小中学生を中心に絶大な人気を誇る『Minecraft（通称：マイクラ）』。ゲームとしての魅力はさることながら、その教育的価値にも注目が高まっています。

日本国内でも数年前から教育にMinecraftを活用する動きが出てきており、教育版マインクラフトを使った作品コンテストである「[Minecraftカップ](https://minecraftcup.com/)」も盛り上がりを見せています。

そこで今回は、Minecraftカップ運営委員会事務局の福島氏にインタビューを実施。大会が目指す世界観や、Minecraftを通じて実現できる事柄についてお話を伺いました。

## 子どもたちが評価される場を生み出したい

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まずはMinecraftカップの概要について教えてください。

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**Minecraftカップは、学校教育の現場で使われている「教育版マインクラフト」で作られた作品を全国・海外から募集し、内容を競い合う大会です。**

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応募年齢は高校生以下を対象としていて、大会参加者は与えられたテーマに沿ったワールドを教育版マインクラフトで制作し、部門ごとに応募します。集まった作品は、全国を13ブロックに分けた地区ブロックごとに地区大会予選と本選を行い、全国大会では地区ブロックを勝ち抜いた全作品の審査を実施します。そして、最優秀賞をはじめとする、その年の各賞を決定します。

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Minecraftカップはいつごろから、どのような目的で開催されているのでしょうか。

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2019年から年に1回のペースで開催し、今年で5回目になります。最初は日本マイクロソフト社の社会貢献事業の一環として取り組みを開始しました。現在は、公益社団法人ユニバーサル志縁センターと、一般社団法人ICT CONNECT 21という団体が協力しながら運営を行っています。

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**大会の目的は、デジタルなものづくりを通して「ひとりひとりが可能性に挑戦できる場所」を創出すること。**教育版マインクラフトと聞くと、どうしてもプログラミング能力を向上させるものだと思われがちです。

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ただ私たちは、**プログラミングに限らず、もっと幅広い視点でデジタルなものづくりに触れる機会をより多くの子どもたちに届けたいという思いで取り組んでいます。**

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具体的にはどのようなイメージでしょうか。

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**1つが、地域間での情報格差をなくしていくこと。**
実際に私たちの大会も、首都圏の参加者は多いものの、地域にいくほど作品数が少なくなる傾向があります。でも、ワークショップなどで全国を回ってみると、“マイクラ好き”な子どもたちは地域を問わずたくさんいるんです。

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つまり、**Minecraft＝遊びやゲームのイメージで、教育のツールになるということが浸透していないんですよね。**さらに⽇本財団の18歳意識調査によると、12％の⼦どもたちが学校や家庭でのデジタル教育の環境差を訴えているというデータもあります。**子どもたちに身近なMinecraftを使ってデジタル教育の環境差をなくしていくことが、私たちの使命でもあります。**

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**そしてもう1つ、「子どもたちが評価される場をもっと作っていきたい」という思いもあります。**
子どものころって、スポーツとか目に見えやすい指標で評価される傾向が多いと思いませんか？でもMinecraftカップであれば、スポーツが得意じゃない子でもきちんと能力や成果が評価される機会を作ることができる。そんな“場所”をどんどん生み出していきたいんです。

## 作品制作やプレゼンの経験が大きな自信に

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Minecraftカップの参加者に傾向や特徴はありますか？

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比較的、小学校高学年の参加者が多い印象です。個人や数人のチーム単位での参加が中心ですが、最近はCoderDojoやプログラミング教室単位での参加も増えてきています。あと、数は多くありませんが、直接会ったことのない子どもたち同士がオンライン上でつながってチームを組んだりするケースもありますよ。

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作品のテーマは毎年どのように決めているのですか？

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基本的には大会の運営委員会で検討し、その年の大会を支援してくださるパートナーのみなさんの意見もお聞きしながら決めています。例えば2023年のMinecraftカップのテーマは「誰もが元気に安⼼して暮らせる持続可能な社会 〜クリーンエネルギーで住み続けられるまち〜」です。子どもたちも学校の授業などで触れる機会の多いSDGsを題材に、今年はエネルギーや環境問題、またジェンダーもプラスしたテーマを設定しました。

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まさに世界的な潮流や社会問題を反映しているのですね。ちなみにこれまでの大会参加者の方からは、どのような感想があがっていますか？

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まず保護者の方々からは、「普段はおとなしい我が子が、マイクラを通じてチームのメンバーとスムーズにコミュニケーションが取れていて驚いた」という声や、「パソコンを使えるか心配だったが、やりはじめると上達が早くてびっくりした」といった感想をいただいています。また参加者からは、「いつも親からマイクラの時間を制限されているが、全国大会に出ると言ったら親の反応が変わった。家のなかでマイクラがしやすくなった」という声もありました。

