データベースは世の中にある様々なシステムにとって必要不可欠であり、ビッグデータの需要が高まっている昨今ではますます重要視されています。そんなデータベースの管理運用に特化した「SQL」というプログラミング言語を知っているでしょうか。

データベースエンジニアを目指す方にとって、SQLは必須に近い存在とも言えます。しかし、プログラミング未経験者の方にとって、勉強方法がわからないと思う方も少なくはないはずです。

本記事では、**SQLの基礎を説明しながら学習のロードマップや具体的な勉強方法について解説していきます。**

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

## ロードマップに沿って学習サイトや書籍を活用する方法がおすすめ

まず結論から言うと、SQLの勉強方法として、以下のロードマップに沿って学習を進めることがおすすめです。

- データベースを操作する基本的な命令であるDMLを理解する
- Whereなど他の基礎文法を理解する
- データベースシステムを実際に構築して運用する

SQLはそこまで難しい言語の部類ではありませんが、プログラミングに馴染みのない未経験者にとっては難しいものと言えます。**基本的な命令をしっかり押さえつつ、データベースを実際に構築するところまでが一区切りと言えるでしょう。**

具体的な勉強方法について、SQLはかなりメジャーであるため様々な方法があります。ここでは、未経験者であることを考慮すると、実装しながら学べる学習サイトや、一貫性があり内容も豊富な書籍がおすすめできます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

まずSQLとはどのような言語であり、深く関連するデータベース自体について解説します。加えて、SQLを使ってデータベースを実際に管理するためのデータベースシステムについても説明します。

SQLとはどのような言語なのでしょうか。SQLは「データベース言語」と呼ばれ、厳密にはプログラミング言語ではありません。*主にコンピュータに処理を指示する命令文で構成されているため、通常のプログラミングに比べればシンプルと言えます。*

同言語は1970年代から存在しており、歴史の古い言語ですが、今でも幅広く使われています。ビッグデータの需要が高まる中では、その需要もさらに高まっていくことでしょう。

また、SQLのようなデータベース言語は対応するデータベースシステムがあってのものであり、同システムも使いこなすことが求められています。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

### SQLで操作するデータベースとは

そもそもデータベースとはどのようなものかイメージがついていない方もいるでしょう。データベースとは、決まった構造で管理されているデータの集合体であり、Excelの表データはまさにデータベースそのものと言えます。

ただし、SQLが操作や制御するデータベースは決められた形式をとっています。それがリレーショナルデータベースです。*同データベースは通常のデータベースと同様に表形式のデータを基本としていますが、複数の表同士のデータが紐付けされているため、表間のデータのやりとりや統合もスムーズです。*

リレーショナルデータベースでないデータベースはNoSQLと呼ばれており、大容量のデータの場合でも処理速度が落ちないメリットがあります。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### データベース管理システムとは

上記で述べたSQLで制御するデータベースそのものを保管しておくシステムも必要です。それはデータベース管理システムと呼ばれ、データベース言語に対応したシステムが存在しています。

*SQLでは「MySQL」というシステムが最も使われているものの1つです。*同システムはオープンソースであることから無料で使用することが可能なため、後述する学習環境の構築においても大いに活躍します。

MySQL自体の熟練度を測る資格も存在しており、SQLで仕事をしたいと考えているならば、必ず使いこなしたいシステムです。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

MySQLとは？SQLやOracleとの違い、使い方をわかりやすく解説

SQLを扱うエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。該当するエンジニアとして、データベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは企業や業種によって年収にバラつきがあるものの、平均程度〜やや高めの範囲にあると考えられます。

ビッグデータの需要増により、データベースとそれを扱うエンジニアの需要は高まっています。*データベースエンジニアに留まらず、データサイエンティストも視野に入れることでさらに高い年収を狙うことも可能でしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

