ChatGPT「チャットGPT」の正式名称は「Chat Generative Pre-trained Transformer」であり、文章生成モデルを指します。ChatGPTを利用してみると、まるで人と会話しているように感じられ、驚かされます。

しかも、プロンプトに入力した質問やリクエストに対し、高度な回答を返してくれるため、様々な場面での活用が想定できます。ChatGPTは翻訳や要約、ライティング、コーディングなどあらゆる要求に応える総合型のサービスで、Google社が開発中の「Bard」と並び評されます。

また他にも類似サービスが次々と登場しています。*この記事では、ChatGPTに似たサイト、類似サービスにフォーカスして各サービスを紹介していきます。*

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

大規模言語モデル（LLM）を備えた生成AIと言えばChatGPTが知られており、一般にリリースされてからはまだ1年ほどです。生成AIの世界は日進月歩で進化しており、ChatGPTの類似サービスは既に数百以上あると言われています。

またChatGPT自体も進化と分化を続けており、「ChatGPT Plus」やMicrosoftの「Bing AI」、「Microsoft Copilot」、とChatGPTのエンジンや技術を用いたサービスが次々とリリースされています。さらに、GoogleはChatGPTとほぼ同じような機能を有する「Bard」の開発を進めています。

生成AIはより能力が高まるにつれて、利用価値も向上していきます。様々な利用方法が考案されるとともに、ユーザもChatGPT以外の製品やサービスを知ることで、利用目的に応じてサービスを使い分けることができるようになります。

このように、**ChatGPTの類似サービスを知り、その活用法を探ることは生活を便利に豊かにしていく上でも意義があるでしょう。**

【参考】：[ChatGPT プラスのご紹介｜Open AI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)
【参考】：[AI があなたの毎日を支援する、Microsoft Copilot を発表 ｜Open AI](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/09/22/230922-announcing-microsoft-copilot-your-everyday-ai-companion/)
【参考】：[AI を活用した Web 向け副操縦士 |マイクロソフトBing](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FV)
【参考】：[Bard  | Google](https://bard.google.com/chat?hl=ja)

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ここでは、ChatGPTの代わりとして利用できる代替サービスを紹介します。いずれも無料で利用でき、日本語にも対応しています。まず最初に、*どのような類似サービスがあるのか、一覧で確認しましょう。*

ここで紹介するサービスはいずれもChatGPTとよく似たサービスであり、日常的にChatGPTを利用している方なら、違和感なくすぐに利用できます。また、GoogleのBardを除くサービスはすべて何らかの形でChatGPTのエンジンを利用しており、類似度が高いと言えます。

**それぞれの違いを知るには、試してみることが大切です。**いずれも無料プランがありますので、気軽に試してみましょう。

~~ 【図】：ChatGPT 類似サービス5選　比較~~

### 類似サービスを試す上で注意すべきこと

AIチャットサービスは見た目は同じでもそれぞれ違いがあります。操作性、機能、利用回数や文字数などの制限、正確性、レスポンスなどです。スピードを優先したい方はレスポンスが気になり、業務で利用したい方は正確性が気になるかもしれません。

何に重きをおいて利用するのか目的を明確にしておきましょう。

特に不正確な回答は致命的になります。また、倫理に反する質問や回答を許容していたら、犯罪に利用される可能性があります。さらには、個人情報の扱いにも気をつけましょう。**便利なツールはその反面デメリットやリスクもありますので、あらかじめ注意点を把握しておくことをおすすめします。**

ここでは、*ChatGPT代替サービス5選について、それぞれの特徴を紹介します。*また、同様に各サービスに対して「サービスの問題点と使用時の注意点」について質問してみました。その結果についても紹介します。

Google Bardは、Google提供の対話型AIサービスで、自然言語でのやり取りを得意としています。Bardに搭載されている大規模言語モデルのLaMDAは、オープンソースとして提供されることが決まっています。

BardはGoogle検索サービスと連携して、ビッグデータや検索結果から正確な回答を生成します。生成AIを活用し、創造力や生産性の向上に効果を得られます。Bardは現在試験運用中のサービスであり、正式リリースには至っていません。

