クラウドソーシングサービスを提供するランサーズが、2023年7月、生成AI・大規模言語モデル（LLM）の活用方法を研究する専門チーム「Lancers LLM Labs」をスタートさせました。

チームの責任者であるVP of GenerativeAIに抜擢（ばってき）されたのは、過去にアンドエンジニアでもお話を伺ったオンラインでメンターをマッチングするサービス「MENTA」の開発者、入江 慎吾（いりえ しんご）氏。

エンジニア特化の学習プラットフォーム「MENTA」が繋ぐ”新時代”の師弟関係とは

失敗してもおいしい個人開発のススメ！「MENTA」設立者が語る、すべての開発者が"10年構想"を意識すべき理由

同プロジェクトが目指す、「AI時代の新しい働き方」と「人にしかできない仕事」について、入江氏にお話を伺いました！

## ランサーズの新プロジェクト「Lancers LLM Labs」って、どんな取り組み？

### 生成AI×働き方の研究室が稼働。今、ランサーズが取り組む理由

#### balloon satsuki_harada left
ランサーズがこの7月にスタートした「Lancers LLM Labs」とは、一体どういうものなのでしょうか？

#### balloon irie right
一言で言うと、今話題の**生成系AIを使って自分たちの仕事の生産性を上げたり、新時代の働き方にコミットする新しいプロダクトを開発しよう**、という、生成AI専門の研究チームです。

~~「Lancers LLM Labs」について説明する入江さん~~

#### balloon satsuki_harada left
なぜいま、このタイミングでプロジェクトが始動したのですか。

#### balloon irie right
コロナウイルスが落ち着いてきたり、生成AIが出てきたりと、いまは社会が新しい働き方を受け入れ、大きな変革を遂げるべきタイミングです。弊社としても、このタイミングは次の一手を仕込む大切な種まきの時期なんです。

#### balloon satsuki_harada left
具体的に、どのような研究を行っているのですか？

#### balloon irie right
大きな動きとしてはふたつあり、ひとつめは生成系AIの情報のキャッチアップですね。いま、生成AIがどんなサービスに活用されているのか、世の中のニーズにどこまで応えられているのかを研究しています。

#### balloon irie right
もうひとつは、自社の業務効率化に向けた開発です。社内でヒアリングしながら、生成AIの用途を見つけ、ツールとしてのクオリティを追求しています。

#### balloon satsuki_harada left
サービスとしてのリリースを目指すのではなく、社内の業務に特化したツールの開発を行うのはなぜですか？

#### balloon irie right
自分たちが作ったもののクオリティに自分たちが満足できれば、社外からも求められるサービスになると思っているんです。

### 今のAIに足りないのは“クオリティ”！本当に使えるものを世の中に

#### balloon satsuki_harada left
「今、求められる生成AIを使ったサービス」とは、具体的にどのようなものなのでしょうか？

#### balloon irie right
一言で言うと、実用性だと思います。2023年の頭にChatGPTが話題になって、生成系AIやLLMというものが一気に世の中に知られました。

#### balloon irie right
企業の中でも、こうした人工知能を活用して業務の効率化をはかろうという意識は高まっています。

#### balloon satsuki_harada left
そうですね。

#### balloon irie right
でも、**いざ活用してみようとすると、AIが自分たちの業務にどう役立つのかをイメージできている人は少ないんです。**

~~ ラボが目指すクオリティについて説明する入江さん ~~

#### balloon satsuki_harada left
たしかに、ChatGPTのような比較的用途がわかりやすい既存のサービスでも、一般企業に浸透しているイメージがないですね。

#### balloon irie right
実際に、業界別の平均をとると生成系AIを業務に活用している企業は約15%ほどしかないのだそうです。※1

~~※1 参考：[株式会社野村総合研究所 日本のChatGPT利用動向（2023年6月時点）](https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0622_1)~~

#### balloon satsuki_harada left
こんなに話題になっているのに、それだけなんですね！

#### balloon irie right
話題だから使ってみたけど、**「どう使えるのかよくわからないな」と思われてしまうと、たんなる流行り物で終わってしまいます。だから、プロダクトとしての精度を高めていくことで、ちゃんと使えるレベルのものを作る必要があると思っているんです。**