## SQL勉強のためのロードマップ

ここまででSQLについての基礎知識を紹介しました。ここからは本題であるSQLの勉強方法について、おすすめの学習ロードマップを解説します。

データベースシステムへの命令が基本となるSQLでは、以下の3つが基本的な命令です。

- DDL：データ定義言語
- DML：データ操作言語
- DCL：データ制御言語

このうち最もよく使う命令がデータの検索や挿入を行うDMLです。*このDMLを正しく扱えるようになることがSQLの学習の第1歩と言えます。*

DMLの中でも最も使用頻度が高いSELECT文からスタートし、使いこなせるようになれば、他の命令文もすぐにマスターできるでしょう。

### 他の基礎的な命令を身に付ける

DMLを理解できたら、次にデータテーブルを作成するDDLを学習し、最後にアクセス権の付与などを行うDCLを学びましょう。*直感的に理解できるものから始めることがつまずかないポイントです。*

基礎的な命令を理解できたのならば、練習問題にチャレンジし、定着するまで繰り返しましょう。他のプログラミング言語もそうですが、1度覚えたと思っても使わなければすぐに忘れてしまうので、使い続けて身体で覚えることが重要です。

### 実際にデータベース環境を構築する

SQLを言語として理解し、使いこなせるだけでは仕事に結びつけることはできません。前述したように、*データベース管理システムを使えるようになってこそSQLを使いこなせていると言えます。*

SQL初心者の最後の一区切りとして、実際にデータベース管理システムを構築してみましょう。SQLなら、オープンソースのMySQLがおすすめです。

MySQLをインストールし、データベースを実際にサーバ上に作ることは初心者にとってはかなり大変な作業かもしれません。しかし、そういったコーディング以外の作業経験や実績も業務では活きてきます。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

前項でSQLの学習ロードマップを紹介しました。しかしながら、ロードマップ通りに学習を進めるためには教材が必要です。最後に具体的な学習手段を紹介します。

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

未経験者にとってまずおすすめできる勉強方法が、書籍の活用です。書籍は初心者向けから上級者向けまでバリエーションが豊富で選択肢が多いというメリットがあります。さらに、良書は一貫性があり、内容も豊富であるため、1冊で勉強を完結させることもできます。

ここでは入門向けとして「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」をおすすめします。

同書は第4版まで発行されたロングセラーシリーズで、*タイトルにもある通り練習問題が豊富に用意されている点が初心者にとってうれしいポイントです。*第4版は2024年2月に発売されているので、最新の状況にも対応できている点も見逃せません。

*■「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」*
▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク (監修)
▪ページ数：528ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2024/2/5
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

他のプログラミング言語もそうですが、実際に練習問題を解くことや実際のデータベース操作をして、手を動かすことが学習においては求められます。

そのような場合には、学習サイトを利用することがおすすめです。*操作するデータベースがなければ練習もできないSQLにおいて、学習サイトではサンプルデータベースが既に存在しているためです。*

SQL言語の学習では「ＳＱＬ攻略」と呼ばれるサイトがおすすめです。同サイトでは基本的なSQLの命令ごとの解説と練習問題が用意されており、練習問題では実際にSQLを記述して解答を行う形式をとっています。

データベース管理システムのMySQLを学習するのであれば「ドットインストール」の動画講座がおすすめです。同サイトではMySQLの基礎を動画で学べるとともに、実際にブラウザ上でコードを入力して演習を行うこともできます。

【参考】：[ＳＱＬ攻略](https://sql.main.jp/)
【参考】：[MySQL入門 基礎編](https://dotinstall.com/lessons/basic_mysql_beginner)

## 身に付けたSQLを活かして働くためには

本記事ではSQLの勉強方法について、ロードマップを解説しつつ、おすすめの学習手段を紹介しました。データベースは今後も需要が高まる可能性が高く、未経験者であってもSQLを学んで、エンジニアとして活躍したい方もいるのではないでしょうか。

