統計は、数量から現象や事象を調査することを表します。コンピュータを利用する際のデータ分析では、*蓄積したデータを手法に基づいて解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていきます*。解析手法としては、統計学を応用したプログラミングが一般的です。

統計に基づくデータ分析は多岐に用いられています。人工知能で用いるデータ解析や機械学習・深層学習により、金融リスク分析やウェブ・マーケティング分析、販売予測などに活用されています。

PythonはAIや機械学習等のデータ分析を得意としています。そのため、統計の数値的解析手法である統計解析やデータ分析においてPythonの利用価値が高まっています。
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonは、コンパイルレスでかつコードがシンプルで初心者でも学びやすいメリットがあります。学習効果が高いため、色々な分野に利用されています。特に統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。

*Pythonのライブラリを利用することで、収集データが簡単に分析・可視化できます*。分析データは標準フォーマットを利用することで、自作アプリや各種ツールへ簡単に組み込むことが可能です。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

統計解析は、統計学に基づく解析手法です。ベースとなるのは、統計の学問である統計学です。そのため統計学の基本用語は理解しておくとよいでしょう。

例えば、仮説の検証のためには検定という手法を用います。比較するためには推定の手法をとります。相互の関係も相関を用いて導きます。このように、*数学や統計学を用いた手法がベースの知識として求められます*。

コンピュータを活用する上では、計算機科学や情報工学を用いたアルゴリズム実装などのコンピュータ技法が求められます。データ分析から可視化まで全体を表す場合は、機械学習やパターン認識等の人工知能技術も有効な知識です。

統計解析では、収集されたデータを統計学に基づき考案された手法で解析し、データの規則性を導いて予測やビジネス判断に活用します。*統計解析の代表的な手法は、「回帰分析」「主成分分析」「クラスター分析」などがあります*。以降で、これらの手法をより詳細に解説していきます。

回帰分析では、*モデルを Y=f(X) とした場合にXとYの関係を収集データから逆算して求めます*。逆算する分析のことを回帰分析と呼びます。モデルと測定値の相関を求め、精度を高めていきます。その際、線形のモデルでは最小二乗法を用いて係数を推定していきます。

適用例は、店舗の来店者数と近隣公共機関の乗降数との関係、あるいは天候との関係などがあります。広く市場分析に利用されています。

主成分分析は、多変量解析の手法の1つでデータの分散から相関のある変数と、相関のない変数を見極め合成していきます。これにより、*ばらつきのある事象の予測を行っていきます*。成分分析にあたりベクトル演算と共分散の行列を用いて分析を進めます。

適用例としては、売れ筋商品と金額・品質・口コミ等の関係を調査したり、健康維持のための体重と運動量・食事量・生活習慣等の関係を調査したりすることが挙げられます。多くの要因がある場合の分析手法で、人事評価などにも応用されています。

### クラスター分析の概要と適用例

クラスター分析は、*データの集合から類似特性のあるデータ群を見つけ出す分析方法です*。類似特性のあるデータ群は、クラスター（集団）として分類し、さらに追加特性を調査していきます。

適用例は、市場分析や事業のターゲット分析（商圏や顧客層）などに活用されています。顧客アンケートにもとづき事業決定する際にも、分析作業に活用できます。

Pythonを統計解析に利用する場合ですが、統合開発環境（IDE）とソフトウェア管理製品があると便利です。統合開発環境とは、ソフトウェア開発に必要とされるエディタ・言語処理・デバッグ・実行に関するツールを、単一の操作環境で統合利用するものです。

*統合開発環境にはJupyter Notebookもしくは次世代インターフェースのJupyterLab、ソフトウェア管理にはAnacondaがあればほとんどの統計解析に対応できます*。

統合開発環境となるJupyter Notebookのドキュメントでは、数式や図式を入れることができるためデータ分析の統合開発環境として人気があります。データ分析機能を用いて、ビッグデータのデータ分析・統合にも用いることができます。
【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)

