サーバーサイド処理の開発には、PHPやPerl、Rubyなどの様々なプログラミング言語が使われますが、サーバーサイドJavaはその中でも特に多くの開発で採用されています。

サーバーサイドJavaは、WebサービスやWebアプリケーションにおいて、サーバーサイドでの処理を実行するためのJavaプログラムです。

**サーバーサイドJavaの特徴として、大規模開発に向いており、信頼性や生産性が高いことが挙げられます。**

サーバーサイド言語とは？種類や特徴、最近のトレンドも紹介

## サーバーサイドJavaでWeb開発を効率的に行える

サーバーサイドJavaは、Javaの特徴であるJava仮想マシン（JVM）上での実行により、ハードウェアやOSに依存しないメリットがあります。
また、セキュリティ機能も高く、安全なサーバーサイドアプリケーションの構築が可能です。

*サーバーサイド開発を行っている方は、サーバーサイドJavaの仕組みやメリットを知ることで、より効率よく高品質なプログラム開発を進めることができるでしょう。*

この記事では、サーバーサイドJavaがどのようなものか興味がある方のために、サーバーサイドJavaの特徴や構築、便利なフレームワークについて解説します。

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サーバーサイドJavaの実装を実現しているのはJavaEEサーバーです。ここでは、その概要とメリット、そしてサーバーサイドエンジニアの年収についても説明します。

### サーバーサイドJavaを実現するJavaEEサーバー

JavaEEサーバーは、Java Enterprise Editionの規格に準拠したサーバーサイド・アプリケーションを実行するためのサーバです。

かつてはJ2EEサーバー（Java2 Enterprise Edition）として広く知られ、現在はJavaEEサーバーとして世界中の多くの開発現場で活用されています。

*JavaEEには、Javaサーブレット、JavaServerPages（JSP）、EnterpriseJavaBeans（EJB）など、サーバーサイド・アプリケーション開発に必要な様々な技術が含まれています。*

また、JavaEEが提供するWebアプリケーション構築に必要な各種APIを使用することで、効率的で信頼性の高いアプリケーション開発が可能です。

【参考】：[Java EEの概要](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/java-ee-glance.html)

### サーバーサイドJavaのメリット

サーバーサイドをJavaで構築することで、多くのメリットがあります。*まず、データベースへのアクセスにおいて、コネクションプーリングを使ってデータベースへの接続や切断を効率的に行い、サーバへの負荷を軽減することができます。*

さらに、セッションやトランザクションの管理、可用性の確保などのサービスを提供することで、エンジニアは少ない労力でサーバーサイドアプリケーションを構築できます。

また、JavaではWeb開発を効率的に行えるフレームワークが豊富に提供されているのもメリットと言えます。

### サーバーサイドエンジニアの年収とは

サーバーサイド開発を行うプログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーサイドエンジニアは一般平均年収と比較して低めからやや高めであることが分かります。

サーバーサイドエンジニアは、Web開発でサーバ側の実装をするため、JavaやPHPなどのプログラミングスキルが求められます。*多様なフレームワークや、最新の技術に対応できる高いスキルを持つサーバーサイドエンジニアほど高収入となる傾向があります。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## サーバーサイドJavaによるWeb構築とは

ここでは、サーバーサイドJavaでのWeb構築がどのような特徴を持つかを解説します。また、サーバーサイドJavaの主要な技術であるJavaサーブレットとJSPについても説明します。

*サーバーサイドJavaの特徴として、JavaEEを利用することにより、アプリケーションサーバの構築・運用を標準化できるという点が挙げられます。*

また、流量制御や負荷分散機能を持ち、急な高負荷状況にも柔軟に対応することができ、システムの安定稼働を実現できます。

さらに、独自のメモリ管理機能や、システム監視機能により障害の予兆を検知する機能があり、可用性と耐障害性が向上します。

Javaサーブレットは、サーバ上で動作するJavaプログラムの1種で、Webサーバとのやり取りを担当します。

Javaは元々、Webアプリケーション開発向けの言語ではありませんでしたが、Webアプリケーション開発の需要が高まり、JavaEEとしてサーブレットが提供されるようになりました。