**ChatGPTと大きく異なるのは、1つの質問に対して複数の回答をしてくれる点で、ユーザは自分の期待ニーズに近い回答を選択できることです。**またBardは、回答をGoogleドキュメントやGmailにエクスポートすることができます。

【参考】：[Bard  | Google](https://bard.google.com/chat)

*■ Bardの主な問題点*
Google Bardの主な問題と利用する際の注意点に関し、Bardは以下のように回答しました。「簡潔に」としたことでシンプルな箇条書きで回答してくれました。

~~ 【図】：Google Bard 回答画面~~

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

Bing AIは、**Microsoft提供の検索エンジン「Bing」とGPT-4搭載のAIチャットを組み込んだサービスで、自然言語でユーザからの質問やリクエストに応えられます。**Webから最新で正確な情報を収集し、分かりやすく整理して回答します。

またBing AIは単なる情報伝達だけではなく、関連性の高いトピックやサジェストもできます。生成AIを活用して詩や物語、画像などのコンテンツを生成したり、文章の添削や改良を行ったりすることができます。

Bing AIは、Windows 10・11ではMicrosoft Edge のサイドバーからアクセスできるイメージクリエーターという機能を提供しており、テキストから直接画像の生成が行えます。

~~ 【図】：Microsoft Bing AI 初画面~~

【参考】：[Bing AI｜Microsoft](https://www.bing.com/?/ai)

*■ Bing AIの主な問題点*
Bing AIの主な問題について、次のように回答してきました。段落分けがなく連続したテキストで表現されている点は、他の類似サービスとは異なって見えます。また、語尾が「ですます調」と「である調」で混在しています。

~~ 【図】：Microsoft Bing AI 回答画面~~

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

**Chatsonicは、GPT-3.5とGPT-4を利用して作られた会話型AIで、ユーザの音声やテキストによるリクエストに従って、テキストや画像を生成できます。**

ChatsonicはChatGPTをベースにしつつも、Google検索を利用してリアルタイムの情報を取得でき、音声や画像出力に対応するなど、ChatGPTよりも多機能な点が特徴です。また、ChatsonicのAPIが提供されており、他のプラットフォームとの統合も可能です。

【参考】：[Chatsonic ｜A ChatGPT Alternative With Superpowers and GPT-4](https://writesonic.com/chat)

*■ Chatsonicの主な問題点*
Chatsonic自身が回答した問題点と注意点は以下の通りです。表示方法はBing AIと似ています。学習データはChatGPT3.5と同じく2021年までですが、学習済みデータに該当する情報がない場合にはインターネットから検索してくれますので、最新の情報にも対応しています。

~~ 【図】： Chatsonic　回答画面~~

YouChatはSuSeaが提供する対話型AIツールで、**無制限の画像生成機能があり、9.99ドルでGPT-4の無制限チャットが使えます。**このツールの1番の特徴は、無制限の画像生成機能です。テキストから画像を生成でき、これは特にSNSマーケティングや広告作成に有用です。

9.99ドルでGPT-4を使用できるプランもあり、高度な自然言語処理能力を持つGPT-4の機能をフルに活用できます。

【参考】：[The AI Search Engine You Control | AI Chat & Apps](https://you.com/)

*■ YouChatの主な問題点*
YouChatは問題点と使用上の注意点について次のように回答してきました。回答は整理され、非常に分かりやすくまとめられています。ログイン不要ですぐに使えるのも便利です。

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

Perplexity AIは、自然言語処理において高い性能を発揮する言語モデルであり、OpenAIが開発したGPTシリーズの1つです。Perplexity AIは、大量のテキストデータを学習して、人間のように自然な文章を生成することができます。**さらにログイン不要でいきなり使え、ソースも明示されます。**

また、Perplexity AIは文章の意味を理解して質問に対する回答を生成することもでき、様々な分野で活用中です。例えば、自動翻訳、自動要約、対話システム、情報検索などに応用されています。

【参考】：[Perplexity AI｜Novel](https://www.perplexity.ai/)

*■ Perplexity AIの主な問題点*
Perplexity AIによる問題点と使用時の注意点は以下の通りです。こちらも分かりやすく丁寧な回答です。また、他のサービスと比べてPerplexity AI自体の評価をポジティブに捉えています。