### 「普通のサービスは作らない」 。Labs流の開発スタイル

#### balloon satsuki_harada left
具体的に「ちゃんと使えるレベル」とはどのようなことを目指しているのでしょうか？

#### balloon irie right
そうですね。例えば、弊社では毎年行われる社内研修ために、担当者が事前に資料を作成するのですが、これまではウェブリサーチでその年のトレンドや傾向のような差分をアップデートしていたんです。

#### balloon satsuki_harada left
時間がかかりそうですね。

#### balloon irie right
はい。そこでAIを活用することで、最新の情報を自動で集めるだけでなく、規定のフォーマットに整えて、わかりやすい文章に直し、資料に貼るだけの状態にしてくれるとしたらどうでしょう？

#### balloon satsuki_harada left
実用的です！でも、クオリティを追求しだすと、時間もそれなりにかかりそうですよね。「リリースに間に合わない！」ということもあるのでは。

~~「Lancers LLM Labs」の開発スタイルについて語る入江さん~~

#### balloon irie right
それはないんです。というのも、現状ラボでは従来型のサービス開発のような開発期間を設けて設計書を作って…というフローをあえて踏まないようにしているので。

#### balloon satsuki_harada left
なぜでしょう？

#### balloon irie right
**ゴールを決めると、今できることからしか発想できないんです。だいたい決まったものを作って、売上はどれくらいを目指して、という話になると、やっぱり普通のサービスしかつくれませんよね。**

#### balloon irie right
もちろん、それはそれで必要なことですが、僕ら「Lancers LLM Labs」がとるべきスタイルではないと思っています。だから、いまのところは開発目的や目標を決めず、いろいろなアイデアを自由に試しているところなんですよ。

#### balloon satsuki_harada left
なるほど、だからラボ（研究室）なんですね！なんとなく「Lancers LLM Labs」のことがわかってきました。

## 「まだ8時間働いてるの？」AI時代の働き方を考える

### 「生産性＝働く時間」の時代は終わった！？

#### balloon satsuki_harada left
ラボが動き出す動機として、ランサーズ社内での、具体的な働き方の課題はあったのでしょうか？

#### balloon irie right
いいえ。**弊社が企業として働き方に課題を持っていたからラボが生まれたのはなく、働き方に問いかけ、新しい働き方を提案してきた企業として、いち早く生成AIを活用したアクションを始めたというほうが近いですね。**

#### balloon irie right
でも、個人的には今の働き方に課題を感じることが多々あります。

#### balloon satsuki_harada left
例えばどんなことでしょうか？

#### balloon irie right
僕が一番言いたいのは、**この時代に労働時間の基準が「1日8時間」になっているのはおかしいんじゃないか**、ってことですね。

#### balloon satsuki_harada left
厚生労働省が定めた労働時間に関する制度※2ですね。たしかに、「使用者は、原則として、1日に8時間、1週間に40時間を超えて労働させてはいけません。」という規定を受けて、日本企業の多くは勤務時間を8時間に定めています。

~~ ※2 参考：[厚生労働省ホームページ](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/roudouzikan/index.html) ~~

#### balloon irie right
過去にはより長い時間働き続けた時代もあったのですが、アメリカのフォード・モーター社が1922年に週5日40時間勤務制を導入したことをきっかけに、「1日8時間」が世界のスタンダードになったんです※3。

~~ ※3 参考：[東洋経済ONLINE フォード創設者が労働時間を｢週40時間｣にした訳](https://toyokeizai.net/articles/-/662020?display=b) ~~

#### balloon satsuki_harada left
ちょうど100年ほど前のことなんですね！

#### balloon irie right
そうです！**インターネットやAIが発達している現代に、100年前の働き方を続けているってどう考えてもおかしいでしょう？**人間の集中力を考えれば、1日3、4時間、短い時間で集中して成果を上げる方が、絶対に効率的だと思うんです。

#### balloon satsuki_harada left
同席している編集部のスタッフが激しくうなずいています（笑）

### やらないことを決めて、やることだけをやるために

#### balloon satsuki_harada left
では、労働時間を凝縮してより効率的に成果を出すことが「Lancers LLM Labs」の最終的な目標のひとつといえるのでしょうか？

#### balloon irie right
そうですね。人間がやらなくていい業務は、AIを使ってどんどんなくしていけます。**やらなくていいことがなくなれば、その人の能力が本当に必要な業務に専念できる。そこまでやってくれるツールであれば、AIは本当に人をアシストできる実用的な存在になれると思っています。**

#### balloon satsuki_harada left
勤務時間が凝縮されることで、たんに生産性が上がるだけでなく個々の能力が研ぎ澄まされるということも言えそうですね。

#### balloon irie right
弊社は「個のエンパワーメント」をミッションとして掲げています。僕らラボは個人の能力を増幅させる装置としてAIを使って、個人のエンパワーメントを果たし、ひいては社会の、日本のエンパワーメントにつなげることを目標のひとつにしているんです。

#### balloon satsuki_harada left
適切な労働時間以外では、「個のエンパワーメント」するために何が必要だと思いますか？

~~[ランサーズ株式会社 ミッションページ](https://www.lancers.co.jp/mission/)~~

#### balloon irie right
一番必要なのは、人に会ったり、経験を積んだり、本を読んでインプットしたりと、世界を広げて、人生を豊かにすることじゃないでしょうか。

#### balloon irie right
これからは**単に作業スピードをあげるだけでなく、しなくていい仕事は全てAIに任せていく時代になります。そのぶん、人間にしかできない仕事は、人間の豊かな思想や感情が必要になってくると思うんです。**

#### balloon satsuki_harada left
人生を豊かにするためにも、ライフワークバランスの見直しが必須ですね。

#### balloon irie right
僕自身も、かつては夜中まで働き詰めだったことがありました。でも今は、自分の時間を持つために、やらないことはスッパリ手放し、仕事をスリム化しています。1日、1日計画を立てて、その日やるべきことを整理して取り組むと、「できたこと」がはっきり目に見えるので、自分の成長が感じられて充実感がありますね。