*サーブレットは、クライアントからのリクエストを受け取り、処理を行い、レスポンスを生成してクライアントに返す役割を担います。*

Javaサーブレットとは？動的サイトの作成に使われるメリットなどを解説

JSP（JavaServer Pages）は、JavaプログラムをHTML内に埋め込み、動的なWebページを生成する技術です。

従来のサーブレットでは、HTMLをJavaプログラムの中に埋め込んでいたため、大規模なサイトや複雑なデザインのページを作成する際に修正や管理が煩雑になるという課題がありました。

JSPでは、この課題の解決のためにHTMLにJavaプログラムを埋め込むことで、プログラミングとWebデザインを分離することが可能です。

*これにより、JavaプログラマーはJavaコードに、WebデザイナーはHTMLに専念できるようになり、効率的な開発が実現できます。*

## サーバーサイドJavaのおすすめフレームワーク

サーバーサイドJavaの利点の1つとして挙げられるのが、豊富なフレームワークの存在です。ここでは、代表的なSpring Framework、Play Framework、Spark Frameworkの概要を説明します。

Javaフレームワークとは？メリット・デメリットやおすすめ5選を紹介！

Spring Frameworkは、Java開発者に広く支持されているサーバーサイドフレームワークです。

*Spring FrameworkはAOP（Aspect Oriented Programming）やDI（Dependency Injection）といった概念で構築されており、メンテナンス性が高く、プログラムの修正がしやすいことが特徴として挙げられます。*

また、Spring SecurityやSpring Batchなど、用途に応じた様々なプロジェクトが提供されているため、開発の目的に合わせて柔軟に使用することができます。

【参考】：[Spring Framework](https://spring.io/projects/spring-framework)

Play Frameworkは、RubyのRuby on Railsや、PythonのDjangoなどのWeb開発フレームワークの影響を受けて開発された、軽量なWebアプリケーションフレームワークです。

*多くの開発で使用されている実績があり信頼性が高く、拡張性にも優れています。また、CPUリソースやメモリ使用量が少なく、高い生産性を持っています。*

【参考】：[Play Framework](https://www.playframework.com/)

*Spark Frameworkは、シンプルで表現力豊かなWebフレームワークで、小〜中規模のWebシステム開発に適しています。*

軽量で動作が速く、使いやすいのが特徴で、開発手法の1つであるマイクロサービスにも適しており小さなサービスを効率よく開発できます。

簡潔なコードでJSONを扱うREST APIを作成することもできるため、Webアプリケーションの開発がスムーズに進みます。

さらに、多くのテンプレートエンジンをサポートしており、開発者はバックエンドとフロントエンドの両方でSpark Frameworkを使用できるのもメリットです。

【参考】：[Spark](https://sparkjava.com/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

### 様々なフレームワークを使いこなそう

サーバーサイドJavaで使用できるフレームワークは、他にも多く存在します。
これらの豊富なフレームワークがサーバーサイドJava開発の大きなメリットでもあり、多様なフレームワークの経験があれば、どこの現場でも活躍することができるでしょう。

*サーバーサイドエンジニアとしてのスキルを活かしてキャリアアップするためには、自らのキャリアパスを実現できる企業に転職することもおすすめします。*

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## サーバーサイドJavaを習得してキャリアアップにつなげよう

ここまでの説明で、サーバーサイドJavaは大規模開発に向いており、信頼性や生産性の高さ、フレームワークの豊富さからWebアプリケーションの開発で広く使われていることが分かったと思います。

*サーバーサイドJavaを習得することで、より高品質なプログラム開発を行うことができます。*スキルを活かして自らのキャリアアップを見込める企業に転職することを検討しても良いでしょう。

