初心者の方にとって、GitHub（読み方：ギットハブ）は名前は知っているけど何がすごいのか、できることは何なのか分からない方は多いでしょう。**GitHubはソースコードの保存や管理、公開ができる「ソースコード管理サービス」で、GitHub社がその提供および運用を行っています。**

GitHubはソースコードのバージョン管理ツール「Git」を利用しています。GitHubは2008年に開発され、クラウド上で「リモートリポジトリ」機能を提供することで、遠隔地にいる開発者同士が「GitHub」を利用して効率よくソフトウェア開発を進めることが可能になりました。

GitHubではソースコードの管理以外に、デザインや文書などのバージョン管理、さらには行政機関での文書管理などでも利用されています。この記事では、GitHubがどのようなサービスで、どういったことがすごいのかについて解説します。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

GitHub Desktop 3.0とは？メジャーアップデートで何が変わったのか、概要を解説！

「Git」とは、わかりやすく言えば、コードのバージョン管理を行うツールの名称です。チームやプロジェクトでソフトウェア開発を行う際に、ソースコードのバージョン管理が重要になります。

たとえば、複数のプログラマーがサーバ上にある1つのリポジトリ（貯蔵庫）を利用していると、どのファイルを誰が修正したのか、最新のファイルはどちらか、といったことが分からなくなる問題があります。こうした事態を防ぎ、**コードのバージョン管理を行うツールが「Git」です。**

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

GitHubは無料で使えるサービスですが、利用する前にGitHubでできることやメリットについて確認しておきましょう。

GitHubは主に次の3つの機能を目的として利用されています。これらの機能によって、開発の効率化を得られるメリットがあります。

*1.「フォーク」機能*
フォークの形のように、1つのプロジェクトが複数に枝分かれしていく姿が、その名称の由来です。誰かが作成したリポジトリをコピーして、編集や改変して利用することができる機能のことです。

*2.「プルリクエスト」機能*
オリジナルをコピーし、それに対して変更を行い、その結果をオリジナルに反映してもらうための機能です。オリジナルの所有者に対して「プルリクエスト」の通知を送ることができ、オリジナルの更新を依頼することができます。

*3.「マージ」機能*
「プルリクエスト」を受け取った所有者は、ワンクリックで自分のリポジトリに変更を取り入れられる機能です。他者が書いたコードを自分のコードに受け入れることを「マージ」と言い、開発プロジェクトでは非常に重要なプロセスです。

「マージ」はコードを書き替えてしまい、時にはリスクがありますが、それらを安全に、かつ手間をかけずに行えるのがGitHubです。

GitHubの利用に当たっては、上記機能に加えて最低限抑えておきたい用語や機能があります。ここでは初めてGitHubを利用する人が知っておきたい言葉を5つ挙げますので、前述の3つの機能と併せて覚えておきましょう。

*1：リモートリポジトリ*
リポジトリとは倉庫のことで、Githubではディレクトリやファイルなどの情報を保管している場所を指します。リポジトリではファイルなどの変更履歴を記録しており、ファイルやソースコードなどのバージョン管理ができます。

リモートリポジトリはネットワーク上にあるリポジトリのことで、開発者はリモートリポジトリからローカルPCにリポジトリを複製することでローカルで作業を行い、その作業結果をリモートリポジトリにプッシュして同期することができます。

*2：ローカルリポジトリ*
ローカルリポジトリは、ローカル（開発者のPCなど）にあるリポジトリのことです。ローカルリポジトリを新規にローカル環境に作成、あるいはリモートリポジトリから複製することで、作成・変更したプログラムに対してローカルリポジトリ上でバグ修正や機能追加などが行えます。

*3：コミット（リビジョン）*
コミット（リビジョン）は、Github上のファイルの追加や変更履歴をリポジトリに登録することです。ファイルに対してコミットをし、その変更を保存すると、一意の ID（コミット識別番号）が作成され、同時にコミットした変更点と、誰がいつ変更したのかに関する記録が保持されます。