学習を進め、SQLを使いこなせるようになったら、実際にエンジニアへの転職を考えることになるでしょう。**しかし、未経験者の場合は、ある程度研修が手厚い企業でないと、業務を遂行することも困難ですし、スキルアップもなかなか難しいと考えられます。**

こうした研修が手厚い企業は、数ある求人の中からどのようにして見つけ出せばいいのでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、 IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、 あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

データベースの操作や制御で使われている言語の代表格がSQLです。SQLの勉強を考えているプログラミング未経験者の方の中には、勉強方法が分からない方もいるのではないでしょうか。本記事では、SQLの勉強のためのロードマップや学習ツールについて解説します。

SQLとはデータベースの操作や制御を行う言語であり、MySQLなどのデータベースシステムと組み合わせて使われる

まずは基本的なDMLを使いこなすことから始めて、データベースシステムを使いこなせるようになるまでがロードマップ

SQLの学習方法として、書籍だけでなく学習サイトを活用することで実装しながら学習できる

SQLの勉強方法を解説！失敗しない学習ロードマップやおすすめの手段

*PythonはAI（人工知能）や機械学習、データ分析をはじめとしたさまざまな分野で幅広く活用されているプログラミング言語です。*シンプルな文法と高い可読性を持つプログラミング言語としても知られています。

多くの開発現場で使われるPythonですが、一方で時代遅れであるという主張もみられるようです。

あるプログラミング言語が時代遅れかどうかを一概に判断するのは難しいと言えますが、果たして、Pythonが時代遅れであるという主張は、どのような面をとらえたものなのでしょうか。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

## Pythonの特徴を知って活用できるか検討しよう

Pythonが時代遅れだと言われると、Pythonが自分にとって習得の価値があるか、今後さらにPythonのスキルアップを続けることに、将来的な問題がないかを気にする方もいるかもしれません。

Pythonは最先端のさまざまな分野で活用されており、今後も将来性のある言語と言えますが、何を判断基準とするかによっても評価が異なるでしょう。

*そのため、Pythonの特徴を知り、時代遅れという意見がどのようなものなのかを確認することで、自分にとってのPythonの必要性を自分で判断することが重要です。*

この記事では、Pythonが時代遅れだという意見が気になる方のために、そのように言われる理由や使用するメリットなどについて解説します。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

まず、Pythonの特徴、活用できる分野、向いている人の特徴、活用できる職種の年収など、さまざまな面からPythonの概要を解説していきます。

**Pythonはオープンソースのプログラミング言語で、Webアプリケーション開発や機械学習、統計処理など、幅広い分野で活用されています。**

また、表記方法がシンプルであることから、学習しやすく理解しやすい言語としても知られ、異なるプログラマーがコーディングしても近いコードになりやすいために、メンテナンスしやすい言語です。

また、世界中の多くの開発現場で活用されているため、ライブラリも豊富でコミュニティも活発です。日本語のサポートは少ないですが、翻訳アプリなどを活用してすれば必要な情報も集めやすいでしょう。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

*Pythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリの組み合わせにより、機械学習やデータサイエンス、Web開発、自動化処理など、幅広い領域で活躍できる言語です。*

Webアプリケーション開発においては、DjangoやFlaskなどの豊富なフレームワークを使ってWeb構築することができます。

また、NumPyやSciPyなどの科学技術計算ライブラリを活用することで、ビッグデータの可視化やAI開発における自然言語処理などにも応用されています。

さらに、Webデータの収集・解析であるウェブスクレイピングや、ロボティクス（ロボット工学）の分野でもPythonは活用されています。

Pythonを機械学習に活かそう！できることやおすすめ本を紹介

Pythonはデジタルデータを活用した業務に従事したい人に向いている言語であり、データサイエンス分野で活躍したい方はPythonの活用を考えるとよいでしょう。

また、Webアプリケーションフレームワークも豊富で、Webアプリ開発に携わりたい人々にとってもぜひ習得したい言語の1つと言えます。

*Pythonが向いている人の特徴としては、データ解析のような地道な作業をコツコツと行うことが好きな人や、日常生活の中でも先端技術やさまざまな専門分野のニュースや話題に興味を持っている人が挙げられるでしょう。*