しかし、転職活動には想像以上の労力や時間を要するものです。スキルを活かせて希望する条件を満たす企業を探し、面談や書類作成などの転職活動を進めるのは、1人では大変でしょう。

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サーバーサイドJavaは、WebサービスやWebアプリケーションのサーバーサイド処理を担うJavaプログラムで、信頼性や生産性が高く大規模開発向きです。この記事ではサーバーサイドJavaに興味がある方のために、その特徴や構築の概要、フレームワークを紹介します。

サーバーサイドJavaは、WebサービスやWebアプリケーションでサーバーサイドでの処理を実行するJavaプログラムである

サーバーサイドJavaを利用することで、データベースアクセスやセッション管理、トランザクションの管理などが効率的に行える

サーバーサイドJavaでは豊富なWeb開発用フレームワークが使用できる

サーバーサイドJavaとは？概要やメリット、フレームワークを解説

ビットコインとは、世界中が注目している仮想通貨の代表格です。ビットコインは、2009年にサトシ・ナカモトという人物（またはグループ）によって発明されました。ビットコインは、分散型のネットワークで運営されるデジタル通貨で、中央機関や政府の介入を受けません。

*ビットコインは、高い価格変動や匿名性、国境を越えた送金などの特徴を持ち、多くの人々が投資や決済に利用しています。*

この記事では、ビトコインの概要と、ビットコイン取引に掛かる税金について解説します。ビットコインや仮想通貨に興味のある方、投資に関心がある方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System](https://bitcoin.org/bitcoin.pdf)
【参考】：[暗号資産関係：金融庁](https://www.fsa.go.jp/policy/virtual_currency02/index.html)

ビットコインの仕組みを理解するには、まずビットコイン3つの要素を理解しておくことが求められます。それらを理解した上で、*流れや仕組みを知ると分かりやすいでしょう。*

ビットコインの仕組みを理解する前提として、**「ビットコイン」、「ビットコインのネットワーク」、「ブロックチェーン」の3つの要素について知っておく必要があります。**

【参考】：[Learn Bitcoin and start building Bitcoin-based applications.](https://developer.bitcoin.org/index.html)

*■ ビットコイン*
ビットコインとは、ビットコインのネットワーク上でやり取りされるデジタルな通貨の単位ですが、紙幣や硬貨のような物理的な存在ではありません。ビットコインは、ビットコインのネットワーク上で、ビットコインの所有者とその数量を記録したデータとして存在します。

*2.分散型ネットワーク*
ビットコインのネットワークは分散型のシステムで構成されます。またビットコインのネットワークは、インターネットに接続されたコンピュータ（ノード）の集合体で構成されています。

ビットコインのネットワークは、中央機関や政府の管理下ではなく、各ノード間の合意によって運営されており、各ノードは、ビットコインの取引を検証し、記録し、伝播する役割を担っています。

*3.ブロックチェーン*
ビットコインのブロックチェーンとは、「分散型台帳」とも言われ、ビットコインの取引履歴を参加者同士で記録し、共有しています。ビットコインのブロックチェーンでは、ビットコインの取引をまとめたブロックと呼ばれるデータの連なりで構成されます。

各ブロックは、前のブロックのハッシュ値（暗号化された識別子）を含み、これによってブロックチェーンが形成されています。そのため、ビットコインのブロックチェーンは、改ざんや偽造が困難な仕組みになっています。

こうしたことから、ブロックチェーン技術は、今後の経済活動のプラットフォームとして期待されています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

ビットコインは、ビットコインの取引の流れが分かると仕組みが理解しやすいでしょう。以下にビットコイン取引の流れを記します。

1.ビットコインの取引では、最初にビットコインの所有者が秘密鍵（暗号化されたパスワード）を使って署名し、ビットコインのネットワークに送信します。

2.ビットコインのネットワーク上のノードは、ビットコインの取引を受信すると、その正当性を検証します。検証されたビットコイン取引は、未承認の取引プールに追加されます。