*4：プッシュ*
プッシュは自分のローカルリポジトリをリモートリポジトリと同期させて、自分のコミットを反映させることを意味します。チーム単位の作業では、他のメンバーがプッシュして、リモートリポジトリに変更が加えられている場合もあります。

プッシュに対して、リモートリポジトリの変更内容をローカルリポジトリに同期させる場合を「プル」といいます。

*5：ブランチ*
ブランチとは変更履歴の流れを分岐させて記録したものを指します。オリジナルの履歴から分岐したブランチは、それぞれ他のブランチの変更の影響を受けません。

既にリリースしたソフトウェアなどに影響を与えず、バグの修正や機能追加を行う際には、複数のブランチを作り、それぞれ別々に修正や機能追加を進められます。作業が終了し、チェックやテストが終了したブランチをオリジナルに統合することを「マージ（統合）」といいます。

GitHubでブランチ作成を行う方法とは？コマンド入力方法を解説

現在、GitHubではほとんどの機能を無料で利用することができます。

当初、GitHubは無料提供の「Free」プラン・有料の「Pro」プランに分かれており、利用できる機能に大きな差が設けられていましたが、**2020年4月以降は「Pro」プラン向けだった主要機能の多くが無料プランでも利用が可能となり、さらに使いやすくなりました。**

料金プランとしては、無料の「Freeプラン」、チームで利用する有料の「Teamプラン/月額4$」、企業などで利用する「Enterpriseプラン/月額21$」の3つのプランがあります。

【参考】：[すべての開発者のためのプラン｜GitHub](https://GitHub.co.jp/pricing.html)

GitHubでは、公式サイト上で「お客様の事例」として、さまざまな企業のケースが紹介されています。今回は、その中でも2つの事例をピックアップします。

ネットショップ開設ができるサービス「Shopify」では、日々世界中のユーザがビジネスをスタートさせているため、迅速なプラットフォームの拡張が求められており、これにGitHubが活用されています。

GitHubによってワークフローを自動設定したり、カスタム構築アプリケーションの一部を で置き換えたりすることができ、開発プロセスを効率化・最適化させています。

【参考】：[Shopify](https://www.shopify.com/jp)
【参考】：[Shopify · GitHub](https://github.com/customer-stories/shopify)

### プロジェクト管理や会議の運営を支援

自動車メーカーである「メルセデス・ベンツ」では、プロジェクト管理と日々行われる会議をスムーズに進めるためにGitHubが活用されています。主にマーケティング担当者や営業、人事チーム、開発者がGitHubを通して共同作業を行なっており、あらゆる作業の効率化を実現しています。

また、メルセデス・ベンツは「ソフトウェア開発においてオープンソースの活用が必須になってきている」と開発者が述べるほど、GitHubの活用によるメリットが大きいことがわかります。

【参考】：[メルセデス・ベンツ日本 オフィシャルサイト](https://www.mercedes-benz.co.jp/passengercars.html?group=all&subgroup=see-all&view=BODYTYPE)
【参考】：[Mercedes-Benz · GitHub](https://github.com/customer-stories/mercedes-benz)

GitHubの使い方は？知っておきたい用語も併せて初心者向けに解説

GitHubの特徴やメリットは理解できました。実際にGitHubを使ってみたい初心者向けに、GitHubアカウントの作成方法と、コマンドでの操作が不要でGitHubを視覚的に扱うことができる「GitHub Desktop」のインストール方法について解説します。

GitHub Desktopの使い方とは？初心者にも分かりやすく手順を解説！

### GitHubのアカウントを作成する

**GitHubを利用するにはGitHubアカウントが必要です。**GitHubを初めて利用する方はアカウントを作成しましょう。

（1）GitHubのサイトにアクセスし、［GitHubに登録する］ボタンをクリックします。

（2）GitHubの英文サイトに移動しますので、ここで「Username」「Email address」「Password」（15文字以上、または数字と小文字を含めて8文字以上）を入力し、アカウント登録を行います。既に登録されている名前は使えません。