~~ 【図】：Perplexity AI 回答画面~~

## ChatGPTの代替サービスをうまく使い分ける

ここまで、ChatGPTの類似サービスについて、それぞれの特徴、利用する際の問題点や注意点について紹介しました。いずれのサービスも先駆者であるChatGPTを意識し、さらにはChatGPTのプラグインやアプリを利用したものもあり、ChatGPTとは遜色付けられない出来栄えです。

今回紹介した類似サービスはどれも無料利用が可能であり、日本語対応もされています。**実際に使ってみて、自身にとって使いやすいサービスを活用してみるとよいでしょう。**　

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

ChatGPTの面白い使い方10選！活用例・活用アイデアを図解

2022年11月に対話型AIチャットの草分けとしてOpen AIからChatGPTが発表され、その後次々と類似サービスがリリースされています。この記事ではChatGPTの類似サービス5選として、各サービスの概要や注意点について紹介します。

ChatGPTの類似サービスとして、Google Bardを筆頭にMicrosoft Bing AIなど次々と生まれている

ChatGPTの類似サービスには、無料プランや日本語で利用できるものが様々ある

ChatGPTの類似サービスは問題点や注意点に気をつけて利用することが求められる

ChatGPTの類似サービス5選！競合サービスを試してわかったChatGPTとの違い

## 問題点が懸念されるChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAIが公開したAIチャットシステムです。学習済みのデータから高度な文章を作成できるだけでなく、表計算の数式の質問にも回答できます。自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると自然な日本語で回答してくれます。

**AIチャットシステムは非常に便利ですが、あらゆる用途に対応できるわけではありません。**ここでは危険性や潜在的な問題点ついて述べ、より安心で安全な利用方法について考えていきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[ChatGPT](https://chat.openai.com/auth/login)

ChatGPTは当初よりGPT-3.5上で学習データを用いて、人間による微調整を繰り返して性能を向上させてきました。従来よりも大規模なデータセットを用いた大規模言語モデル（LLM）であり、2022年11月にプロトタイプが公開されて以降、社会に大きなインパクトを与えています。

これまでは、機械が応答するシステムはチャットボットと呼ばれていました。*ChatGPTは汎用的な応答が可能で人間の対話を模倣するレベルを超えており、人間の想像力を超える自然な回答を生成します。*

*ChatGPTのメリットとして、創造的でかつこなれた文章に簡単に回答できる点が挙げられるでしょう。*得られる回答は自然言語処理に優れており、滑らかな文章が特徴です。

言語処理能力が高く、小説などの文章や提案書を生成したり議題を整理したりするなど、ビジネスでも活用が進んでいます。ドキュメントの和訳や英訳も難なくこなし、表計算の集計も得意です。

プログラミングにおいても、作成したプログラムのコードをレビューしたり、新規のコードを提案したりすることも可能です。

ChatGPTでできることとできないことは？全12選を紹介

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

*ChatGPTのデメリットは、回答の範囲が学習データに依存し、回答情報が制限されることです。*

基本的な学習データは、2021年9月までの蓄積情報に制限されます。情報量もその範囲に限定されるために、情報量の少ないマイナーな領域は明確な回答を得られません。将来予測についても、2021年9月までの学習データに基づいたものとなり、最新の情報が反映されていません。

2023年9月にはGPT-4が更新され、2022年1月の情報までカバーされることが明らかにされました。GPT-4を使用するには、有償サブスクリプションの契約が必要です。

【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

ChatGPTはAIを活用しており便利な反面、問題となる点があります。OpenAI社も問題を認識し、対策を講じています。*しかしながら利用者自体がそれを理解して使用することが重要です。*ChatGPTの利便性を高めるための使用上の注意事項にもなりますので、ここから問題点を具体的に紹介します。

【参考】：[OpenAI: ChatGPTと当社の言語モデルはどのように開発されたか](https://help.openai.com/en/articles/8055555-chatgpt%E3%81%A8%E5%BD%93%E7%A4%BE%E3%81%AE%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%8B)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### データ倫理やAI倫理上の危険性をはらんでいる

*最初に紹介するのは、データ倫理やAI倫理上の問題点です。*ここでは最初に問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
文章の生成を依頼した場合、回答には著作物の無断利用や権利侵害などのリスクが含まれます。個人情報についても、個人情報保護に違反する恐れもあるでしょう。