ソフトウェア管理を行うAnacondaには、数値計算やデータ解析に必要な1,500を超えるライブラリが組み込まれており、250を超えるデータサイエンスや機械学習のパッケージは自動的にインストールされ、利用者はすぐに開発作業を開始することができます。
【参考】：[Anaconda](https://www.anaconda.com/)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

Pythonのデータ分析は、*事前に準備・収集したデータ群に対して行います*。データ分析の前段階は、あらかじめデータ収集の仕組みを考えたり、ビジネスニーズに収集データが合致するか評価したりする工程となります。

その後、収集データを用いて、データ分析を行います。場合によっては欠損データの補正等の前処理を行います。データ分析工程では、分析のためにデータを可視化したり統計解析手法に基づき分析したりします。最終的には結果を評価し、ビジネス課題の解決に用います。

### Pythonを用いたデータ分析の詳細

Pythonでは、*標準ライブラリやパッケージライブラリをimportすることで簡単に利用することができます*。データ分析工程に標準的に用いるライブラリは、以下のように分類できます。

データの読み込み・前処理・加工工程では、データの取り込みや正規化・欠損処理などを行います。NumPy、SciPy、Pandasなどが利用されます。
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

データの可視化工程では、データの分析に必要なプロットや可視化を行います。Matplotlib、seaborn、Altairなどを用います。
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
【参考】：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
【参考】：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

上記に加えて機械学習等では、モデルの作成・評価工程をscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどで実施します。その後、分析結果の可視化を前述のMatplotlib、seaborn、Altairなどで行います。
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

## 統計解析を学べるおすすめ本

統計学にもとづく解析手法が統計解析ですので、*前提となる統計学と解析手法をそれぞれ理解していくのが良いでしょう*。以降では、参考となるおすすめ本を紹介していきます。まずは机上で理解を深めて実践することをおすすめします。

Pythonと統計解析の初心者向け参考本です。Pythonのインストールや基本文法等もカバーします。*Pythonをさわったことがない人も理解できる内容です*。

▪著者：山内 長承
▪ページ数：256ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2018/05/26
【参考】：[Pythonによる統計分析入門](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222344/)

### Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版

2018年に出版された「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」の第2版です。ページ数を大幅に増やしました。*統計の基礎から、統計モデルを学び、Pythonの得意なAIや機械学習までカバーします*。データ分析全般を効率的に学ぶことができます。

▪著者：馬場 真哉
▪ページ数：600ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/06/08
【参考】：[Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798171944)

### Pythonで理解する統計解析の基礎

*Pythonのプログラミングを通じてデータ分析を学んでいきます*。データの整理方法や、確率変数・確率分布、推定・検定などをカバーします。

▪著者：谷合 廣紀
▪ページ数：320ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018/09/21
【参考】：[Pythonで理解する統計解析の基礎](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-297-10049-0)

### Python実践データ分析100本ノック

*ビジネスで発生する売上データや顧客データ等を題材に、即戦力となる応用力を100本ノックを通じて身につけます*。機械学習までカバーし、主要なPythonライブラリを用いて演習していきます。

▪著者：	下山 輝昌、松田 雄馬、三木 孝行
▪ページ数：272ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2019/09/27
【参考】：[Python実践データ分析100本ノック](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798058757.html)

## 多様化するニーズに対応するには正確な分析にもとづく意思決定が有効です

これまでの蓄積データから、いかにビジネスに有効なデータを抽出するかが差別化のポイントです。特に多様化するビジネスニーズに応えるには、より正確で有効なデータが必須となります。*統計解析は、一見無関係なデータから関係性を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です*。

ビジネスでの意思決定は迅速性と正確性が求められます。データ分析に統計的手法を活用するのは、もっとも有効です。

Pythonは、統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。Pythonの環境は学習効果が高いので、これから統計学等を用いたプログラミングを学ぶ人には最適です。ここでは、統計の入門情報からおすすめ本まで解説していきます。