#### balloon satsuki_harada left
**生産性が上がれば、働き方が変わり、人生が豊かになる。人生が豊かになれば、さらなる生産性アップや自分のアップデートにつながる、という好循環が生まれる**のですね！

## 好きなことと価値を結びつける。“研究者”のススメ

### 「弱いAI」は脅威になる？AIが消す仕事と効率化する仕事

#### balloon satsuki_harada left
すでに議論し尽くされている話題ではありますが、AIと働き方を研究する入江さんは、「AIは人の仕事を奪うのか」という疑問にどう答えますか？

#### balloon irie right
AIって、考え方として大きく二種類に分けられていて、ひとつが意志を持って人間をコントロールする「強いAI」、もうひとつが、人間の意志に沿って仕事をサポートする「弱いAI」と言われているんです。

#### balloon satsuki_harada left
聞いたことがあります。人間の仕事を奪うのは、「強いAI」なんですか？

#### balloon irie right
そうとも限りません。少なくとも今の段階で、AIが意志を持って何かを判断するということは、個人的には難しいと思っています。つまり、「強いAI」はまだ実現していないフィクションの話です。そして、**今世の中に出てきている「弱いAI」は、すでに人の仕事を奪っています。**

#### balloon irie right
とくに顕著なのがクリエイティブの業界ですね。今実際に起きていることで言えば、ゲームやアニメの業界では、声をインプットするだけでAIが声優のように演技をします。背景のような画像をAIが生成すれば、アニメーターの仕事は減るし、エキストラの役目も無くなります。

#### balloon satsuki_harada left
たしかに、イラスト生成AIについてもこのような課題が議論されていますね。対策はあるのでしょうか？

#### balloon irie right
今あげたような仕事に関しては、実際にAIの仕事の精度が上がっていけば個人レベルでは対策しようがなく、業界でルールを作り、クリエイターを保護していくという形になると思いますね。

#### balloon irie right
もうひとつ言われているのが、**直接的に仕事を奪われるのではなく、仕事をスリム化することで現場に必要な人材はより絞られるだろうという問題です。**AIによる効率化が成功し、エンジニア1人がこれまでの3倍の仕事をこなせるようになれば、その分人は減っていくので。

#### balloon satsuki_harada left
個人のエンパワーメントを上げるためにAIを使うことは、雇用を減らすことと表裏一体なのですね。

#### balloon irie right
ただ、**IT業界においてはAIによって仕事が消えるばかりではなく、AIが出てきたことで新しい仕事が生まれていくと思っています。AIコンサルだったり、企業にチャットボットを入れる業務だったり、AIを使いこなすために必要な仕事は次々出てくるのではないでしょうか。**

## 自分をブラッシュアップできる人材は消えない

#### balloon satsuki_harada left
エンジニアという仕事において、AIが仕事をスリム化しても、“消えない人材”になるためには何が必要ですか？

#### balloon irie right
ひとつ言えるのは、AIを避けるのではなくどのように使えるのかをどんどん研究していかなくてはいけないということですね。

#### balloon irie right
そして、やはり人生を豊かにすることです。**AIを有効に活用するには、人間の考える力が不可欠です。常にアンテナを張り、インプットして自分をブラッシュアップしていけば、AI時代も必要とされるエンジニアになれるのではないでしょうか。**

#### balloon satsuki_harada left
ありきたりな表現ですが、前向きに努力し続けることが大切なんですね。

~~AI時代も消えない人材について語る入江さん~~

#### balloon irie right
**努力と考えず、楽しんでしまえばいいと思うんです。「これやりたい！」と思う気持ちに素直になって、いろんな場所に行ったり、いろんな人に会ったりして、全力で自分の好奇心を育てる。**業務効率化によって時間ができた時に、そうやって動けるかどうかが大きな差になるんじゃないかなと。

#### balloon satsuki_harada left
入江さんご自身も、ラボでの仕事を楽しんで取り組まれている印象を受けます。

#### balloon irie right
そうですね。僕は好きなことだけやらせてもらっているので、恵まれていると思います。ただ、自分だけ楽しんで終わってしまったらただの趣味で終わってしまいますよね。

#### balloon irie right
**仕事に必要なのは、好きなことを突き詰めた先に、社会にとって価値あることに結びつけるバランス感覚だと思います。**

## 10→100よりも、0→1を追いかける働き方が好き

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入江さんは専門学校卒業後に、制作会社勤務、フリーランスを経て、2018年にMENTA株式会社を立ち上げ、[AIを使ってプログラミングを教えたい人と学びたい人のマッチングサービス「MENTA（メンタ）」を開発・提供されていました。](https://and-engineer.com/articles/YbvglREAACMAfmMx)ご自身で育てたサービスを手放し、「Lancers LLM Labs」の責任者になるまでにはどのような経緯があったのでしょうか。