このような情報の盗用や、差別的な情報については、AIの倫理的な規定や制限に従うとともに利用者も意識する必要があります。学生の利用では、教育上の観点から各学校から指針が出されるなど、関心が高まっています。

【参考】：[OpenAI: プライバシーポリシー](https://openai.com/ja/policies/privacy-policy)
【参考】：[OpenAI: Security & privacy](https://openai.com/security)

・*ChatGPTの回答例*
入力プロンプトに違法性のある問いかけができませんので、ここではChatGPTに問題点をどのように考えているか聞いてみることにします。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ1~~

上記問い合わせに対して、次の図のように回答を得ました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答1~~

ChatGPT自体も問題を認識しており、時折問題が発生すると述べています。問題が生じた時点で、ユーザからのフィードバックにより対応策を講じると述べています。

### 犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスク

続いて、*犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスクについて考えてみます。*この点についても問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTでは文章の生成に強みがあり、文章の捏造や犯罪への加担のリスクも高まります。虚偽の情報を吹き込むことで、あらたな虚偽情報を生成するなど、悪意を持つ利用者に都合が良い文章が生成できます。これは社会問題として、利用上の懸念点に挙げられます。

・*ChatGPTの回答例*
ここでは次の図のように、犯罪行為を助長する懸念について質問しました。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ2~~

得られた回答は、次の図の通りです。

~~　【図】：ChatGPTからの回答2~~

回答によると、ガイドラインを設けて違反を監視していることや、コンテンツフィルタリングの実施などを行い対策を行っているとしています。なお、OpenAIでは、オプトアウトをしない限りは会話の内容によって学習すると記されています。

機密情報の流出のリスクもあるので、むやみに個人情報や機密情報をプロンプトに入力するのは避けましょう。

【参考】：[OpenAI Help: Data usage for consumer services FAQ](https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq)
【参考】：[OpenAI Help: How your data is used to improve model performance](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)

### 回答の正確性が判断できない

次は、*回答の正確性について考えていきます。*ここでも問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTの学習データは2021年9月までの蓄積情報に制限されますので、新たな出来事の回答ができないだけでなく、学習済みデータによる回答が正確なのか判断できない場合があります。内容が文章の滑らかさに問題ない場合も、事実に基づかない場合があります。

出典情報が不明のため、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。

対策のためにGPT-4では、2023年9月に2022年1月までの学習データに更新したことが明らかになりました。GPT-4を利用するには、有償サブスクリプション「ChatGPT Plus」の契約が必要です。

【参考】：[OpenAI Community: Knowledge cutoff date of September 2021](https://community.openai.com/t/knowledge-cutoff-date-of-september-2021/66215)
【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

・*ChatGPTの回答例*
ここでは、回答の正確性を図るためにウナギの養殖について質問します。ウナギの完全養殖は2010年に研究レベルで成功にたどり着きました。しかしながら、コスト面や大量生産が必要な商用化の面では課題があります。

2023年10月26日には、大学として初めて近畿大学が完全養殖に成功したものの、商用化は今後の課題とされています。

【参考】：[水産研究・教育機構 ウナギ完全養殖達成](https://www.fra.affrc.go.jp/bulletin/news/fnews23.pdf)
【参考】：[近大ニュース 近畿大学がウナギ完全養殖成功](https://kindaipicks.com/article/002709)

2023年の状況は回答できないとしても、商用化がまだできていないことは2019年のChatGPTの学習時点で明らかです。この点が事例通りに回答できるか、ChatGPTに質問してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ3~~

ChatGPTからは、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答3~~

ChatGPTによると、ウナギの完全養殖はすでに一般的な手順になっているそうです。少し怪しい回答なので、さらにどこで完全養殖のウナギを食べられるか聞いてみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ4~~

~~　【図】：ChatGPTからの回答4~~

この回答が、シラスウナギを用いる養殖ウナギのことを示しているのであれば適切な回答かもしれませんが、完全養殖のウナギの回答としては、まだ商用化がされておらず誤った情報ということがわかりました。

補足情報として、最新のトピックスを調べたい場合は、ウェブブラウジング機能が追加リリースされています。

OpenAIは有償サブスクリプションの追加サービスとして、ウェブ検索機能「Browse with Bing」を2023年5月から提供を開始しましたが、有料記事が無料で読めるなど望まない方法でコンテンツが表示されたとして、7月には提供を中止しています。