統計解析は、統計学を用いた解析手法で、Pythonのプログラムやライブラリが良く使われます

蓄積データの関係を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です

多様化するビジネス課題には、正確で有効な分析データが必須となり、統計の基礎知識が有効です

Pythonで学ぶ統計 - 入門情報からおすすめ本まで解説！

[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/YwGSlRAAACEAsVo8)

## AWS認定デベロッパー アソシエイトとは

AWSでは、**公式資格としてAWS認定制度を提供し自社クラウドサービスの普及と技術者育成に努めています。**AWS認定制度ではAWSクラウドサービスのスキルを認定するために、役割や専門分野毎に設定した試験区分に合格する必要があります。

【参考】：[AWS AWS認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)

AWS認定デベロッパー アソシエイトとは、AWSの認定資格の1つです。AWS認定デベロッパー アソシエイトはアプリケーション開発とその保守を担当します。各試験は前提条件が緩和されていますので、直接上位資格にチャレンジすることも可能です。

【参考】：[AWS Certified Developer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

AWS認定のアソシエイトの難易度は？種類や勉強方法も解説

*AWS認定デベロッパー アソシエイトのレベルは、中級レベル（アソシエイト）です。*試験概要については以下にまとめました。

・試験名：AWS Certified Developer - Associate
・試験時間：130分
・試験費用：150USドル（模擬試験：20USドル）
・出題数：65問
・合格基準：72%以上の正答率

AWS認定の種類やレベルについては以降で説明していきます。

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

### AWS認定で想定されるスキルレベル

AWS認定は難易度別に、**基礎レベル・アソシエイトレベル・プロフェッショナル・専門知識の4段階に分類されています。**AWS認定では、認定レベルに応じて想定スキルを能力認定の基準として設定しています。

・*基礎レベル（Foundation）*
基礎レベルでは、AWSクラウドのコアサービスが説明できることを基準としています。およそ6ヶ月程度の経験者を対象としており、難易度は低めです。

・*アソシエイトレベル（Associate）*
デベロッパー向け資格となるAWS認定 デベロッパー – アソシエイト（Developer - Associate）が該当します。アソシエイトレベルでは、AWSを使用したシステムやアプリケーションの構築ならびにデプロイする知識があることを基準としています。およそ1年程度の経験者を対象としており、難易度は中程度です。

・*プロフェッショナル（Professional）*
デベロッパー向けの資格となるAWS認定 DevOps エンジニア – プロフェッショナル（DevOps Engineer - Professional）が該当します。プロフェッショナル認定では、AWSサービス全般について最新サービスをカバーした設計を行う知識を基準としています。およそ2年程度の経験者を対象としているため、難易度は高めです。

・*専門知識（Specialty）*
各専門分野においてより高い知識が求められ、アドバイザーとしての地位確立を目指します。難易度はプロフェッショナル認定同様の高めの設定です。

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

### AWS認定の受験方法・試験機関

AWS認定は民間試験機関ピアソンVUEにより実施されており、受験者の都合に合わせた受験が可能です。また、AWS認定ではオンラインでの試験監督が選択可能であり、自宅やオフィス等で試験を受けることができます。

**認定試験を予約するには、AWS認定アカウントを作成する必要があります。**

【参考】：[ピアソンVUE AWS 認定](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Amazon-Web-Services.aspx)

AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説

## AWS認定デベロッパー アソシエイトの試験対策

AWS認定 デベロッパー – アソシエイトは、AWSの開発担当者向け資格です。試験ではアプリケーション開発・デプロイ・開発プロセスの理解等が試されます。試験詳細はAWS認定デベロッパー – アソシエイトの試験ガイドに記載されており、以下の4分野を試験範囲としています。