#### balloon irie right
そもそもMENTAを開発したのは、長年受託開発をしてきて、自分のサービスを作ってみたいという発想からだったんです。

~~ [MENTAサービスサイト](https://menta.work/) ~~

#### balloon irie right
プログラミングというところに絞ったのは、当時プログラミングスクールが流行していたけれど気軽に通えるものがなかったこと、自分自身が独学で学ぶ中で会社の先輩がメンターとなってくれたことが大きかったと思います。

広告制作会社でコピーライターとして勤務したのち、2018年にフリーランスのライターに転身。取材記事から広告、会報誌の編集や記事ディレクションまで、ライティング周りの幅広い業務に携わる。現在は渋谷のWEB制作・マーケティング会社にデスクを置き、日々エンジニアに囲まれて仕事をしている。

原田さつき

入江さん

ランサーズは「Lancers LLM Labs」でAIをどう活用する？

AIは働き方をどう変えて、どんな仕事をなくすのか。

「MENTA」開発者が考える、AIに淘汰（とうた）されない生き方。

ランサーズが始めたAI×働き方の研究室「Lancers LLM Labs」が気になる！“設計書のない開発”を主導する入江 慎吾氏に話を聞いた

弁護士資格を持つ元榮 太一郎氏が2005年に創業した弁護士ドットコム株式会社。「専門家をもっと身近に」を理念に掲げ、法律トラブルを抱える相談者と法律家をつなぐ日本最大級の弁護士/法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」を展開しています。

弁護士ドットコムは2023年2月、ChatGPTなど新しいAI技術を法律相談やリサーチに活用する「Professional Tech Lab（プロフェッショナル・テックラボ）」を創立。人間のように自然な会話ができると話題のChatGPTですが、誤情報が回答されるケースも。ChatGPTはどの程度まで相談者の依頼に答えることができるのでしょうか。専門家領域におけるChatGPT活用の可能性や弁護士ドットコムが目指す未来像について、弁護士ドットコム技術戦略室長の市橋立氏に伺いました。

代表取締役： 元榮 太一郎
設立： 2005年7月4日
従業員数：427人

## 法律相談のサポート役としてChatGPTを活用

#### balloon kishi left
まず、弁護士ドットコムを始めとする御社の事業概要を教えてください。

#### balloon ichihashi right
法律相談や弁護士検索ができる「弁護士ドットコム」、紙やハンコを使わずにオンライン上で契約締結ができる電子契約サービス「クラウドサイン」などを展開しています。我々は2014年に上場していますが、**弁護士が創業者の会社としては初の上場企業であり、法律×テクノロジー、いわゆるリーガルテックのパイオニア的な存在であると自負しています。**2023年の2月には「Professional Tech Lab」を立ち上げ、弁護士など専門領域におけるテクノロジーの活用を研究しています。

#### balloon kishi left
弁護士はどのくらい弁護士ドットコムに登録されているのでしょうか？

#### balloon ichihashi right
全国には4万4,000人ほどの弁護士がおりますが、そのうち約半数の弁護士の先生方に登録いただいています。

#### balloon kishi left
法律相談や弁護士検索の分野では最大規模だと思いますが、弁護士の世界ではDXの推進は進んでいると感じられますか？

#### balloon ichihashi right
民間の事業会社と比べると弁護士事務所は小規模なケースが多いですから、例えば会計業務をデジタル化したり、情報をオンライン上で一元管理したりするケースは少ないです。弁護士業務では**いまだに紙の資料を必要とする事務所が多く、裁判所とのやり取りも郵送やFAXが主流となっています。**DXのスピード感は緩やかであると感じます。

#### balloon kishi left
弁護士ドットコムではどのようにテクノロジーを導入されているのでしょうか。

#### balloon ichihashi right
今までは「みんなの法律相談」という掲示板サービスで相談者から相談があった場合、弁護士が一つひとつ確認してその都度回答していましたが、**ある程度基礎的な内容はChatGPTが人を介さずに回答することで、より効率的に法律相談を進められると考えています。** 

#### balloon kishi left
掲示板サービスがChatGPTの回答に代わるということでしょうか？

#### balloon ichihashi right
いえ、**あくまでも「みんなの法律相談」における補助的な立ち位置です。「弁護士の代わり」なのではなく、質問者の質問を深掘りし、弁護士が必要かどうかの判断をサポートするのがChatGPTの役割。話が進んでいき、具体的な法律の個別相談が必要となった場合は、弁護士に相談いただく形になります。** 

#### balloon kishi left
ChatGPTには専門的な知識を学習させているのでしょうか？

#### balloon ichihashi right
ChatGPTをAPI連携した上で、プロンプトエンジニアリングと言われる指示や法律相談に関するデータを与えています。**「みんなの法律相談」でこれまで寄せられた125万件のデータを活用し、より質問の領域に特化した回答ができるよう調整をかけています。** 

#### balloon kishi left
なるほど。専門家向けの法律専門書籍のリサーチツールにもAIの活用を検討しているそうですね。

#### balloon ichihashi right
ええ、専門家は非常に多くの情報を扱う職業になりますので、少しでもAIによるリサーチツールを活用いただき、生産性を上げていきたいと考えています。弁護士や法務部の方々は法律関連の書籍を頭から最後まで読むというより、案件に関連する部分を参照したいというニーズが大きくあります。我々は出版社さんと提携をしており、オンラインで書籍読み放題サービスを提供しています。例えば、そこに連携させたリサーチツールで知りたいことを打ち込むと、全ての書籍の中から関連する部分のみをピックアップして提示するなどの活用方法があります。