OpenAIはすでに対策を講じ、改めてこの9月から再度、「Browse with Bing」の提供を再開しています。

【参考】：[OpenAI Help: How do I use ChatGPT Browse with Bing to search the web?](https://help.openai.com/en/articles/8077698-how-do-i-use-chatgpt-browse-with-bing-to-search-the-web)

*毎回回答が変わっていくことも、気になる方が多いでしょう。*この件も、問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
同じ質問を何度か送信していくと、その都度回答が更新されていきます。質問の回数とともに回答がブラッシュアップされているようです。これは会話に続く単語を予測していることにより、出現する確率を変動させてランダムに会話を調整しているためです。

・*ChatGPTの回答例*
変動要素が高い質問として、未知の生物ツチノコがどのような生物なのか、あえて質問してみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5~~

上の図では、納得感のあるそれらしい回答が得られました。質問の角度を変えて何度か繰り返すこともできますが、ここでは「Regenerate」のボタンを押して質問を再度投げかけてみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5（続き）~~

広い意味では同様の回答とは言え、論調やまとめ方に違いがあります。また何度か質問を繰り返すと逆の意味合いの回答をすることもあります。

回答例のように以前と同じ回答を再度得られない場合もありますので、得られた情報はその都度保存しておくか履歴を残すなども必要です。ChatGPTの回答例については、並行してエビデンス情報を探しておきましょう。

なおOpenAIによると、回答を生成する際に、入力した内容や会話に基づいてトレーニングされていることが示されています。会話に基づいてトレーニングされることは、時として危険性を含むこともあります。意見の多いものが正しいと誤認するなど、中立性での問題も含んでおり注意が必要です。

### プログラムコードの妥当性が分からない

*最後にプログラムコードの生成について考えてみます。*ここでも問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
プログラムコードの生成はChatGPTの強みでもありますが、本当にすべてを任せて良いのかは議論の余地があります。言語知識を有するプログラマーが単純な作業や繰り返し業務などをChatGPTに依頼するのは納得感があります。

しかし、未経験者や言語知識が十分でない方が、ChatGPTが生成したプログラムコードの良し悪しを理解するのは難しいでしょう。

・*ChatGPTの回答例*
懸念点を確認するために、あえて難易度の高いコード生成を依頼してみます。対戦型のゲームはアルゴリズム実装や対戦ロジックなど多くの要素があります。ここでは、オセロゲームの作成をChatGPTに依頼してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ6~~

ChatGPTからの回答は、次の図のようにコードの量が多くて回答できないというものでした。アルゴリズムの実装なども必要だという認識は正しいものと言えます。

ChatGPTは、あっという間にAI活用の市場を開拓しました。しかし、便利な反面、あらかじめ学習したデータに基づいて回答するためにいくつかの問題をはらんでいます。ここでは、ChatGPTの特徴やメリット・デメリットとともに、問題点を確認していきます。

ChatGPTは、自然言語による流暢な会話のやり取りが可能なAIチャットシステムです

AIによるデータ生成は、倫理的な問題や犯罪利用やセキュリティリスクなどの問題があります

OpenAIでは逐次解決にあたっており、利用者が注意することで安心安全な利用が可能です

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

米国OpenAIが2022年11月に発表した生成AIのChatGPTは瞬く間に世界を席巻し、発表後も日々進化をしています。そのChatGPTには元々オプトアウト申請の機能がありましたが、新たにChatオフ機能が追加され、オプトアウトがより簡便に行えるようになっています。

オプトアウトとは、あるサービスなどから自分自身や特定の機能の提供を除外することです。ChatGPTのオプトアウトは、ChatGPTに自分が入力した情報を学習させないことを指します。Chatオフもその機能の一部で、Chat履歴をサイドバーの表示から外す機能です。

この記事では、*ChatGPTのオプトアウトの申請方法、Chatオフ機能の設定方法について解説をしていきます。*

## ChatGPTのオプトアウト機能とは

ChatGPTの開発・提供元であるOpenAIは、ユーザの利用情報をChatGPTの精度向上に利用しています。デフォルト設定のまま利用した場合、ユーザの機密情報や個人情報まで自動的に記録されてしまい、意図しない形で機密情報や個人情報が流出する可能性があります。