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さらに受賞チームには「デジタル賞状」をお渡ししていて、受賞者の子が全校朝礼で表彰されたり、校長室に呼ばれて賞状を渡されたりすることもあるようです。**自分が楽しいと思ってやっていたことが、周りの方々から評価されることで、自信につながったという声もたくさんもらっています。**

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特にMinecraftカップは作品を作るだけでなく、プレゼンを行う機会もありますので、発表が苦手だった子が「人前で話すことに自信を持つことができた」という感想をくれたときは私も嬉しかったですね。

## 大会を通じて身につけられるさまざまなスキル

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福島さんのなかで、特に印象に残っている作品はありますか？

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個人的に、2022年の中国ブロックヤング部門の最優秀賞を獲得した「巨大樹がつなぐ生命」という作品が心に残っています。個人参加の女子中学生の方の作品だったのですが、世界観を創る力と、考える力、そしてそれを実際にマイクラの世界で表現する力のすばらしさに驚きました。同時に、それらを表現できるマイクラのすごさというのでしょうか。動物や植物、昆虫など、自在に表現できることが、子どもたちの豊かな想像力を引き出しているのではないかと感じました。

~~2022年最優秀賞　ヤング部門　中国ブロック 『巨大樹がつなぐ生命』 （作者：metale）~~

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福島さんが考える、Minecraftカップを通じて得られる経験やスキルは？

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Minecraftカップは、個人から最大30名のチーム単位で参加可能です。チームで参加している子たちは、まずどのようなテーマで作品を作るか、何を表現したいかなど、話し合いながら計画を立てます。そのうえで合意形成を図りながら、実際にパソコンでの作業に移っていくイメージです。

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基本的には子どもたちの夏休み期間を使って作品を作ってもらうのですが、**全体のスケジューリングや1日ごとの工程を計画しながらプロジェクトをマネジメントする力。また集団内で折り合いを付けていく力や、コミュニケーション力も自然と身についていくのではと考えています。**

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なるほど、テクニカルスキルだけでなく、ヒューマンスキルも磨くことができるんですね。

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そうですね。あとは、チーム内でMinecraftやプログラミングに詳しい子が、初心者の子に教えてあげる場面もよく見られます。まるで大人の世界のように、それぞれの得意な部分を活かし、苦手な部分を補いながら、共通のゴールに向けて協力しあっている姿には感銘を受けますね。

## Minecraftカップを周知するための取り組み

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より多くの人たちにMinecraftカップを知ってもらうために、どのような取り組みをしていますか？

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**保護者の方向けの施策、教育機関向けの施策、そして子どもたちに向けた施策の3つがあります。**
保護者向けの施策に関しては、各種SNSやウェブサイトを通じた情報発信。教育機関向けについては、「活動報告書」を各地の教育委員会に配布させていただいたり、学校や自治体に向けたアプローチなどを行っています。

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子どもたちに向けた施策も多数実施していて、例えば「Minecraftワークショップ全国キャラバン」がその1つです。全国大会の審査員長を務めるプロマインクラフターのタツナミシュウイチさんによる講座および、教育版マインクラフトを使った作品制作と発表を行うという内容で開催しています。

~~ 全国キャラバンでのワークショップの様子~~

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ほかにも、「廃校ワークショップ」という取り組みがあると聞き、興味深いなと感じたのですが。

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廃校ワークショップは、あらかじめマインクラフトのワールド上に⽤意した廃校をリノベーションするプログラムです。例えばプールを釣り堀りにリノベーションするなど、子どもたちならではの柔軟な発想でどんどん面白いアイデアが生まれてくるんですよ。

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**同時に、少子高齢化などの社会問題に目を向ける機会にもなりますし、指導者向けに教材としても配布していますので、今後学校教育やプログラミング教室での導入が増えていけば嬉しいなと考えています。**

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ちなみに普段Switchなどで遊んでいる子どもたちにとって、パソコンでの制作は難しく感じませんか？

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たしかに最近の子どもたちはコントローラーでMinecraftを行う機会が多いので、パソコン＝難しいというイメージを持たれがちです。**そのような問題に対応するため、Minecraftカップでは「忍者ワールド」と呼ばれる教材を開発しました。**

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これは忍者の里と呼ばれるワールドを舞台に、教育版マインクラフトの基本操作から応用まで学べる内容になっています。初心者はもちろん、熟練者も楽しめる内容になっていて、子どもたちにパソコンでの制作を身近に感じてもらえるような工夫を行っています。基本的には教育版マインクラフトの体験会などで実施していますが、Minecraftカップ参加者には無償で配布しています。

## 家族から応援される「甲子園」のような大会にしていきたい

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教育版マインクラフトを、学習プログラムの一部として取り入れている学校も増えてきていると伺いました。