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### Pythonを活用できる職種の年収とは

Pythonを活用できる代表的な職種であるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりもやや低めからやや高めであることが分かります。

AIやWeb開発（フロントエンド・バックエンド）をはじめとしたさまざまな専門分野において、高度なプログラミングスキルを持つプログラマーは高年収となる傾向があります。

Pythonは幅広い分野で活用できるプログラミング言語です。*自らの専門分野においてより専門性を高め、先端技術を取り入れてPythonのスキルを高めることで、より高収入が期待できるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

## Pythonが時代遅れだと言われる理由とは

Pythonが時代遅れのプログラミング言語だと言われるのはなぜなのでしょうか。考えられる理由をいくつか挙げてみましょう。

Pythonが時代遅れだと言われる理由の1つとして、新しいプログラミング言語やフレームワークが次々と登場し、日本ではPythonの人気が低迷しているからという意見があります。

*しかし、Pythonは柔軟性があり幅広い用途で利用されており、データサイエンスや機械学習・人工知能などの先端分野でも依然として多く使われている言語です。*
Pythonはまだまだ多くの利用者がおり、コミュニティも活発で、時代遅れとは言い難いでしょう。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

### モバイルアプリ開発に向いていない？

Pythonは、今後需要がさらに高まると考えられるモバイルアプリ・スマートフォンアプリ開発が得意とは言えないことが、時代遅れだと言われる理由の1つだと考えられます。

Pythonを使用してAndroidやiOSのようなモバイルアプリの開発自体は可能ですが、他の言語に比べて開発に適したライブラリが少ない状況です。

主流のモバイルアプリ開発では、Unity、Java、Kotlin、Swiftなどの言語やフレームワークが一般的に採用されており、特にネイティブアプリ開発においてはこれらを使った開発の方がスムーズかつ効率的です。

しかし、それぞれの言語は異なる得意分野を持っています。*Pythonが得意とするAI技術やデータサイエンスも、今後さらに普及が見込まれる専門分野であり、モバイルアプリへの適性の点だけで時代遅れとは言えないと考えられます。*

Unityとは？入門情報から特徴や活用方法・事例まで解説！

Javaフレームワークとは？メリット・デメリットやおすすめ5選を紹介！

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

## Pythonを使用するメリットとは

Pythonは多くの開発現場で使われる言語でもあります。Pythonはなぜ人気なのか、そのメリットを確認していきましょう。

### 先端技術の開発で活用できる

**Pythonは、先端技術の開発で使われるプログラミング言語として重宝されています。**
具体的には、AI、機械学習、ブロックチェーン技術、ビッグデータ、自動運転技術、IoTなどの技術開発に多く使用されています。

Pythonがこのような先端技術開発に活用される理由の1つは、豊富なフレームワークやライブラリが利用できることです。

例えば、TensorFlow、Keras、Pytorch、Pandasなどは、Pythonをベースに開発されたフレームワークやライブラリで、AIや機械学習の開発において重要な役割を果たしています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

### 実行にコンパイル不要で開発効率が高い

*Pythonはインタプリタ型言語で、コンパイルが不要なため開発効率が高いという特徴を持っています。*

インタプリタ型言語は、コードを実行する際にソースコードを機械語に変換する必要がなく、逐次的に解釈して実行することが可能です。開発中のプログラム実行までの手順が短く、効率的な作業が行えるのが利点と言えます。

そのため、Pythonでコーディングすると変更を加えた後すぐに結果を確認することができ、さらに柔軟性が高くコードの修正や変更が容易なため、開発効率の向上が期待できます。

### ソースコードがシンプルでわかりやすい

Pythonは、シンプルで分かりやすいソースコードが特徴です。文法は簡潔でコード記述量も少なく、他の言語と比較して文法やルールが比較的簡単で、初学者でも理解しやすいとされています。