**そのような情報漏洩リスクを回避する手段として、オプトアウト機能があります。**オプトアウトの目的は、私たちユーザのプライバシーや機密情報の保護にあります。

一方で、オプトアウトはメリットと同時にデメリットも存在します。次にChatGPTのオプトアウトのメリット、デメリットを確認しておきましょう。

【参考】：[データ管理に関するよくある質問 | OpenAI ヘルプセンター](https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq)

ChatGPTのオプトアウト機能を利用することによって、**次のような3つのメリットが得られます。**

1．ChatGPTや画像生成AIツールDALL-E2などの生成Aに、ユーザの入力した質問やデータを再利用をさせなくすることで、個人情報や機密情報などの漏洩リスクを軽減することができます。

2．ChatGPTやDALL-E2に、ユーザが誤って入力した粗悪なデータを学習させないことで、誤った知識を蓄積するリスクが軽減します。

3．会社組織などでChatGPTを特定用途で利用する場合、不必要な学習をさせたくないといったニーズに対応できます。

【参考】：[DALL·E 2 | OpenAI](https://openai.com/dall-e-2)

オプトアウトには前記のようなメリットがある一方で、**次のような2つのデメリットがあります。**

1．ChatGPTやDALL-E2をオプトアウトして利用すると、ユーザの特性に従った処理が行われず、学習結果の蓄積も行われないため、期待した答えや適切な回答を得ることができなくなる可能性があります。

2．ChatGPTのChatオフ機能では、Chat履歴が残らず、AIによる学習も行わないためオプトアウトと同じ効果を期待できますが、完全なオプトアウトではないため、完全に情報漏洩リスクが消えるわけではありません。完全にオプトアウトしたい場合には専用フォームで申請する必要があります。

ただし、専用フォームでのオプトアウト申請では、オプトアウトまでにタイムラグがあるため、急を要する場合には間に合わない可能性があります。

## ChatGPTの3つのオプトアウトと流れ、設定完了の確認方法まで

ChatGPTのオプトアウトには大きく分けて次の2つの方法があります。それぞれの概要と実際のやり方について解説をしていきます。

### 申請方式によるオプトアウト

申請によるオプトアウトは従来からありました。**OpenAIに対して「オプトアウト申請フォーム」を利用して、オプトアウト申請する方法について解説します。**

1． ChatGPT「オプトアウト申請フォーム」のページにアクセスします。

~~ 【図】：ChatGPT オプトアウト 申請ページ　~~

【参考】：[User Content Opt Out Request](https://docs.google.com/forms/d/1t2y-arKhcjlKc1I5ohl9Gb16t6Sq-iaybVFEbLFFjaI/viewform?ts=63cec7c0&edit_requested=true&pli=1)

2．「Organization name」（組織名）、「Organization ID」（組織ID）を予め確認しておきます。必要な情報はOpenAIの「Organization settings」※にChatGPTのアカウントでログインし、［Settings］で確認できます。

「Organization ID」はデフォルトのままにし、「Organization name」には任意の組織名を入力して「Save」をクリックします。

~~ 【図】：OpenAIの「Organization settings」画面　~~

【参考】：※[Settings ｜OpenAI Platform](https://platform.openai.com/account/org-settings)

3．①「メールアドレス」、②「Organization ID」（組織ID）、③「Organization name」（組織名）の3箇所にそれぞれを入力します。入力が済んだら「送信（Submit）」ボタンをクリックします。

~~ 【図】：ChatGPT オプトアウト 申請入力　~~

4．申請が済むと、OpenAIからオプトアウトのリクエストを受け付けた旨、返信があります。また、申請後、1週間前後でオプトアウトの設定結果について連絡があります。

### Chat履歴オフによるオプトアウト

**ChatGPTの設定メニューからオプトアウトする方法について解説します。**この機能は、2023年4月26日から利用できるようになりました。それまでは、専用フォームからオプトアウトの申請を行うしか方法がなかったため、ユーザにとっては大変便利になりました。

ただし、この設定を行うとChat履歴が残らず使いにくくなるため、慎重に判断した方がいいでしょう。

1．ChatGPTのログイン後の画面、左メニューの最下部にあるアカウントの項目をクリックし、表示されたメニューの中から［Settings & Beta］をクリックします。