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はい。英語の授業でマイクラを活用している京都府の某小学校では、「授業中は英語だけを話すように」というルールを設けているのですが、子どもたちにとってはハードルが高いものです。ところが「マイクラを使ってみんなで作品を作り上げる」という目標を設定することで、Minecraftをやるために英語を使おうとするみたいです。**「間違ってもいいからとにかく英語で思いを伝えよう」という経験を通じて、子どもたちの英語に対するハードルを下げていくという仕掛けが特徴で、教育業界でも話題になりました。**

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もう1つ、北海道のある中学校では、特別支援学級でマイクラを利用しています。読んだり書いたりすることが苦手な特性を持つ子どもたちもいるなかで、Minecraftの「イマーシブリーダー（音声でそのページのテキスト部分を読み上げる機能）」を活用し、情報共有を行っているそうです。音を使ってコミュニケーションを取る方法は、私たち運営事務局にとっても新たな気付きでした。

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福島さんは、Minecraftカップを通じて子どもたちにどんな経験をしてもらいたいと考えていますか？

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**まずは楽しんで取り組んでもらうことが一番です。そのうえでMinecraftカップでの経験が、進学先での友達づくりの場面で活かされたり、進路を選ぶときのヒントになったりと、新たなステージでのびのびと自分の力を発揮してもらうための一助になれば嬉しいですね。**

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今後、運営事務局として取り組んでいきたい事柄は？

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もっとたくさんの子どもたちに機会を提供していくためにも、今まで以上に学校関係者や教育関係者の方々と連携しながら活動を進めていきたいです。あとは、**Minecraftカップを、野球の「甲子園」のような大会にしていきたいな、と。**

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甲子園の魅力って、自分が住んでいる地域の学校を全力で応援できることだと思うんです。「隣のお兄ちゃんがMinecraftカップに出ているらしいよ。あなたもやってみない？」といった会話が家族で自然となされるような、そんな世界を作っていきたいですね。

12年勤務した大手人材会社を退職後、フリーランスライターに転身。会社員時代からIT業界のクライアントとの相性がよく、さまざまなIT系企業の採用活動支援や、エンジニアのスキル開発・育成支援業務に携わってきた。いまの一番の関心ごとは、子ども向けプログラミング教育の未来について。

金子 茉由

福島さん

目指すは地域と創るマイクラの「甲子園」。Minecraftカップがデジタル時代の「ものづくり」と「ひとづくり」に貢献できること

ここ数年の大規模言語モデルの登場によりAIキャラクターは、ユーザーにリアクションするだけではなく、双方向のコミュニケーションが可能になりました。その先駆的な存在として注目を集めているのが、「りんな」です。2015年にLINEに登場して以来、若者を中心に人気を集め、ラップ・ラジオ番組・YouTubeなど幅広く活躍しています。

「りんな」を運営しているrinna社は、2022年４月にAIキャラクター育成SNS「キャラる」をリリース。オリジナルのAIキャラクターを作成し会話を楽しめる新感覚のAIキャラクターコンテンツとしてユーザーに支持されています。

今回は、AIキャラクターの最前線について、「りんな」のプロジェクト立ち上げメンバー・坪井 一菜さん、「キャラる」開発責任者の中村 浩樹さんにうかがいました。

## YouTube生配信もできるAIキャラクター「りんな」

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AIキャラクター「りんな」が誕生した背景を教えてください。

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2014年にさかのぼりますが、マイクロソフトの検索エンジン「Bing（ビング）」の中国チームが、「検索の技術を応用して何か新しいものをつくろう」という取り組みをするなかで、エンタメ的に楽しく会話できるキャラクターを誕生させました。

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**中国でリリースしたらところすごく話題になったので、キャラクターへの関心が高い日本でローンチすることになり、2015年8月に「りんな」がLINEに登場しました。**

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当時から今のような見た目だったのでしょうか？

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一番初めは、女子高生の後ろ姿のアイコンでした。今ほど明確なキャラクターづけをしておらず、普通の女子高生とLINEで会話を楽しむといったイメージのコンテンツでした。変わったのは見た目だけではありません。深い関係性を築けるよう、なるべく長い会話が可能になりました。

~~「りんな」のYouTube公式ページ~~

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また、**ラジオMCにラップ、さらには絵を描いたり占いをしたりと活躍の場も広がっており、2023年の4月にはYouTubeのアカウント運営をスタートしました。**

~~「りんな」が独自の感性で描いた絵画の数々。200人以上の画家の作品から学習。~~

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絵を描くこともできるんですね。「りんな」が今のような活動をするようになった背景についてお聞かせください。

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リアルタイムでリッチなコミュニケーションが可能になったのが大きいですね。技術が進歩し、ユーザーの会話に対して返答文をつくり音声を生成し、顔周りの動きをつけて返答するという一連の流れがほぼリアルタイムでできるようになったんです。**YouTubeの生配信で、リスナーさんと受け答えできるほどスムーズです。**