すべて正しく入力すると、8桁の起動コードが示されたメールが届きます。

（3）起動コードを入力すると、利用人数と「学生・教師」か否かを尋ねてきます。続いて、GitHubの機能で興味あるものを尋ねてきますので、選択した結果に適したプランを勧められます。有料プランもありますが、最初は無料のFreeプランで十分です。

「free」を選んでから「Continue」ボタンをクリックします。

この後、登録したメールアドレスに認証メールが届きますので、メールの内容に従ってユーザ認証を行ってください。これでGitHubアカウントの登録は完了です。

**GitHubアカウントの登録が済んだら、GitHub Desktopアプリのインストールを行います。**ここではWindowsユーザ向けのステップを紹介します。Macユーザも同ページの『Download for macOS』からダウンロードができます。

（1）下記参考リンクより「GitHub Desktopの公式サイト」にアクセスし、トップページにある『Download for Windows（64bit）』をクリックするとインストーラーの「GitHubDesktopSetup-x64.exe」がダウンロードされます。

（2）「GitHubDesktopSetup-x64.exe」の実行によりセットアップが開始され「Welcome to GitHub Desktop」画面が表示されます。

（3）「Sign in to GitHub.com」をクリックし、「Authorize GitHub Desktop」の画面にユーザ名・リポジトリ・個人データ・ワークフローが表示されていたら、［Authorize desktop］ボタンをクリックすると「Congigure Git」画面が表示されます。

ここで、ユーザ名とメールアドレスを確認して問題なければ［Finish］ボタンをクリックします。これで「GitHub Desktop」が使えるようになります。

【参考】：[GitHub Desktop](https://desktop.github.com/)

GitHubのファイルダウンロード方法は？用語と手順を解説

ここまで、GitHubとは何か、GitHubの機能やメリット、GitHubのユーザ登録とGitHub Desktopのインストール方法などについて紹介しました。

**世界中のエンジニアのノウハウやデータが集積されたGitHubは、私たちエンジニアにとっては必要不可欠のサービスになっています。**

プログラミングで利用するコードエディタVS CodeからGitHubと連携させることが可能になり、開発作業の効率化を図ることができます。この機会にぜひGitHub利用スキルを高め、エンジニアとしての成長に生かしましょう。

【参考】：[Visual Studio Code - Code Editing. Redefined](https://code.visualstudio.com/)

Git Bashとは？WindowsのLinuxツールを解説！

GitHub Skillsとは？使い方をオンラインで学べる新サービスを紹介！

GitHubとは、多くの開発現場で利用されているソフトウェア開発プラットフォームです。バージョン管理ツール「Git」利用のWebサービスであり、ITエンジニアならおさえておきたいスキルの1つです。ここではGitHubの概要、メリット、使い方などを解説します。

GitHubとは、ソースコードの保存や管理、公開ができるソースコード管理サービスのこと

GitHubの主な機能としては、フォーク・プルリクエスト・マージがあり、開発の効率化に役立っている

GitHubはエンジニアの必須ツールとなっており、マスターしておくと便利

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも解説

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Pythonとは、機械学習など最先端の分野でも使われている人気の高いプログラミング言語です。*Pythonには、既存のコードを流用して開発効率を高める機能が備わっている「モジュール」があります。*

Pythonは他のプログラミング言語と比べて様々な分野に利用できる豊富なモジュールと、それらをまとめたパッケージやライブラリが存在するため、他の言語と比べても高度な開発をよりスピーディーに行いやすい点が魅力です。

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

### Pythonのモジュールを活用するには

モジュールはimport文を使って簡単に呼び出すことができますが、*効果的にモジュールを利用するためには、どのようなモジュールが存在するのか、それを使って何ができるのかをある程度理解しておく必要があります。*

ただし、Pythonのモジュール数はあまりにも膨大であり、それらすべてを1つずつ理解しようとするのは大変です。

ここでは、標準モジュール・外部モジュールからそれぞれ特に利用頻度の高い便利なモジュールを厳選して、一覧表示で紹介します。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