3.ビットコインのネットワーク上の特別なノード（マイナー）は、未承認の取引プールからビットコインの取引を抽出し、ブロックと呼ばれるデータの塊にまとめます。マイナーは、ブロックに対して、難易度の高い計算問題（プルーフ・オブ・ワーク）を解くことで、ブロックの検証を行います。

4.マイナーがブロックの検証に成功すると、そのブロックはビットコインのネットワークに送信されます。ビットコインのネットワーク上のノードは、そのブロックを受信し、その正当性を再度検証します。検証されたブロックは、ビットコインのブロックチェーンに追加されます。

これによって、ビットコインの取引が確定します。

5.マイナーは、ブロックの検証に成功したことに対して、新規に発行されたビットコインと、ブロックに含まれたビットコインの取引に付随する手数料を報酬として受け取ります。これをブロック報酬と呼びます。ブロック報酬は、ビットコインの発行量を調整する仕組みでもあります。

以上が、ビットコイン取引の流れです。**ビットコインは、分散型ネットワークとブロックチェーンという新しい技術によって支えられています。**ビットコインは、中央機関や政府に依存せず、自立的な通貨として多くの人々に利用されています。

ビットコインは日本では仮想通貨として広く認められていますが、税法上の扱いは通貨ではなく資産であり、税法上では暗号資産と呼んでいます。そのため、*ビットコインの売却益や配当所得は、雑所得として課税されます。*ビットコインの税金は、以下のように計算されます。

### ビットコインの税金はいくらから？

給与所得者は給与以外で、**必要経費を除いて年間20万円以上の利益があると確定申告が必要になります。**ビットコインなどの仮想通貨を保有しているだけの場合や、年間の利益が20万円に満たない場合は申告の必要はありません。

### ビットコイン投資は副業になる？

企業の就業規則等で副業を禁止しているケースがありますが、ビットコインなどの仮想通貨投資は副業となるでしょうか？

**投資自体は資産運用であり、誰かから報酬を得ているわけではないため、副業には当たりません。**株式投資や投資信託と同じ扱いです。

ただし、確定申告を行うことで住民税が増えるため、投資を会社に知られる可能性はあります。副業禁止の企業でも基本的に問題はありませんが、企業が投資を禁止している場合や金融系企業によってはNGとなる可能性があるため、あらかじめ会社に確認しておくといいでしょう。

【参考】：[確定申告が必要な方｜国税庁](https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/shinkoku/tebiki/2021/b/01/1_06.htm)
【参考】：[所得税の確定申告｜国税庁](https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/shinkoku/kakutei.htm)

ビットコインなどの仮想通貨が課税対象となるケースについて見ていきましょう。

保有資産の売却時以外にも、決済や購入時にも課税されるケースがあります。他、マイニングといって、仮想通貨の売買取引を自分のコンピュータなどで記録する作業を行った際に、報酬として仮想通貨を受け取る場合にも課税対象となります。

**所得の計算方法には、「移動平均方法」と「総平均法」があります。**どちらの方式を採用するかは納税者が選択し、所定の届出書を所轄税務署長に届け出る必要があります。無届けの場合は、自動的に「総平均法」となります。

【参考】：[暗号資産に関する税務上の取扱いについて（情報）｜国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/pamph/pdf/virtual_currency_faq_03.pdf)

### 売却益が生じた場合
ビットコインなどの仮想通貨は売却し、売却益が発生すると課税されます。売却益とは、売却価格から購入価額を差し引いた額です。ビットコインの売却益は、雑所得として所得税と住民税の対象となります。

所得税の税率は、所得の金額に応じて5%から45%までの7段階に分かれます。住民税の税率は10%です。したがって、ビットコインの売却益に掛かる税率は、最大55%になります。他に復興特別所得税（所得税に対して2.1％）が賦課されます。