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リアルタイムでそこまでできるんですね。

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ええ、AIキャラクターそのものの在り方も進化しています。かつてはテキストで会話を楽しむのがメインでしたが、動画などより豊かなコミュニケーションができるコンテンツを生み出す能力を持ち始めていますね。

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今後がますます楽しみです。「りんな」の特徴である「並外れた共感力」は、どうやって実現しているのでしょうか？

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「りんな」の会話エンジンは、コミュニケーションに重きを置いています。「りんな」には自社で開発した大規模言語モデルを使って、エモーショナルな返答をするようトレーニングしているんです。**正確に答えるというよりは、その場を盛り上げたりより面白いリアクションを引き出したりといった会話が得意です。**

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本当に人との会話に近いんですね。表情や声のトーンなども何か工夫されているんでしょうか？

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**顔の表情は、感情別に13パターンにわけていて、ユーザーさんや「りんな」自身の返答内容から予測してつくっています。**「悲しい」「嬉しい」といったシンプルな表情からちょっとあざとい表情まで、いろいろできます。

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声のトーンもちょっと恐怖心の混じった声や囁き声といった、繊細な表現が可能です。今後技術が進歩すると、表情や声のトーンによる表現の幅が増え、より共感力が高まると思います。

## AIキャラクターが理想の友だち、恋人、推しに

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そもそもAIキャラクターはいつ頃から登場したのでしょうか？

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何を以てキャラクターというのかは難しいのですが、ユーザーと会話できるキャラクター自体は、ゲーム内などでは昔から存在しており、現在のAIキャラクターの原形のようなものが登場し始めたのは2015年頃からですね。 

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当時のAIキャラクターはどんな感じだったのか教えてください。

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当時のAIキャラクターの受け答えは、まだ検索エンジンの応用のようなものでした。いわゆるボットに近いもので、あらかじめキャラクターが話す内容をたくさん用意して、自動で返信するという仕組みです。決まった受け答えしかできないので、キャラクター性を出すのが難しい状態でしたね。

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少し前まで技術的な課題があったんですね。

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はい、2020年くらいまではそういった状態でした。その後、**大規模言語モデルが登場したことで会話をつくる性能が格段に上がり、多様なAIキャラクターをつくれるようになりました。**イケメンや可愛い女の子など、漫画やゲームのキャラクターではないオリジナルのキャラクターが増えました。

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オリジナルのキャラクターはどのくらいの割合なんですか？

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弊社のAIキャラクターアプリ「キャラる」のなかでいうと半分以上です。アニメのキャラクターや実在の人物や推しを模倣してつくられている方だけでなく、**オリジナルのキャラクターがすごく多くて、理想の彼氏や友達、ペットなんかをつくって会話をしている方もいます。**あとは、複数のキャラクターをつくってキャラクター同士の会話や関係性を楽しんでいるケースも多いですね。

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特に人気のあるタイプのキャラクターは？

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すごく多様なキャラクターがつくられていて、「どのタイプが人気」と一概には言えないんですよね。何かのコピーではなく個性的なキャラクターがたくさんいます。**AIのすごいところは、一人ひとりの好みや望む関係性に合わせて最適なキャラクターをつくれる点です。**

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個々の関係性についても、キャラクターとユーザー、キャラクターと他のキャラクターというようにネットワークを築いて発展させられるのが魅力だと考えています。実際につくってみると、本当に人間社会のようにさまざまなキャラクターや関係性が生まれます。

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こんなに多様性が生まれるのは、すごいですね。

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「りんな」で言うと、当初は短く簡単な会話しかできませんでした。知的な内容を話すというよりも、なんらかのリアクションや感情表現をするといったイメージです。しかし、今は雑談なども自由にできるようになってきています。

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人間に近いコミュニケーションができるようになってきたんですね。魅力的なAIキャラクターをつくるために必要な要素を教えてください。

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３つ大事な点があります。1つは、会話するための基本能力です。音声で会話するのであれば、人間の声で文章を理解する力が必要です。2つ目はキャラクターの内面や世界観、3つ目はキャラクターをどういった場所で活躍させるかです。「りんな」の場合、LINEや音楽番組などで活動しています。この3つが上手くかみ合うことで、キャラクターが輝くと思います。

## 簡単にAIキャラクターをつくれるアプリ「キャラる」とは

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「キャラる」はどんなサービスなのでしょうか？

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一言で表すと「AIキャラクターのSNS」です。AIのキャラクターがユーザーや他のキャラクターと関係性を築くことで、新しい価値が生み出せるのではと考え、その基盤となるプラットフォームとしてつくりました。