分野1：AWSのサービスによる開発（採点対象コンテンツの32%）
分野2：セキュリティ（採点対象コンテンツの26%）
分野3：デプロイ（採点対象コンテンツの24%）
分野4：トラブルシューティングと最適化（採点対象コンテンツの18%）

【参考】：[AWS 認定開発者 – アソシエイト (DVA-C02) 試験ガイド](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-dev-associate/AWS-Certified-Developer-Associate_Exam-Guide.pdf)

**分野ごとに出題比率が設定されているため、各出題分野でまんべんなくスコアが獲得できるよう苦手な項目を学習しましょう。**

### 試験に合格するための勉強方法

*AWS認定でアソシエイトに合格された方の勉強時間は、概ね20時間から50時間程度です。*

勉強方法としては、該当するAWS認定試験の試験ガイドならびにサンプル問題集が認定試験公式サイトよりダウンロード可能です。関連トレーニングコースのテキストと合わせて受験対策を進めていきます。

【参考】：[AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) 試験ガイド](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-dev-associate/AWS-Certified-Developer-Associate_Exam-Guide.pdf)
【参考】：[AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02) 試験問題サンプル](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-dev-associate/AWS-Certified-Developer-Associate_Sample-Questions.pdf)

AWS認定試験向けの参考書やWeb問題集も数多くありますが、AWSによる公式模擬試験が提供されているため、不慣れな方は模擬試験を体験しましょう。AWS模擬試験は有効な学習方法であるため、事前にスキルを確認してください。アソシエイト向け模擬試験は、20USドルで受験可能です。

トレーニングコースとしては、有償・無償のトレーニングともに提供されています。さらにロール別のトレーニングも提供されていますので、デベロッパー向けのコースを選択可能です。各分類に応じたチュートリアルやホワイトペーパーが提供されていますので、該当部分を事前学習するのが良いでしょう。

【参考】：[ロールまたはソリューション別での学習](https://aws.amazon.com/jp/training/learn-about/?nc2=sb_tr_la)

上記の他に、英語教材として試験準備のExam Readiness: AWS Certified Developer – Associate（Digital）コースや、日本語のウェビナーが開催されています。詳細は以下のリンクにてフィルター設定が可能ですので、実施コースをご確認ください。

【参考】：[AWS トレーニングと認定イベントの詳細](https://aws.amazon.com/jp/training/events/?nc2=sb_tr_evt&get-certified-vilt-courses-cards.sort-by=item.additionalFields.startDateSort&get-certified-vilt-courses-cards.sort-order=asc&awsf.get-certified-vilt-courses-type=*all&awsf.get-certified-vilt-courses-series=*all&awsf.get-certified-vilt-audience=*all&awsf.get-certified-vilt-locations=*all&awsf.get-certified-vilt-countries=*all&awsf.get-certified-vilt-languages=*all&awsf.get-certified-vilt-courses-level=*all&awsf.get-certified-vilt-courses-tech-category=*all&da=sec&sec=prep&awsm.page-get-certified-vilt-courses-cards=2)

AWSの勉強方法6選！AWS認定資格やおすすめの参考書も紹介

### 資格取得後のステップアップは？

開発者向け資格のAWS認定 デベロッパー – アソシエイトに合格した後は、上位のAWS認定 DevOps エンジニア – プロフェッショナルに挑戦しましょう。この上位認定では、継続的デリバリー・セキュリティコントロール・モニタリング・高可用性システムの実装等高度な開発運用能力が試験で評価されます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02) 試験ガイド](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-devops-pro/AWS-Certified-DevOps-Engineer-Professional_Exam-Guide.pdf)

## AWS認定デベロッパー アソシエイトのさらに上を目指そう

AWS認定のプロフェッショナル認定や専門知識認定等の上位資格が取得できれば、AWSクラウドサービスの専門家として対外的なアピールが期待できます。**キャリアアップとしても有効ですので、上位資格となるプロフェッショナルレベル認定を目指して学習しましょう。**