#### balloon kishi left
なるほど。過去の大量の事案から案件に当てはまるケースを探すのは骨の折れる作業でしょうから、そこにリサーチツールを活用できればかなり作業効率化に寄与できそうですね。

## ChatGPTはどこまで正確に法律分野で回答できるのか？

#### balloon kishi left
様々な観点からChatGPTの活用を研究されていらっしゃいますが、ChatGPTについてどう捉えていらっしゃいますか？

#### balloon ichihashi right
非常にインパクトが大きいサービスだと考えています。エンジニアやAI研究者だけではなく、一般の方々も気軽にAIを使える点が大きいのではないでしょうか。これまで機械学習はある種一部の人々の中で閉じられていたものでしたが、ChatGPTによって一般の人でも使えるものになり、精度もそれなりに高いというのは画期的だと思います。こういった点を踏まえ、我々は先陣を切ってサービスに積極的に取り入れていくべきだと考えています。 

#### balloon kishi left
正確性という観点ではセンシティブな内容もあり、リスクもあるかと思いますが、いかがでしょうか。

#### balloon ichihashi right
**いわゆるハルシネーションと呼ばれるものですが※、技術の進化によってカバーできていくことだと捉えています。**GPT3.5から4になった際にもだいぶハルシネーションは減少しましたし、抑える工夫が出来てきています。ハルシネーションの要因として、全てが解明されているわけではありませんが、データが不足していると起きやすいということは分かっています。法律の分野でいえば、我々が持っている法律関連のデータを与えることで、ハルシネーションの発生を最小減に抑えることができます。 

~~ ※ハルシネーション：チャットAI等において、事実とは異なる情報をもっともらしい回答として文章生成してしまうこと ~~

#### balloon kishi left
弁護士ドットコムでは、日本の司法試験をChatGPTに解かせてみたそうですね。

#### balloon ichihashi right
ええ、ChatGPTに司法試験を解かせる実験がアメリカで行われたこともあり、日本でやってみたらどうなるのか実証実験に取り組みました。

#### balloon kishi left
結果はいかがでしたか？

#### balloon ichihashi right
アメリカの実験では2科目で人間の平均を上回るなど高い成績を出していますが、日本の司法試験では足切りラインをギリギリ超える程度の結果でしたね。

#### balloon kishi left
アメリカと日本の結果には、なぜ差が生まれたのでしょうか？

#### balloon ichihashi right
日本には法律に関するオープンデータで質の高いものが少ないという点が大きいと思います。アメリカでは判例データの公開が進んでいるのですが、日本ではほぼありません。学習データとして弱かったため、なかなか成績に結び付かなかったのではないかと。質の高いデータを継続的に読み込ませていくことで、点数が高まるのではないかと考えています。

#### balloon kishi left
今後に期待ですね。ChatGPTは、今までのAIに比べてどんなところが進化しているのでしょうか？

#### balloon ichihashi right
会話のキャッチボールが続き、自然なやりとりができるという点が非常に進んでいると思います。これまでは、例えばAmazonのAlexa（アレクサ）のように、一問一答に対応できたとしても会話を続けることは困難でした。一方で、ChatGPTは前の質問を踏まえた上で会話が続いていきます。また、**これまではAIが人種差別的な回答をしてしまいサービス閉鎖に追い込まれたケースもありましたが、ChatGPTは差別的な発言や攻撃的なワードを使用しないように調整されています。**

#### balloon kishi left
それは企業で活用していく上で安心ですね。

#### balloon ichihashi right
もちろん現状が完全版ではなく、これから計算量などのデータ量を上げていけば性能はさらに上がっていくと考えられます。そうすれば回答の精度がどんどん上がっていくので、技術で解決できることが増えていくと思います。

## AIと専門家が共存、助け合う世界を目指して

#### balloon kishi left
AIの進化が専門家領域にどのような影響を与えると思われますか？

#### balloon ichihashi right
巷には「AIの進化によって仕事が奪われる」といった論調もありますが、我々はAIが進化したからといって弁護士の仕事がなくなるとは考えません。**さらに技術が進化していったとしても、ChatGPTが裁判に出廷したり、裁判で認められる証拠について議論したりすることは難しいでしょう。**ChatGPTなどのAI技術は、書類作成やリサーチなどの効率化を図るために活用されていくと思いますし、弁護士はクライアントと向き合う時間を今までよりも多く創出できるようになります。ChatGPTの活用としては、そういった「亜種共存共栄」の関係になっていくのが理想なのではないでしょうか。