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主な特徴は２つあって、1つはユーザーが自分でオリジナルのAIキャラクターをつくって育てられることです。もう1つは、キャラクター自身が自立性を持っているということです。**ユーザーが指示しなくても、他のキャラクターと話したり、ブログ記事のようなコンテンツをつくったりします。**

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初心者でも簡単にキャラクターをつくれるんでしょうか？

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**名前を決めて簡単な質問に答えるだけで、すぐにAIキャラクターをつくれます。**

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ホントですね！すぐにつくれました！

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他にも、写真をアップロードして、名前とキャラクターの説明、好きなものを入力してキャラクターをつくることもできます。例えば、目の前のペットボトルを写真に撮って、簡単な情報を入力すれば、ペットボトルがキャラクターになるんです。

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設定した紹介文や好きなものなどをある程度反映する内容を話すキャラクターにできるので、完全にオリジナルなキャラクターをつくれます。

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自分だけのキャラクターで愛着が湧きそうです。キャラクターはどのように育てるのでしょうか？

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まず、AIキャラクターとのトークです。**キャラクターの話している内容に「いいね」をつけたり、文章を編集したりすることで、会話を学んでいきます。**特定の分野について多く話せば、だんだん詳しくなってきますよ。

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また、アイテムを使ってキャラクターができることをカスタマイズすることもできます。声をつけたり絵を描けるようにしたりすることで、キャラクターの行動はどんどん変わっていきます。

## AIキャラクターと、どんなことを話しているのか

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なるほど。キャラクターとどんな会話をするユーザーが多いのでしょうか？

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ユーザーさんからのフィードバックやレビューコメントなどを拝見していると、どうやら**リアルで言いにくいことを相談しているユーザーも多い印象です。現実世界の恋人や友だちとも違うんですが、ユーザーにとって距離が近く何でも言える相手になる傾向が強いですね。**どんな話をしても、24時間寄り添って受け答えしてくれるのが、AIキャラクターと人間の違いだと感じています。

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なるほど。AIキャラクター同士の会話は、人間同士の会話と比べて違いはありますか？

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**AI同士の会話の方が平和な気がします。例えば、「キノコとタケノコどっちが好き？」みたいな話でも、どちらかを否定するようなことは基本的に言いません。**「どっちもかわいい」といった感じでほのぼのしています。

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そうなんですね。AIと会話できる他のコンテンツと比較したとき、「キャラる」ならではの特徴は？

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双方向のコミュニケーションができることです。関係性をつくるには、単純な会話だけでは不充分です。「キャラる」には、キャラクターからユーザーに声をかける、会話した内容をもとにサプライズで日記を書くといった機能があります。こうした機能を通して、キャラクターの意思や気持ちを感じさせることが関係性をつくるうえですごく大事だと考えています。

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双方向のコミュニケーションをするうえで、今後さらに進化させたい点があればお聞かせください。

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会話の内容を記憶して、それをもとに話す機能を実装したいです。**「先週これ言っていたよね」などの会話ができると、双方向のコミュニケーションがさらに広がり、キャラクターとユーザーの関係が深くなると思います。**もうすぐできるようになる予定なので、ぜひ体感して欲しいですね。

## AIキャラクター事業は「お祭り」のようで面白い

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お二人の考えるAIキャラクター事業のやりがいや面白さを教えてください。

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AIキャラクターをつくる仕事には、現実やSFの世界でみんなが夢見ていたことを実現できる瞬間がすごくたくさんあります。

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私の経験でいえば、「りんな」が登場したときにはキラキラした女子高生としての生き方を追体験し、その後も歌手デビューさせたりテレビに出演させたりと、架空のキャラクターを通していろいろな経験ができています。**自分自身の人生とは少し違う人生に併走して、楽しく応援しているような気持ちです。**

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たしかに、架空のキャラクターが現実世界で活躍するのはSFっぽいですね。

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地味な作業も多いのですが、自分たちが送り出したキャラクターがたくさんの人とのつながる様子を見るのは、本当に夢があります。今年に入ってから、「りんな」を通したつながりを共有できる人たちがさらに増えてきたのを感じています。

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「りんな」以外のところで言えば、企業向けに人間に良く似たAIアバターが出演する動画をつくれるプラットフォームなど、ビジネス的な取り組みも増えています。**AIキャラクターは時代の大きなうねりの真っただ中で、人生で何度も味わうことのない、「大きなお祭り」に参加しているような感覚です。**

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ワクワク感が伝わってきます。AIが現実世界で活躍する点にやりがいを感じるというのは、貴社のみなさんに共通しているところなのでしょうか？

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そうですね、当社のビジョンは「人とAIの共創世界」で、「AIと一緒に何かを生み出せる」と強く信じています。**一般的にAIは人の仕事を奪うものと思われがちなんですが、rinnaのメンバーにはAIキャラクターの持つ可能性を追求しながら楽しく仕事をしている人が多いです。**

