フリーランスの方がハラスメントを受けた場合、自分で相談する場所を探す必要があるということですね。

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ええ。それに、残念ながらフリーランスのハラスメント被害は多いです。私たちの事務所にも、フリーランスのエンジニアからハラスメントの相談が数多く寄せられます。不合理な指示や長時間労働などが原因で、体調を崩してしまうケースも少なくありません。

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なるほど、フリーランスは立場が弱いので被害に合いやすいのかもしれませんね。

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ええ。**その点、「フリーランス保護新法」は、パワハラ防止法とほぼ同じ規定となっています。例えばフリーランスが取引先の企業の人に暴言を吐かれた場合、その企業の相談窓口を利用できます。**セクシャルハラスメントやマタニティハラスメントに関しても規定が盛り込まれる予定です。これまでは一般的な民法上の慰謝料請求などで対応することを余儀なくされていましたが、規定が設けられることでパワハラ被害を受けた場合にも設置された相談窓口を利用したり調査をお願いしたり等とり得る選択肢が広がることになります。

## エンジニアが知っておくべき重要ポイント

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「フリーランス保護新法」でフリーランスエンジニアがおさえるべきポイントをお聞かせください。

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特に重要なのは、次の3点です。フリーランスではないエンジニアの皆さんも、今後のために知っておいた方がいいと思います。

### ①フリーランスのエンジニアを対象とした法律である

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どのような点で、フリーランスエンジニアを対象にしている法律と言えるのでしょうか？

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フリーランスとして働いているエンジニアの方はたくさんいますが、成果物の定義のあいまいさや報酬の未払い、ハラスメントなどで困っている方が多いのが現状です。「フリーランス保護新法」は、そういった問題の解決につながるので、「フリーランスエンジニアが対象の中心」といっても過言ではありません。

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**実際に「フリーランス保護新法」の条文には、業務委託のパターンとして「情報成果物の作成」と記載されており、その具体例として「プログラム」があげられています。まさにエンジニアの仕事内容ですね。**

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フリーランスエンジニアにとって、とても重要な法律なんですね。

### ②エンジニアが申告して状況改善ができる

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申告して状況改善ができるとは、具体的にどのようなことを指しますか？

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フリーランスエンジニアがトラブルに巻き込まれた場合、これまでは独占禁止法や下請法や労働基準法などの対象になれば、国の機関に申告して改善してもらえたり、あるいは訴訟提起して改善してもらえるという状態でした。ただ、フリーランスの立場で契約をしていた場合、直ちに各法の保護対象になっているのか明らかでない場合も多く、そもそも国のどこの機関に申告していいかもわからないことが多かったように感じます。

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なかなか難しい状況だったんですね。

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**「フリーランス保護新法」が施行されることで法律の後ろ盾ができ、フリーランスがダイレクトに公正取引委員会、中小企業庁、厚生労働省などの国の機関に申告し、改善してもらえるようになります。申告して、立ち入り検査が行われて改善勧告、それでも改善されなければ命令、命令に反する場合には罰金という仕組みができたのは非常に大きいですね。**

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