一般的な株式や投資信託などの譲渡所得の税率（最大20.315%）と比較すると、**ビットコインなどの仮想通貨の税金がかなり高負担であることが分かります。**

### ビットコインで決済した場合

仮想通貨（暗号資産）は保有しているだけでは課税されませんが、**含み益がある状態で、決済手段として利用すると、その時点での利益が課税対象となります。**

例えば、ビットコインを100万円で購入し、150万円に値上がりした段階で150万円の商品を購入すると、50万円の利益が確定したとみなされ、50万円に対して課税されます。

### 他の仮想通貨を購入した場合

ビットコインなどの仮想通貨は、他の仮想通貨の購入代金を仮想通貨で支払うことが可能です。商品の購入と同様に、**含み益が出ている仮想通貨で他の仮想通貨を購入すると、含み益が利益の確定とみなされ、課税対象となります。**

ビットコインは高収益が期待できる投資対象ですが、その利益に対する税率は最大で55%も掛かります。**税金対策をしっかりしておかないと、せっかくの利益が半減することになりかねません。**以下、主な3つの税金対策法を挙げますので、投資を始める方は参考にしてください。

*1.必要経費*
必要経費を計上することで、税金対策が行えます。経費として計上できるのは、ビットコインなどの取得費用、出金の際の手数料、取引に掛かった手数料、仮想通貨の勉強のために購入した書籍の代金、セミナー代などです。

*2.損益通算*
損益通算は、同じ年度内で利益と損失を相殺して、利益を圧縮する方法です。ビットコインで利益が出ても、他の仮想通貨で損失が出ていれば、同じ年度内に含み損が出ている通貨を売却して損益通算ができます。 合算で利益が20万円以下であれば申告の必要はありません。

*3.青色申告*
個人事業主として登録すると、最大で65万円の控除が受けられる「青色申告」が可能になります。また青色申告では、赤字の場合にも申告によって繰越控除、損益通算の適用を受けられるメリットがありますが、サラリーマンの副業が事業所得として認められるか否かという問題は残ります。

## ビットコイン投資のメリットと注意点

ビットコインなどの仮想通貨投資について、メリットと注意点を見ていきましょう。仮想通貨には、ビットコイン以外にもイーサリアムやリップルなど、様々な種類があります。仮想通貨は、それぞれに特徴や用途があり、市場動向や将来性も異なります。

*仮想通貨投資には、多くのメリットがある反面、リスクやデメリットなど注意点もあります。*以下、メリットと注意点について紹介します。

**仮想通貨のメリットは、主に以下の「収益性」、「取引コスト」、「海外送金」の3点です。**それぞれの具体的なメリットについて見ていきましょう。

*1.高い収益性*
仮想通貨は、価格が上昇する際には大きな利益を得ることができます。例えば、ビットコインは、2009年の発行当時はほぼ無価値の状態でしたが、2021年には約600万円にまで上昇しました。

低価格で購入した人の中には、ビットコインで億万長者になった人もいるなど、仮想通貨は他の資産と比較して高い収益性が魅力といえます。

*2.低い取引コスト*
仮想通貨は、分散型ネットワークで運営されており、中央機関や政府の介入をほとんど受けません。そのため、仮想通貨は低い取引コストで、迅速かつ安全に送金や決済を行うことができます。

*3.手軽な海外送金*
仮想通貨は国や地域によって価値は変わりません。また、国境を越えても低い取引コストで、迅速かつ安全に送金することができます。円やドルなどの通貨を送金する場合は、高額な海外送金手数料が掛かりますが、仮想通貨では銀行などの送金サービス手数料や為替レートの影響がありません。