#### balloon kishi left
弁護士の作業効率化といった点では、ChatGPTなどを活用することで、少数精鋭の事務所でも効率性の高い仕事を実現できそうですね。

#### balloon ichihashi right
ええ。**小規模の事務所では事務作業を弁護士自身が行うケースも多く、事務作業の効率化は非常に重要な課題です。**また、ChatGPTを始めとする大規模言語モデルはデータをもとに学習するため、データのないケースには対応できません。例えば、新しい法律が出てきたときに裁判でどうアプローチするのかは、弁護士が力を発揮する部分になってきます。我々は、事務作業を減らすことにより、依頼者と向き合う時間が増えることで、弁護士の皆さんが最大の価値を発揮していける世界を目指しています。 

#### balloon kishi left
業務効率化の他に、ChatGPTやAIを活用することで御社が解決していきたい課題はありますか？

#### balloon ichihashi right
我々はChatGPT以前にもIBM Watsonを活用したチャレンジを行なっており、ハッカソンで優秀賞と最優秀賞を受賞しています。**こういった取り組みの背景には、トラブルに遭われた方のうち2割しか弁護士と繋がれていないという「2割司法」と呼ばれる課題があります。トラブルが起こった時に、「弁護士に相談していいのか分からない」と疑問に感じたり、相談をためらったりすることが多いのです。**いわば、依頼者と弁護士の間の知識の非対称性が大きい状態といえるでしょう。そんなときにAIを活用すれば、依頼者が必要な知識をすぐに得ることができます。そして、本来なら受けられる法的保護や、生まれるはずのお金を受け取ることもできるでしょう。

#### balloon kishi left
たしかに、「弁護士に相談するほどでもないかも」と尻込みしてしまう人が多そうです。ChatGPTが「みんなの法律相談」で基礎的・一般的な回答をすることに対して、弁護士側はどのような反応なのでしょうか？

#### balloon ichihashi right
弁護士の方にもメリットが大きいという声が多いです。というのも、**弁護士事務所には日々さまざまな相談が舞い込んでいますが、全ての案件に弁護士が力になれるわけではありません。**例えば、法律とは異なる部分が問題であったり、少額のお金の貸し借りの問題で弁護士費用を払うと損になってしまったり。

#### balloon ichihashi right
それらの相談に対して弁護士がその都度対応することは時間がかかるので、弁護士だけではなく相談者にとってもデメリットです。ChatGPTが入口になることで、こういった課題を解決できると考えています。我々が行った調査では、7割を超える弁護士がAI導入に期待していると回答しています。

## 専門家領域で活躍するエンジニアの条件とは

#### balloon kishi left
専門家領域のDXで求められるエンジニアの条件はどういったものがありますか？

#### balloon ichihashi right
技術だけでなく、ドメイン知識を習得することに取り組んでいけるかどうかは重要だと思います。弁護士の領域でいえば、弁護士会からの連絡はFAXなので、弁護士事務所ではFAXが必要不可欠です。単純にオンライン化すれば良いわけではなく、弁護士会との連携はFAXでしか出来ないからこそ、どう工夫すべきなのか。**業界がなぜそうなっているかまで理解して、新しい仕組みを発想して作っていける人が必要だと思っています。**

#### balloon kishi left
元々ドメインに詳しいエンジニアはほとんどいないでしょうから、考える姿勢を持つということですね。

#### balloon ichihashi right
ええ、言われたものを作るだけではなく、業界に関心を持ってキャッチアップするということですね。サービスとしてどうあるべきかを考えられるエンジニアは非常に稀有であり、重要な人材です。弁護士にとっても、依頼者にとっても、テクノロジーの進化があって良かったと思っていただけるサービスを作っていける人材には、ぜひ我々の業界のDXにジョインしていただきたいです。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

市橋さん

弁護士ドットコムがChatGPTを導入。その活用方法とは？

ChatGPTはどこまで正確な回答を出来るのか？

専門家領域のDXでエンジニアに求められることとは

弁護士ドットコムがChatGPTをサービス活用。AIはどこまで依頼者の相談に応えられるのか？

14年ぶりに日本が世界一を奪還し、侍ジャパンの功績が大きな話題を呼んだ第5回WBC（ワールド・ベースボール・クラシック）。その華やかな舞台の裏には、テクノロジーを活用した高いデータ分析力による貢献がありました。

今回は2009年、2023年のWBCにおいてデータ関連スタッフとして日本チームに帯同し、トラックマン（※）の野球部門の責任者を務める星川 太輔氏にインタビューを実施。野球におけるデータ活用の実態や、スポーツアナリストという職業が生まれた経緯について話を伺いました。

~~※トラックマン：レーダー技術でボールをトラッキング（追尾）し、球速や回転数、打球角度など40種ほどのデータを取得することができる弾道測定機器~~

## トッププレイヤーのデータと向き合う姿勢

#### balloon kaneko left
星川さんご自身も、かつて慶應大学の野球部に所属していたと伺いました。

#### balloon hoshikawa right
はい。大学の硬式野球部で、ピッチャー兼データ分析担当として活動していました。3年生で辞めてしまいましたが、1つ上の学年には高橋由伸さんがいましたね。卒業後はスポーツテックベンチャーの株式会社アソボウズ（現：データスタジアム株式会社）に入社し、10年ほど勤めました。その間に、プロやアマチュアの野球チームにデータ入力分析ソフトを販売したり、分析したデータを記事化したり、テレビ局に営業したり。いろんなことを経験しました。