*このシンプルさのおかげで、複数人での開発においても情報共有やコードの修正がしやすいメリットがあります。*

### 世界的に人気があり需要が高い

Pythonのメリットとして、世界的に人気があり需要が高いことが挙げられます。Pythonのスキルを身につけることで、海外でも仕事の機会を広げることができる可能性があります。

*幅広い専門分野に対応できることから需要も高まっており、Pythonのスキルを身につけることは、今後のエンジニアにとって大きなメリットとなるでしょう。*

自らのPythonのスキルを十分に活かしたいと考える場合には、希望するキャリアパスを実現できる企業に転職を検討することをおすすめします。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Pythonを活用してスキルアップを目指そう

ここまで、Pythonが時代遅れだと言われる理由やメリットを説明しました。Pythonはむしろ先端技術の発展に活用されており、現時点では時代遅れとはいいがたいプログラミング言語であることが分かったでしょう。

Pythonが使われる専門分野は今後も成長が見込まれるため、Pythonの需要は高まると予想されます。*エンジニアとして、時代に合わせたスキルアップを目指すのであれば、Pythonはぜひ学習しておくことをおすすめします。*

Pythonを学んだら、そのスキルを活かせる企業に転職するのもいいでしょう。自分が興味を持っている分野でPythonを活用できる企業が、きっとあるでしょう。

しかし、転職活動を1人で行うのは大変なものです。希望に合う企業を探して、自らのスキルを企業にアピールできるように準備し、面談の対策も必要です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

PythonはAI、機械学習、データ分析など幅広い分野で利用されるプログラミング言語です。一方でPythonは時代遅れとの意見も聞かれます。この記事では、Pythonが時代遅れかどうか気になる方のために、そう言われる理由や利用のメリットなどを解説します。

Pythonは機械学習、AI、データ分析などの先端分野で活用されている

時代遅れと言われるのは、他の新しい言語の人気に押されているという意見や、モバイルアプリ開発が得意でないことが理由として考えられる

Pythonは世界中の多くの開発現場で使われているため、習得すれば幅広く活用できる

Pythonは時代遅れなのか？そう言われる理由とメリットを解説

## AIエンジニアに向いている人の特徴とは？

*近年、社会のデジタル化が進む中、AI（人工知能）技術は企業での業務効率化をはじめとして、自動運転技術や医療診断の支援、教育やエンターテイメントなど、多くの場面で活用されています。*

AI技術の普及によりAIエンジニアもますます需要が高まっているため、今からAIエンジニアを目指そうと思う方もいるでしょう。どのような人がAIエンジニアに向いているのでしょうか。

AIエンジニアとは？仕事内容と転職で成功するための秘策を解説

## 自分がAIエンジニアに向いているかチェックしよう

AIエンジニアには、AIに関連するスキルである数学の知識や機械学習・ディープラーニングについて精通するだけでなく、AIを実装するためのプログラミングスキルも求められます。また、AI技術は急速に進化しているため、常に学ぶ姿勢と好奇心も必要とされます。

**活躍できるAIエンジニアを目指すのであれば、まずは自分がAIエンジニアに向いているかどうか確認しておくと良いでしょう。**

そこでこの記事では、AIエンジニアを目指したい方のために、AIエンジニアの仕事内容や、向いている人の特徴、求められるスキルなどを詳しく解説していきます。

ここでは、AIエンジニアの基礎知識として、その役割や仕事内容を確認しましょう。また、AIエンジニアの年収についても解説します。

*AIエンジニアとは、機械学習やディープラーニングなどの技術を用いてビッグデータの分析を行い、企業が必要とするAIシステムを構築する専門家です。*

近年、DX化やIoTの普及によってAIの活用が進んでおり、医療、金融、製造、交通などの様々な分野で、業務の効率化や課題解決に貢献しています。

AI技術を使用すれば、自然言語処理を使って人間が書くような自然な文章を生成したり、画像認識を使って画像から情報を抽出したりすることもでき、さらに様々な分野での活用が期待されています。