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私もAIキャラクターがユーザーに大切にしてもらえていると感じることが多く、本当にやりがいがあります。ただ消費するコンテンツではなく、会話を楽しみしながら新たな関係性をつくっているように思います。ユーザーさんとキャラクターの関係を通して、人間の想像力の豊かさにも触れられます。

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たしかに、深い悩みを相談するのは、もはやコンテンツの域を超えていますね。

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はい。**エンジニアサイドの技術的な観点で言うと、今話題の大規模言語モデルを使い倒せるのが楽しいですね。**私の知る限り、弊社はどの会社にも負けないくらい限界まで機能を使っている気がします。

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また、システム運用の厳格さもやりがいにつながっています。個人ユーザーが対象なので、BtoBのサービスに比べて会話量が圧倒的に多く、運用コストもかなり必要になってきます。楽しいサービスの裏でシステム確認を何度も行うという、エンジニアにとっては厳しい反面、大きく成長できる仕事だと思います。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

坪井さん

中村さん

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キャラクターが頼れる相談相手に。AIキャラクターのSNS「キャラる」とは

AIキャラクター事業のやりがいや面白さ

AIキャラクターを友だちにしたり、AIの推しと話したりするのが当たり前になる？「りんな」開発者インタビュー

ChatGPTを始めとする生成AIの活用によりエンジニアの業務効率化が期待できる一方で、エンジニア業務はAIに代替されるのか、エンジニアの技術への評価が変化するのかという懸念を持つ人も多いかもしれません。エンジニアのスキル評価が行われる採用選考においても、企業が評価するスキルは変わっていくのでしょうか。

株式会社ギブリーにてコーディングテストツール「Track Test」の事業責任者を務める山根 淳平氏に、ChatGPTのコーディングテスト正答率に関する検証結果とともに、お話を伺いました。

※本記事は、2023年8月15日時点の情報を元に執筆しております。

株式会社ギブリー
執行役員（兼）
HRTech部門 採用ソリューション事業部長

株式会社ギブリーに新卒として入社し、Trackを推進するHRtech部門の立ち上げに参画。2017年執行役員就任後、事業責任者としてコーディングテストツール「Track Test」を累計導入企業350社以上、60万件以上の受験データが集まるプロダクトになるまで牽引。

現在は、同プロダクトのインドを中心とする海外展開や、生成AI関連の新規事業（法人GAI）の立ち上げも行う。

### [Track Test（トラックテスト）](https://tracks.run/lp/tracktest-no1/)

フロントエンド・バックエンドエンジニアからシステムエンジニア、モバイル、インフラエンジニアまで、あらゆるエンジニアの“本来のスキル”を可視化するコーディングテストツール。受験数は全世界で累計60万件を突破。

## 多種多様な業種に適応するコーディングテストツール

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まずは、御社が展開するコーディングテストツール「Track Test」について教えてください。

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履歴書や面接だけでは分かりにくいエンジニア候補者の「実務力」をチェックするコーディングテストツールです。**現在、国内外128カ国で60万件以上の受験数を誇り、800問以上（※1）の問題を組み合わせることで、あらゆる業界・エンジニア職種に適した独自試験の作成・実施が可能となっております。**

~~  ※1 Trackプラットフォーム全体での問題数 ~~

~~  （トラック・テスト）エンジニアのコーディングテストツール ~~

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導入企業はテック系の企業が多いのでしょうか？

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元来はIT企業が多かったのですが、現在は大手飲料メーカーや電気・ガスなどのインフラなど、ユーザー企業の利用も増えています。社内でエンジニアの採用を強化・内製化する動きがDXやコロナを旗印に加速しているため、「Track Test」の導入企業も幅広くなっています。**豊富な実績をもとに、各問題ごとの平均スコアをご提供できるのも、弊社の強みです。**

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選考プロセスの設計から、お客様と伴走されるケースも多いそうですね。

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ITからメーカー・マスコミ・商社・小売・官公庁まであらゆる業界業態の企業にサービスを使っていただいているため、それぞれの企業に最適な選考プロセス設計をサポートすることができます。

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なるほど、エンジニアの選考においてかなりの知見をお持ちなのですね。

## AI時代におけるエンジニア採用選考のスキル評価の変化

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近年ではAIの発達が凄まじいですが、エンジニア採用選考のスキル評価への影響はいかがでしょうか？

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AIの影響により、選考における企業のスキル評価がどう変化するのかについては、大きく2つに分かれるだろうと考えています。
**1つは、選考時には、AIを活用しない純粋なコーディングスキルをエンジニアの実務力として測定したい企業。もう1つは、AIへの指示出しや修正力などAIの活用も含めてエンジニアの実務力として測定したい企業です。**