~~ 【図】：ChatGPT アカウントの設定メニュー　［Settings & Beta］選択　~~

2．Settings画面が開いたら、左の［Data Controls］をクリックし、次に［Chat History & Training］のスライドボタンをクリックして「オフ」にします。オフになると、スライドが緑から灰色に変化し、「Chat History & Training」がOFFの状態となります。

~~ 【図】：ChatGPT オプトアウト設定メニュー　［Data controls］選択　~~

3．Settings画面を閉じ、ChatGPT画面のサイドバー上に「Chat History is off for this browser」と表示されていれば、オプトアウトの設定は完了です。

また、その下にグリーンのボタンで表示されている「Enable chat history」はオプトインの表明と同じことになり、Chat履歴を有効にしてしまうため、間違ってクリックしないようにしてください。

~~【画像】：ChatGPT オプトアウト設定完了確認画面　~~

### Bing AIのオプトアウトについて

マイクロソフトが提供する検索エンジンサービスのBingでは、新たに搭載された｢AIチャット機能｣が注目されており、既に利用している人も少なくないでしょう。Bing AIはChatGPTのエンジンが搭載されていますが、オプトアウトはできるのでしょうか？

これに関して、マイクロソフトはBingの「新しい Bing - 詳細情報」※の中で、オプトアウトには触れていませんが、「8.コンテンツの所有権」の項で、

『Microsoft、その関連会社、および第三者パートナーに対し、その事業 (すべての Microsoft サービスを含むがそれらに限定されない) の運営に関連して、キャプション、プロンプト、作成物、および関連コンテンツを使用する許可を与えるものとします。』

としており、**私たちユーザのプロンプトデータに関しても排除するとはしていません。**従って、Bingの利用に際して個人情報や機密情報の提供を避けたい方は、オプトアウトしてChatGPTを利用する方法をおすすめします。

【参考】：※[8.コンテンツの所有権｜新しい Bing - 詳細情報](https://www.bing.com/new/termsofuse)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

### Azure OpenAI Serviceのオプトアウトについて

Microsoftが提供するクラウドサービスのAzureには、ChatGPTなどの高度な言語モデルを提供する「Azure OpenAI Service」があります。**Azure OpenAI Serviceでは、ChatGPTと同様に申請することでオプトアウトが可能です。**※

【参考】：※[Azure OpenAI Limited Access Review: Modified Content Filters and Abuse Monitoring](https://customervoice.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR7en2Ais5pxKtso_Pz4b1_xURE01NDY1OUhBRzQ3MkQxMUhZSE1ZUlJKTiQlQCN0PWcu)

【参考】：[Azure OpenAI Service – 高度な言語モデル | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/cognitive-services/openai-service)

ChatGPTはAPI経由で利用できますが、API経由の場合には利用する組織が意識的にオプトイン（学習させる）を申請しないかぎりは、データがAIモデルの改善や学習に使われないようになっています。従って、**ChatGPTのAPIを利用したアプリではオプトアウトの必要性はありません。**

【参考】：※[ChatGPT および Whisper API の紹介](https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis)

## ChatGPTのオプトアウトを活用しよう

ここまで、ChatGPTのオプトアウト方法、メリットやデメリット、関連サービスのBingAIや、Azure OpenAI Serviceのオプトアウトについて解説しました。オプトアウトは個人情報や機密情報の保護といった観点から必要なケースが想定されますが、メリットとともにデメリットもあります。

個人利用では、個人情報に関わるプロンプトを利用しない限り、特にオプトアウトを気にする必要はありませんが、*会社や組織の機密情報に関して、生成AIでは安易に利用しないよう細心の注意が必要です。*

いずれにしても個人で判断するのが難しいデータや情報の取り扱いに関しては情報漏洩を招かないよう、上司に確認し、会社のポリシーに従って適切に扱いましょう。

ChatGPTはユーザが入力しているプロンプトをAIの精度アップや学習に利用していますが、ブロンプトデータには個人情報や機密情報が含まれる場合があり、学習から除外したいというニーズもあるでしょう。ここでは、その方法であるオプトアウトについて解説します。

ChatGPTのオプトアウト機能を利用することで、個人情報などの漏洩リスクを減らせる

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