## Pythonの便利な標準モジュール一覧

Pythonの標準モジュールは、Pythonにプリインストールされており、インストールなどの特別な作業なしに利用できます。

**標準モジュールにはどのような用途にも利用できる基本的で汎用的な機能を備えているものが多いため、Pythonを学び始めた段階でも、専門的で高度なプログラムを開発したい場合でも活躍します。**

そんな標準モジュールの中でも、利用頻度の高い基本的なモジュールを具体的な使用例を交えて一覧で紹介します。

*datetimeは、日付や時間を扱うモジュールです。*例えば、現在の時刻を取得するnowメソッドや、日付同士の演算をするtimedeltaクラスなどを利用できます。

# 現在の日時の一日前の日時を取得する

yesterday = now + datetime.timedelta(days=-1)

【参考】：[datetime --- 基本的な日付型および時間型 — Python 3.12.2 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/library/datetime.html)

*calendarは、その名の通りカレンダーを扱うモジュールです。*例えば、年月を指定してカレンダーを表示するmonth関数や、HTML形式で出力するHTMLCalendar関数が利用できます。

htmlcal = calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)

print(htmlcal.formatmonth(year,month, withyear=True))

【参考】：[calendar --- 一般的なカレンダーに関する関数群 — Python 3.12.2 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/library/calendar.html)

*reは、正規表現を扱うモジュールです。*例えば、正規表現パターンのオブジェクトを作って繰り返し使えるようにするcompiteメソッドや、文字列を検索するmatchメソッド、文字列を置換するsubメソッドなどが利用できます。

msg = "モジュールはとても便利です"

# 正規表現パターンオブジェクトを生成する

<re.Match object; span=(0, 2), match='モジュール'>

【参考】：[re --- 正規表現操作 — Python 3.12.2 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3.12/library/re.html)

*mathは、数学的な計算を扱うモジュールです。*指数関数や三角関数、浮動小数点など高度な計算を扱う関数を複数備えています。初歩的なところでは、円周率を取得するpi関数や、小数点以下を削除するtrunc関数などが利用できます。

【参考】：[math --- 数学関数 — Python 3.12.2 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/library/math.html)

*randomは、その名の通り乱数を扱うモジュールです。*乱数は実行するたびに値が変わるため、くじ引きのような実行するたびに結果を変えたい処理に利用します。

例えば、範囲内のランダムな整数を取得するrandint関数や、引数に指定された要素をランダムに取得するchoice関数などが利用できます。

# 1~5までの整数をランダムに取得する

Pythonのモジュールには、あらかじめ備わっていて一般的な用途を網羅している標準モジュールと、自分や第三者が作成した外部モジュールがあります。ここでは、それぞれ利用頻度の高い便利なモジュールを厳選して実例とともに一覧で紹介します。

モジュールを使いこなすには、どのようなモジュールが存在するかを知ることが重要

標準モジュールはプリインストールされていて、すぐに使える汎用的な機能が多い

外部モジュールはPyPIからインストールが必要で、専門性が高い機能が多い

便利なPythonモジュールの一覧！おすすめ外部ライブラリも紹介

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[【関連記事】Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YRsidxAAACRz7tnv)<br>

Pythonは、初心者でも簡単に習得できるプログラミング言語の1つです。インタープリター型であるPythonスクリプトのコード開発には、数多くの公開ライブラリが活用できます。

*Pythonでは開発したスクリプトコードを配布して利用できますが、ターゲット環境にもPythonが必要であり多少の準備が必要です。*コンパイラ言語のようにEXEファイルを配布したい場合もあるでしょう。

そこで、ここではPythonのコードをEXE化して利用する方法を解説します。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

### PythonのコードをEXE化するメリット

PythonのコードをEXE化するメリットですが、次の3点を紹介します。

*1つ目は、ターゲットとなる実行環境にPythonが不要である点が挙げられます。*ソフトウェア開発者はPythonの開発環境を用意している場合が多いですが、ユーザ環境やオペレータ向けの環境では開発環境を導入することができません。

この場合でもEXE化しておけば、開発したコードを配布し利用できるメリットがあります。

*2つ目は、ソフトウェアの実装部分などアルゴリズムやコード自体の流出を防止することです。*Pythonのコードはインタプリタ言語であるため、ファイルの中身を見るとソフトウェアの構造が分かってしまいます。