AWS認定試験12種類を解説！認定資格に挑戦するメリットとは？

AWS Certified – AWS認定プログラムの概要と試験区分を解説！

AWS認定デベロッパー アソシエイトとは、開発者向けのAWS認定試験です。この認定試験に合格することでAWS認定が受けられ、スキルを証明できます。ここでは、試験概要と試験の種類や分類とともに、勉強方法についても説明します。

AWS認定デベロッパー アソシエイトとは、中級レベルのAWS認定資格です

アソシエイトレベルはおよそ1年程度の経験者を対象としています

試験合格後はAWS認定技術者として、さらに上位資格を目指すことをおすすめします

AWS認定デベロッパー アソシエイトとは？難易度や勉強方法も解説

## ITエンジニアは資格を取る必要があるの？

ITエンジニアに属する職種においては、電気工事を伴うようなものでなければ業務を行うのに必須とされている資格はありません。

IT業界の現場においてはむしろ、資格取得の有無よりも現場でどれだけ業務に活かせる知識や技術、ノウハウを持っているかという実力評価が重視される傾向があります。

しかし、**自分の実力をさらに高めたいときやITエンジニアとしての将来を見据えたとき、資格の取得は大いに役立つものとなります。**

## 資格取得は一定のITスキルを客観的に証明できる

ITエンジニアの資格は専門分野ごとに数多く存在し、基礎的な知識を認定するものからその分野でプロフェッショナルとして活躍できる高い知識を持っていることを証明するものまで様々です。

資格の取得を目指して勉強することで、現在業務に携わっている分野の基礎知識の再確認や、さらなるスキルアップを目指すことができます。また、会社によっては資格を持っていることで手当が支給され年収アップを見込める場合もあります。

また、*資格を持っているもう1つの大きな意味は、自分の会社以外の人にスキルや知識を証明できることです。*クライアントに資格の所持をアピールし担当できる案件の幅が広がることもありますし、転職を考える場合は資格によって有利に転職活動を進められるケースも多くあります。

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## ITエンジニア向け資格の3つの種類

*ITエンジニア向けの資格は大きく分けて国家資格、ベンダー資格、ベンダーニュートラル資格の3種類に分けることができます。*それぞれの特徴を説明します。

国家資格はITエンジニアとしてのスキルを国によって認定されるものです。**転職や商談時にも相手が知っている可能性が高く、アピールしやすいでしょう。**

特定の製品に依存する知識ではなく、基本的なIT知識や各分野の汎用的な専門知識の能力を認定するものです。受験料は民間資格より比較的低く、資格の有効期限がありません。

### 企業が認定するベンダー資格

ハードウェア、ソフトウェア、OSなどを提供している企業が自社製品に関する知識や技術を持つITエンジニアを認定する資格です。

*ベンダーの提供する製品に依存するスキルを証明するため、他社の製品を使う場合にはスキル証明にならない場合もありますが、シェアの大きい大手ベンダーの資格はやはり有用と言えます。*有効期限がある場合がほとんどで受験費用も比較的高額です。

### ベンダーに属さないベンダーニュートラル資格

特定のベンダーに依らない資格がベンダーニュートラル資格です。*一般的なITに関する知識やプログラミング言語のスキルを有することを認定するもので、非営利団体や一般社団法人が認定する資格があります。*

ここでは、ITエンジニアが取得しておきたい国家資格を12選で紹介します。

**ITパスポートはITの基礎的な知識を問う資格で、ITに関する幅広い知識を有することを認定するものです。**業界や専門分野に関わらずITに関する知識を問うもので、社会のITの高度化が進む中でITの知識を活かして活躍することを目的としています。IT初心者であれば、まずはこの資格の取得を目指すのもいいでしょう。

【参考】：[【ITパスポート試験】情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html)