#### balloon kaneko left
まさに現在のお仕事に通じる活動をされていたのですね。

#### balloon hoshikawa right
そうですね。データ分析スタッフとして2009年のWBCにも帯同しました。ただ、日本が世界一になって“やりきった”気持ちと、野球界をもっとよくするにはこのままではダメだという思いになりました。**球団内部に入って貢献する選択肢もありますが、外部からアプローチするほうが自分に合っているな、と。**

#### balloon hoshikawa right
それには自分のビジネススキルが圧倒的に不足していると思い、1から勉強すべく、それまでとはまったく別分野で平社員から出直そうと思いました。そこで、経営者の視点でビジネスを徹底的に学べる商社に転職。ところが4、5年ほど勤務したところで「トラックマン」に出会い、改めてスポーツ×テクノロジーの面白さに魅了されてしまい。再びこの世界に戻ってきました。 

#### balloon kaneko left
野球における「テクノロジーの活用」に関して、その変遷について教えていただけますか？

#### balloon hoshikawa right
僕が大学生の頃は、大きな模造紙にピッチャーの球種やコースなどを手で書いて壁に貼り付けていたような時代でした（笑）。当時、アソボウズ社でアルバイトをしていたのですが、年間何百試合ものプロ野球中継の映像を見て、プレイデータをひたすらデータベースに入力するという仕事内容で。そのアプリケーションも開発途中といった段階でしたから、まだまだ現場はテクノロジーの活用とは程遠い状況でしたね。

#### balloon hoshikawa right
その数年後、2000年代初頭頃からでしょうか、**まずはプロ野球界でデータの有効性に注目する動きが生まれました。**プロ野球では当時、スコアラーのみなさんが、ピッチャーの投球傾向や配球、バッターの得意・不得意などを分析していました。ただ、その手法はアナログなやり方が中心でしたので、テクノロジーの力を利用してデジタル化していこうという機運が高まったのです。

 #### balloon kaneko left
なるほど、日本のプロ野球におけるデジタル化の流れはここ20年ほどの話なのですね。ちなみに海外、特にメジャーリーグ（以下、MLB）ではもっと前からITの活用が進んでいたのですか？

#### balloon hoshikawa right
MLBも、日本と比べて特に先進的な取り組みをしていたわけではなかったようです。というのも、MLBは球団数が多いので、日本ほど細かく対戦相手を分析できないという問題があって。MLBでは自分たちのチームでスコアラーを雇うというよりも、全球団のデータを取得している会社から、各チームがデータを買う方法、そして試合前にビデオコーディネーターが編集した映像を見るというのが主流のようでした。

#### balloon kaneko left
野球はMLBのルールやしきたりが少し遅れて日本に入ってくるイメージでしたので、デジタル化という点でそこまで差がなかったとは意外でした！

#### balloon hoshikawa right
当時は、ですね。とはいえ、“データの活用”という点では、やはりMLBのほうが進んでいるなと感じる部分はありますよ。今は「ハード」の部分ではMLBも日本もそこまで大きな差はありませんが、「ソフト」の部分の差ですね。つまり“数字で語る”“数字で評価する”というカルチャーがもともとアメリカにはありますので、選手もファクトに基づいて仮説を立てながら自己研鑽する意識が高いように思います。

#### balloon hoshikawa right
実際2023年に開催された第5回WBCにもデータアナリストとして帯同しましたが、ダルビッシュ有選手や大谷翔平選手の取り組み姿勢が印象的でした。**2人とも投球練習の際に、自分の投げた球を1球1球チェックしているんです。両選手とも「投げたい」理想の球があって、“自分の感覚”と“実際の投球”との差異をデータで逐一確認しているイメージです。**同じ環境があるのですから、「日本の選手たちも、いい意味で真似してくれたらいいな」と思っていました。

#### balloon kaneko left
たしかに、現状の戦力ややり方で既に世界一に輝いているわけですから、そこにさらにデータの力がプラスされれば最強ですね！

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そうなんです。必ずしもすべてにおいてデータドリブンであるべきとは思いませんが、日本野球がさらに伸びるポテンシャルは大いにあると思います。ちなみに侍ジャパンのメンバーたちはダルビッシュ選手や大谷選手にかなり大きな影響を受けたようで、練習中に「データを取ってほしい」と声をかけられることが増えました。**そのような取り組みが報道を通じて代表以外のプロ野球選手にも伝わり、WBC期間中に各球団関係者の方から、「選手たちがデータをより意識するようになった」と連絡をいただきました。**

## 計測データの活用方法はチーム方針に左右される

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星川さんが野球部門の責任者を務める「トラックマン」は、他の計測システムとどのような違いがありますか？

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トラックマン以外にも「ホークアイ」や「ラプソード」、「ブラストモーション」など、さまざまなシステムがありますが、取得できるデータがそれぞれ少しずつ異なります。**例えばブラストモーションはバットのスイング軌道を測れますが、トラックマンではまだ測れません。一方、他社ではデータ精度が低い項目がトラックマンでは高精度でデータを取得できたりします。測定項目やシステムの強みが異なるがゆえに、料金や活用範囲にも差が生まれます。**