そのため仮想通貨は、国際的な送金に大変便利な通貨といえます。

仮想通貨投資はメリットばかりではありません。**リスクやデメリットもありますので、それらを理解した上で始めることをおすすめします。**

*1.高いリスク*
仮想通貨は価格変動が非常に大きいため、投資リスクが高いといえます。ビットコインでは、2017年に約200万円代まで上昇しましたが、翌年の2018年に約40万円まで下落しており、下落率は約80%に達しています。振れ幅が非常に大きいことから、ある程度リスクがある資産です。

*2.法的な不確実性*
仮想通貨は分散型のネットワークで運営されるため、中央機関や政府の介入を受けませんが、逆に法的な地位や規制が不確かであるともいえます。仮想通貨は、国や地域によって、法的に認められている場合もあれば、禁止されている場合もあります。この法的な不確実性は仮想通貨の注意すべき点です。

*3.セキュリティの問題*
仮想通貨はデジタル通貨であり、インターネット上でやり取りされることから、ハッキングや盗難などのリスクがゼロではありません。実際に仮想通貨は、取引所やウォレットサービスに対するハッキングによって、多額の流出事件が発生したことがあります。

各取引所やサービスのセキュリティ対策は進んでいますが、完全にノーリスクとはいえません。

## ビットコインの知識とスキルを向上させよう

ここまで、ビットコインや仮想通貨の仕組みや税金、メリットや課題などについて解説しました。ビットコインは、分散型のネットワークとブロックチェーンという革新的な技術によって支えられる魅力的な通貨です。また新たな決済手段としても注目されており、海外では法定通貨として採用した国もあります。

さらに、*システム的な側面を見ると、ビットコインなどの仮想通貨は、分散システムとしても非常によく出来ており、ブロックチェーン技術は様々な分野への応用が期待されています。*

この記事でビットコインなどの仮想通貨に興味を持った方は、ぜひブロックチェーン技術にも興味を持ち、エンジニアとしてスキルアップに役立ててみましょう。

ブロックチェーンの活用は難しい？実装方法から事例まで解説

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ビットコインなどの仮想通貨は暗号資産とも呼ばれ、取引によって生じる利益は税金の対象となります。仮想通貨は収益性や取引コスト、海外送金などでメリットがある反面、課題やリスクもあります。この記事ではビットコインの概要や仕組み、メリットと課題などについて解説します。

ビットコインなどの仮想通貨は税法上は資産とみなされ、取引に伴う利益は雑所得となる

ビットコインは分散型ネットワークとブロックチェーン技術に支えられている

ビットコイン高い収益性、低い取引コスト、手軽な海外送金がメリットだが、課題もある

ビットコインに税金はかかる？取引に関する必要な知識を解説

近年、DX（デジタル・トランスフォーメーション）の推進などのデジタル化が進展してきました。そうしたデジタルデータを業務の効率化や生産性の向上、新規事業の創出、的確な経営判断などビジネスに役立てる「データ活用」に注目が集まっています。

データ分析の主な目的は、数多く存在する情報の中から知見を獲得することです。そのためには、分析に用いられる情報を速やかに見やすい形で表示したり、共有したりして意思決定・判断に活用できる仕組みが必要です。

ただ、ビッグデータなどの膨大なデータを収集、視覚化するためには、専門的なスキルや多くの時間・手間が必要になると考えられてきました。そうした課題を解決するため、効率的なデータ分析に役立つものとして「BI（ビジネス・インテリジェンス）ツール」が普及しています。

**数あるBIツールの中でも代表的なツールが「Tableau（タブロー）」です。**国内外で多数の導入実績があります。なぜ、Tableauは人気があるのでしょうか。その特徴や使い方、活用事例、学習方法などを解説していきます。

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

*Tableauは「タブロー」という読み方のBIツールです。*データ分析に関する専門的な知識を持たない人でも簡単に扱うことができるセルフサービス型で、データの可視化に特化した機能を豊富に備えている点が特徴の1つです。