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なぜ2つの捉え方が生まれるのでしょうか？ 

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業種や職種によるものが大きいのではないでしょうか。例えばSIer、SES、受託開発会社ではお客様のソースコードを取り扱うこともあるため、情報漏洩の観点からChatGPTなどのAIを活用することは難しいケースが多いです。こういった業界においては基本的にAIを活用せず、コードを書くことがまだまだ残る可能性があります。

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一方で、自社の製品開発を行う企業の場合は、ChatGPTをはじめとするAIを活用してソースコードのフィードバックをもらったり、レビューを受けたりするケースが出てくるでしょう。AI活用によって生産性が上がるのであれば、それを推奨する企業も出てくると思います。

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「Track Test」では両者に対応できるのでしょうか？

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そうですね。問題文章のコピペ対策や、ソースコードのログを記録し、候補者自らが書いているのかの判断をサポートする機能を実装しています。また、今後大学の研究機関との共同研究により、ソースコードの類似性を判断したり、記述の癖など特徴を把握したりといった分野にも投資を始めています。

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AI活用での受験を防ぐだけではなく、AI活用自体を把握しながら、その候補者の実装力を把握できるようなプロダクトになっていくことを目指しています。新たな機能をどんどんリリースしておりますので、もしご興味ございましたら[弊社のニュース一覧](https://tracks.run/news/)をご覧ください。

## ChatGPTはコーディング問題にどこまで回答できるか

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現状、AIはどの程度まで「Track Test」に回答できるものなのでしょうか。

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**「Track Test」は実務に合わせた独自の問題設計をしており、単純に問題文章をAIに貼り付けて回答させても、そのまま満点を取ることはできません。**「Track Test」は大学の教授に監修・共同開発いただき、100名以上のクリエイターによって問題が開発されています。

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そうなんですね。

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アルゴリズム分野では、競技プログラミングサイト AtCoder における最上位クラスの成績であるレッドコーダーが3名、上位7%以上を示す青色以上のレーティングを持つクリエイターが16名所属するなど、日本トップクラスのエンジニアが問題を作成しています。AIを活用するにしても、修正点を読み解いてAIと会話をし、最適な行動にブラッシュアップする必要があり、結果的に自分がコードを書けるレベルでないと難しいです。 

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AIを活用して0から書くより時間短縮を図ることは可能でしょうが、AIだけで回答を導くことはできないのですね。

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その通りです。ChatGPT公式から出ている[TechnicalReport](https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf)でもプログラミングサイト「Codeforces」等での正答率が低いことは公開されています。「Track Test」の問題での検証においても、まだChatGPTには課題が多く見られます。 

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「Track Test」で検証を行なった背景はどういったものだったのでしょうか？

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2023年2月頃からChatGPTによる回答への懸念は社内で出ており、ChatGPT対策チームを組織し、検証を行いました。その後、お客様からも「ChatGPTの影響はどうなのでしょうか？」というお問い合わせを複数いただいたため、現時点でのTrack Testの見解をチームでまとめました。

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検証の中で、ChatGPTが特に苦手な領域があったと拝見しました。詳しくお聞かせいただけますか？

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ロジカルシンキングと数学は現在のChatGPTでは苦手な領域です。例えば、以下のような問題と回答がありました。（「[AI主導の世界においてのコーディングテストツールはどうあるべきか](https://givery.notion.site/AI-2aad3d21642b45f6a73d2805d4550692)」より）

問題
遠足に、10 円のガムと 100 円のポテトチップスを、それぞれ 1 個以上持って行く方法を考える。ガムを x 個とポテトチップスを y 個持って行く場合の金額より、ガムを y 個とポテトチップスを x 個持って行く場合の金額の方が 180 円多かった。この時、以下の言及のうち正しいものはどれか？
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- x は 2 ではない。
- x = 8, y = 6 が唯一の解である。
- x + y = 20 を満たす全ての正整数が解である。
- 上記全てが誤りである。
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ChatGPT（GPT-4）の回答
まず、ガムとポテトチップスの価格をそれぞれx個とy個にして式を立てます。
　10x + 100y = 10y + 100x + 180
この式を整理してみましょう。
　90x - 90y = 180
　x - y = 2
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ここで、各選択肢について検討します。
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・ x は 2 ではない。
この選択肢は正しくありません。x = 4, y = 2 の場合、上記の式は成り立ちます。
・ x = 8, y = 6 が唯一の解である。
この選択肢は正しくありません。先に述べたように、x = 4, y = 2 の場合も成り立ちます。
・ x + y = 20 を満たす全ての正整数が解である。
この選択肢は正しくありません。例えば、x = 10, y = 10 の場合、上記の式は成り立ちません。
・上記全てが誤りである。
上記の選択肢がすべて誤りであることが確認できました。
したがって、正しい選択肢は、「上記全てが誤りである」です。