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そのなかでトラックマンはどのような位置づけなのでしょうか？

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金額では上から2番目ですね、プロチームは買えますけどアマチュアではちょっと高くて買えないと思います。また日本のプロ野球では、現在12球団のうち10球団が導入しています。どのシステムを使うかは各球団の判断で決められていますが、**トラックマンは日本に入ってきたタイミングが比較的早く、導入ハードルも低いので球界全体に浸透しているのではないかと思います。**

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トラックマンデータの活用方法については、球団によって違いがあるのですか？

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**どの数値を重点的に見るかなど、共通する部分もあれば、異なる部分もありますね。現在は各球団に「アナリスト」と呼ばれる分析専門の職種が存在します。アナリストによってもデータの活用方法は異なりますし、現場のコーチの方針に左右される要素も大きいと思います。**

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トラックマンの今後の展開は？

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**アップデートを繰り返しながら、トラックマンで取得できる項目を増やすことが目標です。**最近では野手の動きもきっちり測定できるようになりましたし、ジャイロ成分や縫い目の影響など、これまで取得できなかった数字も取れるようになってきています。また、昨今アマチュアでもトラックマンを導入するリーグが増えてきましたので、活用の幅を広げていくことも今後の課題ですね。

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アメリカでは取得データの販売ビジネスが近年急激に拡大しています。日本ではまだまだ課題が多いですが、少しずつ取り組んでいけたらと思っています。それが日本のアマチュアスポーツの進化にも大きな鍵を握ると考えています。

## テクノロジーがもたらした、新たな職種

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トラックマンなどの測定技術の浸透が、球界にもたらした一番大きな変化は何だと思いますか？

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もちろん選手の技術力向上の面で貢献した部分もたくさんありますが、それ以上に僕は「アナリスト」という職種が生まれたことがすごく大きな分岐点になったのではないかと感じています。

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日本球界でアナリストという職種が生まれたのはわりと最近の話ですよね。

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**はい。MLBでは以前からアナリストの仕事がありましたが、私も現地で初めて彼らの仕事ぶりを見たときに、そのポジションのフラットさに驚かされました。アナリストが普通にコーチやGMに提言しますし、コーチもその意見を受け入れて柔軟に指導に活かしているんですよ。**
文化の違いもあり、日本ではそこまでのポジションを築けていないケースもあるかと思いますが、それでも新たに生まれた職種という意味では、とても価値のあることですね。

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そうですよね。ただ、同時にスポーツを専門とするアナリストの人材育成が必要になってくるということですよね。

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この10年くらいでしょうか。**スポーツテックが脚光を浴びるようになり、スポーツアナリストの仕事に興味を持つ人が増えてきました。**
いくつかの大学でスポーツ×データ活用を専門とする学部や研究室ができたり、専門学校でも学科やコースが設立されるようになりました。僕自身も現在2つの専門学校のアナリスト科で教鞭をとっているのですが、やはりとても人気があります。スポーツチームで仕事をしたいと考えたときに、昔は選手か指導者、トレーナーの選択肢しかありませんでしたが、アナリストであれば自分もチャレンジできそうだと考える方々が増えてきたのでしょうね。

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ちなみに野球以外のスポーツでも、アナリストの雇用が増えてきているのですか？

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**徐々に増えています。日本の場合、プロ野球球団のような財力や体力を持ったプロスポーツチームは少ないので、間口はアメリカに比べて狭いのは事実ですが、他競技でもニーズは急激に高まっていて、アナリストが活躍している競技・チームもたくさん生まれています。**スポーツに携わりたい人たちにとっては大きなチャンスですよね。僕みたいにプレーが決して上手でない人間でも、日本代表チームの一員として名だたる選手たちと2度も世界一を経験して、感動を分かち合えるわけですから。
スポーツアナリストを目指す若い人たちにも、ぜひそのような経験を味わってもらいたい。そして、「味わえるチャンスがあるんだよ」と、伝えたいですね。

## 学生や若手アナリストの未来をつくりたい

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今後、星川さんの立場から、どのようにスポーツテックに携わっていきたいですか？

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大きく2つあります。
**1つ目が、高校や大学などの学生野球に“インテリジェンス”な要素を取り入れるよう呼びかけることです。**数字を解釈する方法やファクトと向き合うデータリテラシーは、社会に出てから必ず役に立つはずなので。

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**2つ目が、若手アナリストの育成です。**例えば、僕がサポートしている立命館大学の大学院生が、[アナリスト同士で情報交換を行うコミュニティサイト](https://community.camp-fire.jp/projects/view/652457)を立ち上げました。学生による学生のためのサービスで、学生同士が分析業務を行う上での課題などについてコミュニケーションを取っています。彼らの活動を育成の一環として支援することを通じて、若手アナリストたちが活躍できる場所を作っていきたいと考えています。

~~ 学生野球アナリストコミュニティ「スポテリ」のコミュニケーション画面 ~~

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