複雑かつ大量のデータを多彩なグラフやチャート形式で表示し、分かりやすく内容を伝えたり、理解したりする場合に役立ちます。

Tableauは元々、2003年に設立された米国のソフトウェア企業であるTableau Softwareから発表され、その後、同社は企業統合を経て、2019年6月にCRM（顧客情報管理）ベンダーのSalesforce（セールスフォース）に買収され、同会社の事業部門としてTableauの開発に携わっています。

また、Tableauは市場調査企業ガートナーが公表する市場調査レポート「マジック・クアドラント」のアナリティクス／BIプラットフォーム部門で、10年連続で「リーダー」の評価を獲得しています。

【参考】：[Tableau公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp)

### 「BIツール」の種類とTableauの立ち位置

BIとは「Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）」の略で、ビジネスにおけるデータの分析や活用のことを意味します。BIツールは、企業が蓄積するさまざまなデータを集約して可視化し、分析からインサイトを得ることで、データに基づいた意思決定や課題解決を支援するツールです。

BIツールには、大きく「トラディショナルBI」「モダンBI」の2種類があります。トラディショナルBIは、企業内のIT部門などに所属するデータアナリストなど専門的なスキルを持つ人が使用するツールです。

一方、モダンBIは、高度な専門知識や技術が必要ではなく、現場にいる従業員が利用できるという特徴を持っています。TableauはモダンBIの1つとされ、エンドユーザによる現場主導でのデータ分析を支援するために利用されてきました。

**Tableauは、様々なデータの「分析」「可視化」「レポートの作成」などの業務を一貫して実施できる機能を備えています。**事前に用意されているチャートやグラフを用いて、データを基にしたビジネスの現状を視覚的に理解したり、把握したりできる点が強みです。

### 直感的な操作性と優れた表現力

Tableauの特徴の1つとして挙げられるのが「直感的な操作性と優れた表現力」です。Tableauでは、基本的には「ドラッグ＆ドロップ」などマウスによる操作のみで、データの分析やレポートの作成までを完了できます。

また、多数のチャートタイプの中から分析に合わせた色や形、大きさなどの表示形式を選択することで、分析対象となるデータを多彩な表現力で可視化します。この可視化によって、データを直感的に認識し、素早く理解することに役立てられます。

### ダッシュボードなどのレポーティング機能

Tableauの特徴に挙げられるのが「レポーティング」機能です。「Microsoft Excel」「Microsoft Word」や「Microsoft PowerPoint」、PDFやCSVといった各種ファイルに変換できます。また、同ツールのデザイン機能を使うと、データを成形して定型的・非定型的など各種報告書・帳票として出力可能です。

レポーティング機能の1つである「ダッシュボード」も便利な機能です。ダッシュボード画面では、さまざまなグラフやチャート、レポートなどの複数の表示内容を簡潔にまとめて、画面上で一覧表示できます。

また、リアルタイムにデータをさまざまな表示方法で閲覧でき、PCだけではなくスマートフォンやタブレットなど各種デバイスでも情報共有できるため、メンバー間のデータ共有にも役立っています。

### さまざまなデータソースに対応できる

Tableauでは、複数の異なるデータソースの様々なデータを集計・分析することが可能です。「Microsoft Excel」やcsvなどのファイル、「Oracle Database」や「Microsoft SQL Server」などのデータベース、「Google Analytics」や「Salesforce」などのクラウドサービスなど幅広い種類が対象です。

また、リアルタイムにデータをさまざまな表示方法で閲覧でき、PCだけではなくスマートフォンやタブレットなど各種デバイスでもWeb上で他のユーザとデータ共有が可能です。

さらに権限を付与したユーザだけにアクセスを許可したり、一部の情報をWebページに埋め込むことで複数のユーザ間で共同作業したりできます。

【参考】：[公式サイト「Tableauとは？」](https://www.tableau.com/ja-jp/why-tableau/what-is-tableau)