AIエンジニアは、こうしたAI技術の活用において中心的な役割を果たす技術者として活躍しています。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

### AIエンジニアの仕事内容とは

*AIエンジニアは、AIシステム開発におけるAIの学習を行うために、AIエンジニアはデータの収集と前処理、アルゴリズムの選択、モデルのトレーニングなどの作業を行います。*また、企業やユーザが求めるAIアプリケーションの作成や運用を行います。

また、AIをビジネスに活用するために、クライアントのビジネスの課題を理解し、AIがどのようにビジネスに貢献できるかを示すのも、AIエンジニアの仕事の1つです。

AIエンジニアに近いと思われるシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収と同程度から高めであることが分かります。

*AIエンジニアが高収入を目指すには、機械学習やディープラーニングなどのAI技術スキルを高め、様々な分野でのAI開発の実務経験を積むことが重要です。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AIエンジニアに向いている人の特徴

それでは、どのような人がAIエンジニアに向いているのでしょうか。AIエンジニアという職種に長く携わり活躍できる人の特徴を解説していきます。

Iエンジニアに向いている人の特徴として、論理的思考力が高いことが挙げられます。
**AIエンジニアが行うアルゴリズムの設計や機械学習モデルの構築には、論理的思考力が欠かせません。複雑な問題を論理的に分解し、解決策を導き出す能力が必要です。**

日頃から物事を筋道立てて考えることができ、物事の原因と結果をとらえるのが得意な人は、AIエンジニアに適していると言えるでしょう。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

AIの開発には、数学や統計学などの理数系の知識が必要です。機械学習のアルゴリズムを理解し、データ分析をするには、数学的な素養が求められます。

*そのため、理数系の問題に強い関心があり、得意としている人は、AIエンジニアに向いていると言えるでしょう。*

AIを勉強するのに数学は必要？どこまでの範囲が必要か解説

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

*常に新しい知識や技術を学び続けたいと考える勉強熱心な人は、AIエンジニアに向いていると言えます。*

AIの領域は急速に発展しており、新しい技術の研究やライブラリ開発は日々進んでいます。
そのためAIエンジニアは、クライアントの要望に最も適したAIシステムの開発を行うために最新技術の動向を追跡し、新しい知識やスキルを継続的に吸収する必要があります。

また、新しいAIやビジネスモデルを自ら考え出し、最先端の技術を追求したいという意欲がある人は、より向いていると言えるでしょう。

### コミュニケーション能力がある人

AIエンジニアは単独で作業することもあれば、他の専門家と協力してプロジェクトを進める場合もあります。

AIエンジニアのコミュニティなどでの交流により、最新技術の情報を共有したり、有益な知識を得たりすることも多いでしょう。

*そのため、日頃から周囲の人やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを行う能力がある人は、AIエンジニアに向いていると言えます。*

## AIエンジニアに求められるスキルとは

ここでは、どのようなスキルがAIエンジニアに求められるかを確認していきましょう。主に必要とされるのは、プログラミングスキル、数学や統計の知識、機械学習などのAIに関するスキルが挙げられます。
あわせて、未経験からAIエンジニアを目指せるかどうかも解説します。

AIエンジニアになるには？転職で成功するための秘策も併せて紹介

### Pythonなどのプログラミングスキル

AIエンジニアには、機械学習を行ったり、AIシステムを実装したりするためのプログラミングスキルが求められます。

AIエンジニアは主にPythonを使ってAIの開発を行います。*Pythonは機械学習関連のライブラリが豊富でAI開発に向いています。また、構文がわかりやすく、初心者でも学びやすい言語としても知られています。*

開発の内容によっては、AIに関するプログラミングだけでなく、通常のシステム開発などで使われる、Python以外のプログラミング言語のスキルも必要です。

お役立ち記事