使用許諾を設定できるものの、編集や修正で簡単に組み込まれてしまいますので、ソースプログラムの開示を防ぎたい場合に有効です。

*3つ目としては、実行手順が簡略化できるメリットがあります。*実行ファイルをダブルクリックするだけで起動しますので、アイコンを設定するなどして分かりやすく、複雑な操作をせずに実行する実行環境が簡単に構築できます。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### PythonのコードをEXE化するデメリット

Pythonはインタプリタ言語であり、ソースコードを機械語に解釈しながら実行します。そのため、どのOSでも同じコードが実行できるメリットがあります。

コードをEXE化する場合は、Windows版のEXEコード、macOS版のEXEコードなどのように、実行互換性が同一OSに限定されてしまうデメリットがあります。*OS毎にEXEコードを準備する必要がありますので、実行環境は簡単に準備できるものの配布する手間が増えてしまいます。*

そして実行時に不要なライブラリを含んで読み込むために、処理が遅くなる場合もあります。このこともデメリットとして挙げられる点です。

### PythonのコードをEXE化するツール

*PythonのコードをEXE化するには、コードの変換ツールをPython環境に追加導入して使用します。*具体的には、PyInstaller・py2exe・py2app・Nuitka・cx\_Freeze・PyOxidizerなどのツールが公開されており、お気に入りのツールを準備します。詳細は以降で解説していきます。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

## PythonのコードをEXE化するツールを比較する

*PythonのコードをEXE化するツールは、いくつかあります。*使用中の環境でニーズに合うものを比較すると良いでしょう。以降では、それぞれのツールの特徴を踏まえて解説します。

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

PythonのコードをEXE化する際の第1候補のツールです。*実行時のオプションが多数実装されており、実際にEXEファイルを配布する際にもニーズに合う実行ファイルを生成することができます。*

WindowsやmacOS、GNU/Linux・AIMやSolarisなど多数の環境で動作します。弱点としては、ファイルサイズが大きめである点が挙げられます。

インストールするには、次のようにpipからインストールします。

基本的な実行方法は以下のように、pyinstallerコマンドでEXE化するPythonファイル名を引数として渡すだけです。

```pyinstaller EXE化するPythonファイル.py```

PyInstallerは、スクリプトコードと同じフォルダに ”.spec”ファイルを作成し、”build”と”dist”のフォルダを生成します。EXE化したファイルは、”dist”フォルダに格納されます。追加するオプションは多数ありますが、”--onefile”や”--noconsole”などを選ぶ場合があります。

”--onefile”は、実行ファイルを1つに集約するオプションです。再配布する場合などに使用します。

”--noconsole”は、WindowsとmacOS向けのオプションで、コマンド入力のコンソールウィンドウを表示しないオプションです。”.pyw”のGUIでは”--noconsole”のオプションは影響しません。

オプションの指定方法は、次の通りです。

```pyinstaller EXE化するPythonファイル.py --onefile --noconsole```

”--onefile”は、単一ファイルですがファイルサイズが大きくなります。軽量化する場合は、デフォルト設定を用います。

【参考】：[PyInstaller](https://pyinstaller.org/en/stable/)
【参考】：[PyInstaller Requirements](https://pyinstaller.org/en/stable/requirements.html#pyinstaller-requirements)
【参考】：[PyInstaller Using PyInstaller](https://pyinstaller.org/en/stable/usage.html)

まずはPyInstallerを使ってみて、用途に合わない場合はPyInstaller以外のツールを試してみるのが良いでしょう。

*py2exeは、Windowsの実行ファイルを作成するツールです。*Python 3とPython 2向けのバージョンが、それぞれ公開されています。

インストールは、次のようにpipから行います。

使用するには、事前にセットアップ用スクリプト（setup.py）を用意しておきます。記述方法は次の通りです。

setup(console=['EXE化するPythonファイル.py'])```

実行方法は次のように行います。

EXE化したファイルは、必要となるモジュールすべてが ”dist”フォルダに格納されます。このフォルダを圧縮するなどして、再配布します。なおソースのコンパイルはMicrosoft Visual Cが使用されるため、実行環境にはMicrosoft Visual CのランタイムDLLが必要です。