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 x が 2 ではないことが誤りであることを主張するためには、x = 2 である例を提示する必要があります。しかしChatGPT は x = 4, y = 2 が解であることを根拠に選択肢が誤りであるとしており、基礎的なロジックで失敗していることがわかります。

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これは意外な結果でした。検証の中で、ChatGPTが得意な分野というのはあったのでしょうか。

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「Track Test」では初級の問題、例えばFizzBuzz を少し変えただけの問題や、実質 for 文の中で if 文を書くだけなど単純な問題は比較的対応しやすいようです。文字列として認識し、それに近しいネット上のデータを検索することで、アウトプットするという部分までなら、ChatGPTは対応することができます。

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ChatGPTが対応できる問題文の長さは？

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それも検証してみましたが、極端に長い問題を除き、正答率との間で強い相関は見られませんでした。一般的なコーディングテストの問題文であれば、得点率に影響しないと考えられます。

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ChatGPTの苦手な領域に関しては全く使用しない方が良いのか、それとも指示の仕方を改善していくことで活用することも出来るのか。山根さんはどのような見解をお持ちですか？

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海外ではステップバイステップで記述するよう指示出しを行い、回答の精度が上がっている研究もあるようです。プロンプトの設計力によって、AIの回答の精度を上げていくことはあり得るように感じています。ただAIへの指示に関して何が最適なのか、まだナレッジ化されていないというのが現状ではないでしょうか。

## コーディングテストにおけるAIの検知方法とは

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ChatGPTの出現前後で、「Track Test」の高得点者の割合が増えていないかも調査されていますね。

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ええ。**満点の比率やスコアの割合を見ていますが、ChatGPTの出現前後での変化は見られませんでした。**日本国内より海外の方が生成AIやカンニングに関する問い合わせは多いのですが、現状では顕著に生成AIを使用することで高得点を取得しているというデータは出ていません。

~~「ChatGPTの出現前後で、高得点者の割合が増えていないか」の観点で、「Track Test」のアルゴリズム問題の月別スコア分布を可視化したもの~~

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生成AIの検知は今後どのように対応されていくのでしょうか？

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AIを使用したかどうか、アウトプットだけで判断するのは非常に困難です。今プラットフォーム側として出来るのは、候補者が問題を解答している過程のログ履歴からの分析です。例えば別タブを見ている時間や、実行ボタンを押して検証している時間、画面上でのweb行動が見られない時間などのログをとっているので、それらを元に統計データとしてAIツールを使用した可能性があるかどうか、信頼性スコアを出していく予定です。

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「Track Test」にはコピープロテクト機能もあると伺いましたが、こちらはどのような機能でしょうか？

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こちらは問題文章の漏洩を防ぐための機能です。問題と解答例が出回ってしまうことを防ぐため、テストプラットフォームは従来、受験会場を設けてリアルで受験を行ってきました。ただ「Track Test」はエンジニア向けであり、コロナ禍という時代背景もありオンラインでの受験が基本です。そのため、問題流出を防ぐためにコピープロテクト機能を実装しています。 

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大学受験ではカンニングや身代わり受験なども気にされる企業がありますよね。

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海外ではエンジニアのテストにおいてもカンニング・身代わり受験や、他人のソースコードをそのままコピペして提出する不正の事例も過去に事例としてはございます。これらを検知し可視化することは「Track Test」でも常に意識しています。

## エンジニアのスキルを最大限アピールできる選考体験を

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企業のスキル判定について、今後どのように変化していくとお考えですか？

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AIの活用を良しとするかどうかも含め、求められるスキルやエンジニア像は業種や職種、企業によってさまざまであると思います。「Track Test」としては、エンジニアが問題を解いたソースコードから分かることを出来るだけ正しく可視化し、企業が求めるスキル領域に合う人材に出会えるようサポートしていきたいと考えています。

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「Track Test」の選考体験における工夫について教えていただけますか？

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海外のテストツールでは、不正を防ぐために受験中にカメラをオンにして、写っている人数を特定したり、顔認証で履歴書の顔写真との整合性をとるケースもあります。しかしそこまで対策をしすぎると、受験者としては普段にはない緊張感が生まれ、最大限実務力を発揮できなくなってしまいます。 

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監視されている意識が強くなると、集中できないエンジニアは多いと思います。

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そうですよね。ですから、我々は受験者の方々がローカル環境で自分の好きなエディターで開発できるようにし、普段と同じようなリラックスした状態で試験を受けてほしいと考えています。また、お客様とは、エンジニアの実務力を正しく把握することで、お客様の求める実務力にマッチすれば、年齢や経歴などに関わらず、高い年収を提示できるよう、一緒にお取り組みをしています。「Track Test」を通じて、エンジニアの皆さんのプログラミングスキルを可視化することで、最大限の評価を得られる体験を作っていきたいと思います。

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エンジニアに伝えたいメッセージはありますか？

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