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## TableauとExcelのデータ分析での違い

「膨大な量のデータを処理できる」と聞くと、「Excel」のことを思い浮かべる方もいるでしょう。確かにExcelは、表計算処理やグラフ化などの機能も充実しています。「Excelがあるのに、Tableauを導入する必要はあるのか」と考えた方もいるかもしれません。

ここからは、TableauとExcelについて、主にデータ分析という観点から違いを見ていきましょう。

データ処理や可視化などで類似機能を多く持っているTableauとExcelですが、それぞれのコンセプトの方向性が異なります。

まず、Excelのメイン機能は「表計算」であるのに対して、Tableauは「データの可視化や分析」がメインです。Excelの可視化機能は、あくまで「表計算からの延長」機能として位置づけられます。

このように、データ計算・処理のためのExcelと、分析結果から迅速な意思決定を支援するTableauでは、ツールの主目的が異なるのです。

### 扱えるデータの量や接続対象の違い

Excelの場合、基本的にはCSV形式のデータを取り扱うことが中心です。また、単一のワークシートの中で取り扱える行数に約100万行程度の制限があり、データ量が多くなると動作が重くなることもあります。

対して、Tableauはハードウェアの制約はもちろんありますが、基本的には扱えるデータ量の上限はありません。また、業務システムなどで使われているデータベースのデータを直接分析できるため、その場合もExcelよりも大量のデータを取り扱うことが可能です。

Excelで表やグラフなどを作成する場合は、計算式や関数やマクロなどを理解している必要があります。Tableauでデータの分析や可視化をする場合は、直感的な操作で完了できるため専門的なプログラミングの知識が不要です。

また、Excelでデータを集計する場合、そのプロセスでは属人的な手作業を伴うことがあり、人手を介することによる集計ミスなどが起こる可能性も出てきます。一方、Tableauでは、これらの集計作業を自動化できたり、集計関数も1度定義するだけでデータ更新時でも適用範囲を修正したりする必要はありません。

ここまで紹介してきたように、TableauとExcelには様々な違いがあることが分かります。

簡潔に言えば、Excelは構造化データ（列と行の概念を持つデータ）を使った主に統計的なアプローチでの分析に適しています。*一方、Tableauはビッグデータを素早く簡単に目に見える形に表現し、意思決定や分析結果を理解することに優れていると言えます。*

両者は、製品の思想として異なるツールであり、どちらかだけにすべきものというものでもありません。適材適所で利用することをおすすめします。

## Tableauの学習方法／トレーニング

ここから、実際にTableauを使ってみたいという方に向けて、どのような学習方法があるのか、効率的にデータを扱えるためのポイントなどを紹介していきます。

自身の状況に合わせた学習方法／トレーニングを活用して、スキルアップを目指してください。

### データ可視化ギャラリー「Tableau Public」を利用する

まずは、データ可視化ギャラリー「Tableau Public」を利用する方法です。Tableau Publicは、一般公開されているデータをオンラインで利用して、インタラクティブなビジュアライゼーションを探索、作成、共有できる無料のプラットフォームです。

「とりあえずTableauに触ってみたい」「Tableauを日常的に使って、より良いダッシュボードを作成したい」などと考えているTableau初心者の方におすすめのサービスです。「リバースエンジニアリング」によって、ダッシュボードなどがどのように作成されているかをトレースすることができます。

たとえば、作成したいイメージやキーワードで検索したり、気に入った作品をダウンロードして作り方を学ぶという使い方に適しています。実物を見て読み解くというのも非常に良い学習になるでしょう。

ただ、Tableau Publicの作品は公表対象となりますので、企業・組織で活用するデータを利用することは絶対にやめましょう。

【参考】：[「Tableau Public」公式サイト](https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day)

### Tableauコミュニティに参加する

Tableauには、世界各国から100万人以上のメンバーが参加する「Tableauコミュニティ」があります。日本国内でも「Japan Tableau User Group」をはじめとする複数の分科会が存在します。

お役立ち記事