【参考】：[py2exe](https://www.py2exe.org/)
【参考】：[GitHub py2exe](https://github.com/py2exe/py2exe)
【参考】：[py2exe Tutorial](https://www.py2exe.org/index.cgi/Tutorial)

*py2exeがWindows版であったのに対して、py2appはMac版（macOS）で動作する実行ファイルを作成します。*インストール手順には、次のように大きな違いがありません。

使用するにはpy2exe同様に、事前にセットアップ用スクリプト（setup.py）を用意しておきます。py2app 0.3からは、それまでのdistutilsではなく、setuptoolsを使用します。記述方法は次の通りです。

    app=["EXE化するPythonファイル.py"],

配布するには、”dist”フォルダをアプリケーションバンドルとして使用します。EXE化するPythonファイル.appが生成されます。“build”フォルダに作業の生成物（残骸）が残りますがこちらは使いません。再配布する場合は、Finderから生成されたアプリを右クリックし、「Create Archive」を選びます。

【参考】：[py2app](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/)
【参考】：[py2app Installation](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/install.html)
【参考】：[py2app Tutorial](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html)

py2appの場合は、動作しないなどうまくできない例も挙げられていますので、利用する場合はじっくりと取り組む必要がありそうです。

Nuitkaは、Pythonコンパイラと称しているツールです。*Pythonで書かれた最適化コンパイラです。*Python Version 2.6や 2.7、そして3.3以降の多数のバージョンに対応し、完全互換があります。

具体的には、PythonのコードをC言語のソースコードにコンパイルするため、別途MinGW64やVisual Studio 2022、gcc・clangなどのCコンパイラが必要です。

Nuitka Standardという通常版の他に、商用版のNuitka Commercialが提供されています。WindowsやmacOS、Linux・FreeBSD・NetBSDに対応します。ソースコードからソースコードへの変換を行い実行ファイルを作成するために、実行ファイルのサイズは小さくなる傾向があります。