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

ITパスポート試験の試験日は？申し込み方法と注意点・受験料も解説

ITパスポート試験におすすめな問題集20選！試験概要も紹介

### 情報セキュリティマネジメント

**情報セキュリティマネジメント試験は、情報システムにおける開発部門ではなく、業務部門における情報セキュリティに関するリーダーを育成する目的で設置された試験です。**

ITエンジニアに限定した試験ではなく、ITを利用する側である部門も含まれます。スキルレベル2に相当し、同じスキルレベル2の「基本情報技術者試験」と難易度は近いものと考えられます。試験内容は、情報セキュリティ分野とその関連分野が中心です。

【参考】：[情報セキュリティマネジメント試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sg.html)

情報セキュリティマネジメント試験の難易度は？試験内容と合格率を解説

情報セキュリティマネジメント試験の申し込み方法は？図解で紹介

【2023年最新】情報セキュリティマネジメント試験のおすすめ参考書10選！

**基本情報技術者試験は、全般的な情報技術に関する基礎的な知識や能力を認定します。**ITエンジニアの登竜門ともされる試験で、入社すると社員はまずこの試験合格を目指すという会社もあります。

プログラム開発の一般的なプロセスや情報戦略などに関する基礎知識を問うものでITエンジニアであればどの職種でもニーズがあります。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験に必要な勉強時間とは？学習のコツや勉強方法も解説

【基本情報技術者試験】科目Bは旧試験と何が違う？試験対策を紹介

独学で合格！基本情報技術者試験におすすめの参考書8選！

**応用情報技術者試験は、基本情報技術者試験の上位試験に位置付けられています。**より高度なIT知識と技術を持ち、ITエンジニアとしてさらにステップアップしたい人材を対象とした国家試験です。難易度は高く、総合的な知識と応用力が問われます。

【参考】：[応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

応用情報技術者試験の午前試験で合格点を獲得するための秘訣とは？

応用情報技術者試験の午後問題でおすすめの分野は？合格のコツも

**ITストラテジスト試験は、ITを活用した事業戦略の策定や推進など経営的な側面の強い資格です。**情報処理技術者試験の中の最高レベルである、スキルレベル4に相当する試験であり、難易度はかなり高いと考えられます。

ビジネスを成功に導くCIOやCTO、ITコンサルタントを目指す方に最適の資格であると言えます。

【参考】：[ITストラテジスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/st.html)

ITストラテジスト試験とは？資格の概要や取得メリットを解説

そもそもシステムアーキテクトとは、システム開発の上流工程において豊富な業務経験・知識に基づいて情報システムを設計しシステム開発を担当する上級エンジニアのことです。

**システムアーキテクト試験に合格することで、エンジニアとして高いスキルを保有していることを証明でき、転職などに有利に働きます。**

受験資格はなく、誰でもチャレンジ可能な試験ですが、スキルレベル4に相当するため難易度はかなり高めであり、合格は容易ではないでしょう。

【参考】：[システムアーキテクト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sa.html)

システムアーキテクト試験とは？難易度・年収・勉強法を解説

システムアーキテクトの年収は？仕事内容から資格試験まで徹底解説！

### エンベデッドシステムスペシャリスト試験

**エンベデッドシステムスペシャリスト試験は、組み込みシステムに関してハードとソフトの両面の知識が問われる試験です。**近年、スマート家電や自動運転などのIoTが発展していく背景により、組込みエンジニアやIoT系のフルスタックエンジニアを目指す方は、資格取得によって転職やキャリアアップの際に有利に働きます。

スキルレベル4に相当する難易度の高い試験であり、参考書や過去問を活用した試験対策が有効です。

【参考】：[エンベデッドシステムスペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/es.html)