次のようにpipからインストールします。

```python -m nuitka EXE化するPythonファイル.py```

実行時には、Cキャッシングツール（Cコンパイラ）が聞かれます。Visual StudioのMSVCがインストールされている場合以外は、MinGW64ベースのCコンパイラをダウンロードするよう表示されます。

実行時のオプションは、”--onefile”で1つに集約され、”--standalone”で”.dist”フォルダに分けて格納されます。いずれかの方法で配布モジュールを作成します。なお関連モジュールの追加は、”--enable-plugin”で指定します。

指定が必要な場合は、Nuitkaの実行時のメッセージに「WARNING」が表示されます。この表示に従って、オプションを追加します。

【参考】：[Nuitka](https://nuitka.net/)
【参考】：[GitHub Nuitka](https://github.com/Nuitka/Nuitka)
【参考】：[Nuitka User Manual](https://nuitka.net/doc/user-manual.html)

cx\_Freezeは、20年ほどの長い実績があり、多くのバージョンがあります。そのため、*Pythonのバージョンに対応した、cx\_Freezeのバージョンを選ぶ必要があります。*ファイルサイズは比較的小さめです。

Pythonのコードはスクリプト形式で実行されますが、EXE化することで実行するPCにPythonの環境が不要になり、何かと便利です。ここでは、PythonのコードをEXE化するメリット・デメリットとともに、各ツールの特徴や使い方を解説していきます。

Pythonは、簡単に始められるインタープリター型のプログラミング言語です

コードをEXE化すると、実行するPCにPythonの環境が不要となり、操作が簡略化できます

EXE化にはツールが必要で、要望に合わせて色々なツールが公開されています

PythonのコードをEXE化するには？PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方

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**Djangoは「Flask」と並ぶPythonのWebアプリケーションフレームワークの1つです。**ここでは「Django入門編」として、Pythonエンジニア、Webアプリケーション開発を目指す人に必要な情報をわかりやすく説明します。

Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

*Djangoとは、Python上で動くフルスタックWebアプリケーションフレームワークの名称です。*DjangoはPythonで実装され、オープンソースで無料公開されています。

フレームワークとは、アプリケーション開発で頻繁に使われる機能が集約されたソフトウェアです。フレームワークを導入することで、幅広いWebアプリケーションの開発に対応可能なため、効率よく開発を進められます。

DjangoではORM（互換性のない型のシステム間でデータを変換する手法）・管理画面・認証機能・データベース管理など、Webアプリ開発に必要なものが一通り揃っており、すぐに使えるのが大きな利点です。

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

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DjangoとFlaskはどちらもPythonのWebアプリケーションフレームワークであり、Pythonエンジニアの間では人気を二分しています。フルスタックフレームワークと称されるだけあり、*Djangoは機能の豊富さが特徴で、Webアプリの開発に必要な機能はほぼ備わっています。*

その豊富な機能を覚えるには十分な学習時間が必要ですが、大規模Webアプリの開発では自作部分を大きく減らすことが可能で、開発の効率アップに大きく貢献するでしょう。

一方、Flaskは軽量さとシンプルさが売りで、「マイクロフレームワーク」と称されるようにDjangoと比べて機能面で劣るものの、使いやすさでは上回っています。簡単なWebアプリであれば数行のコーディングで作成が可能であり、小規模Webアプリの作成ならFlaskがあれば十分でしょう。

以上、DjangoとFlaskの特徴から違いを解説しましたが、それぞれの特徴を生かせるよう、開発するWebアプリや納期などの視点から、シーンに合ったフレームワークを選択しましょう。

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

では、実際にDjangoはどのような場面で採用されることが多いのでしょうか。Djangoは多機能であることや、大規模Webアプリの開発に対応できる点が特徴ですが、それを生かして次のようなニーズから採用される傾向があります。

*1.本格的なWebアプリケーションを開発したい*
*2.管理機能や認証機能を設け、セキュリティを重視したWebアプリケーションを求められている*
*3.大規模Webアプリケーション開発で工期とコストを抑えたい*

Djangoはフルスタックフレームワークなので、フロント・バックともに活用できます。そのため、年収例としてここではシステムエンジニアを参考に紹介します。

システムエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較して、やや高めの年収を目指せることが分かります。

システムエンジニアはスキルや実績を積むことで、年収が上がりやすい職種です。キャリアパスとしては、**近年需要が増えているデータサイエンティストやIoTエンジニア、プロジェクトを管理するプロジェクトマネージャーなどがあります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Djangoは主にWebアプリの開発をサポートするフレームワークですが、具体的には何ができるのでしょうか。Djangoによって作れるアプリと、実際の活用例を見ていきましょう。

Django入門！できること・機能一覧・メリットについて解説！

DjangoはPythonで作られたWebアプリケーションフレームワークで、小規模なWebアプリから大規模WebアプリまであらゆるWebアプリを作れる機能を備えており、次のような画面やページを簡単に作れます。

*▪ユーザ認証*
*▪管理画面*
*▪サイトの案内ページ*
*▪RSSフィード*

これらの定番画面はDjangoで簡単に作れます。アプリの独自部分の開発に集中できるため、開発がスピーディに行えます。

### Djangoで作られたサイトやアプリ

Djangoを利用して作られたWebアプリケーションを見てみましょう。

*▪Pinterest（お洒落なインテリアやレシピなど、暮らしのヒントが見つかる画像探索アプリ）*
*▪ワシントンポスト（ワシントンポストのニュースメディアアプリ）*
*▪NASA（アメリカ航空宇宙局の公式アプリ）*
*▪Prezi（クラウド上のプレゼン作成サービス）*

それぞれ特徴のあるWebアプリですが、Djangoを利用することでここまでのWebアプリが作成できるのは驚きです。

【参考】：[Pinterest](https://www.pinterest.jp/)
【参考】：[ワシントンポスト](https://www.washingtonpost.com/)
【参考】：[NASA](https://www.nasa.gov/)
【参考】：[Prezi](https://prezi.com/ja/)

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