エンベデッドシステムスペシャリスト試験とは？対策や勉強時間を紹介

エンベデッドシステムスペシャリストの合格率は？活かせる仕事も紹介

エンベデッドシステムスペシャリストの年収は？資格試験についても解説

### ネットワークスペシャリスト試験

**ネットワークスペシャリストは、ネットワークシステムについての専門知識や技術を持つことを認定する試験です。**ユーザの要求に応じて目的にかなうネットワークを構築し、運用・保守を行うネットワークエンジニアにおすすめの国家試験です。

ITエンジニア向け資格の中でも難易度ランキング上位とも言われるほどレベルの高い資格ですが、その分、持っていると転職・就職や人事評価に有利なケースも多くあります。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/nw.html)

ネットワークスペシャリスト試験とは？概要や活かせる仕事、勉強方法を解説

ネットワークスペシャリストの試験日はいつ？試験内容や難易度も解説！

ネットワークスペシャリストの年収はいくら？資格の難易度や将来性を解説！

### プロジェクトマネージャ試験

**プロジェクトマネージャ試験は、プロジェクトマネジメントスキルを認定するための試験です。**情報処理技術者試験の中でも、最高難度のスキルレベル4に位置づけられる難易度の高い試験であり、プロジェクトリーダーやマネージャーを目指す多くのITエンジニアが取得に励んでいます。

試験は秋期（10月）の年1回実施され、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱと4つに分けられます。令和5年度秋期試験では合格率13.5％であり、合格が容易ではないことが分かります。しかし、その分取得することでスキル証明として大きな武器となるでしょう。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)

プロジェクトマネージャー試験とは？難易度や勉強方法、おすすめの参考書

プロジェクトマネージャ試験の難易度は？合格率やメリットも解説

プロジェクトマネージャ試験の参考書10選！受験のメリットも紹介

そもそもITサービスマネージャとは、顧客ニーズを把握してシステムエンジニアなどに要件を伝え、マネジメントを行う職種です。**ITサービスマネージャ試験は、ITサービスマネージャに必要なシステム運用に関するマネジメントスキルや知識を問う試験です。**

スキルレベル4に相当し、類似資格としては同じくマネジメントスキルを証明する資格である「プロジェクトマネージャ試験」があります。

【参考】：[ITサービスマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sm.html)

ITサービスマネージャ試験とは？勉強法や取得後の活躍分野も紹介

### データベーススペシャリスト試験

**データベーススペシャリスト試験は、データを取り扱うエンジニアとして高度な知識やスキルを持つことを証明する試験です。**

企業の膨大なデータを管理し、質の高いデータベースを作成する力や、顧客に相応の利益をもたらすデータベースの基盤提供能力など、高度な知識・技術・能力が求められます。

この試験もプロジェクトマネージャ試験と同様、秋期（10月）の年1回実施され、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱと4つに分けられます。令和5年度秋期試験では合格率18.5％であり、難易度は高めです。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)

データベーススペシャリスト試験とは？勉強時間や活かせる仕事を紹介

データベーススペシャリストに一発合格も可能！おすすめ参考書8選

ITエンジニアには様々な職種があり、それぞれの分野に関連する資格も数多くあります。資格を持っているとITエンジニアとしてスキルアップや転職するのに有利になることがあります。当記事では、ITエンジニアに関連する資格にはどのようなものがあるのかを解説します。

ITエンジニア向けの資格の種類や関連分野がわかる

ITエンジニア向けの資格はプロフェッショナルとしてのスキルを客観的に証明できるもの

ITエンジニア向けの資格を持っているとキャリアアップや転職に有利になることがある

IT系資格のおすすめ19選！国家資格・ベンダー系に分けて一覧で紹介

ITに関わると、デプロイという言葉を頻繁に目にします。IT業界におけるデプロイは、**システムの稼働に必要な実行ファイルやアーティファクト（実行に必要な情報など）を新環境に移すという意味で用いられています。**

通常、デプロイでは稼働中のアプリなどを一旦停止させ、サーバの再起動を伴うことからダウンタイム（停止時間）が発生しますが、ホットデプロイという方法ではダウンタイムを発生させません。ここではホットデプロイのいくつかの手法を中心に解説していきます。

資格・スキルの記事（1ページ目）