## Pythonで開発する際におすすめのツール

システム開発を行う場合、ツールを利用すると業務効率の向上が期待できます。そのため、Pythonで開発を行う際には、まず開発環境を構築することが大切です。しかし、開発環境を構築するにはコストや手間がかかることが多いので、既存の統合開発環境ツールを利用するのがおすすめです。ここでは、Pythonでの開発におすすめのツールを詳しく紹介します。

そもそもPythonについて詳しく知りたい方も多いはず。**Pythonは、インタプリタ型の高水準汎用プログラミング言語の1つです。**インタプリタ言語とは、人間が書いたソースコードをコンピュータが実行するときに、1行ずつコンピュータが読み取りやすいように機械語に翻訳しながら、プログラムを実行していく方式を持つプログラミング言語を指します。

Pythonのプログラミング言語は、グイド・ヴァン・ロッサムによって作り出され、1991年に初めてリリースされました。*Pythonの特徴は、コードがシンプルでわかりやすいコーディングができることです。そのため、未経験でも比較的身に付けることが容易なプログラミング言語でもあり、近年ではプログラミング言語の人気ランキングでも上位に登場する言語の1つとなっています。*

**Visual Studioは、Microsoft社が提供しているIDEツールです。**Visual Studioは、初期段階からリソースが豊富に兼ね備えられていたことが特徴で、開発者にとって使いやすいIDEツールとも言えます。また軽量に動くため、コーディングしやすい特徴があります。さらに、拡張機能も豊富にあるため、自分の好みに合わせてカスタマイズも可能です。

Visual Studioは、Python以外のプログラミング言語でも使用できるため、さまざまな言語で利用したい方にもおすすめです。また、エンジニアの使い道によってさまざまな種類があり、例えば「Visual Studio Community」「Visual Studio Professional」「Visual Studio Code」などが挙げられます。
（参考：https://visualstudio.microsoft.com/ja/ ）

**PyCharmは、JET BRAINS社が提供しているPythonのIDEツールです。**Pythonでコーディングする際に、さまざまなサポートをしてもらうことができます。例えば、コードのリファクタリング・エラーのハイライト表示・コードを入力補完などのサポート機能が搭載されています。したがって、コーディングミスを減らすことができ、効率よく開発が行えます。
（参考：https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/ ）

**Atom IDEは、GitHub社が提供しているIDEツールです。同社が提供している無料テキストエディタのAtomにパッケージを導入すれば、エンジニア向けの統合開発環境にすることができます。**

Atom IDEは、Python以外のプログラミング言語にも対応して、HTML・CSS・JavaScriptなどのマークアップ言語との親和性が高いのが特徴です。また、Web開発者向けの機能が豊富なことや拡張性が高い点などから、Atom IDEはWebエンジニアに支持されています。
（参考：https://ide.atom.io/ ）

**PyScripterは、Windows用のPython向けのIDEツールです。オープンソースソフトウェアなため、無料でインストールして利用することができます。**また機能はシンプルで、エラーチェック機能・ソースコードの入力補完機能などのコーディングする際に、役立つ機能が搭載されているのが特徴です。PyScripterは導入がしやすいため、PythonのIDEツールを初めて使用する方などにもおすすめです。
（参考：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/ ）

**Unityは、ユニテイ・テクノロジーズ社が提供しているゲーム開発向けのプラットフォームです。**Pythonのプログラミング言語を使用して、ゲーム開発したい方におすすめなのがUnityと言えます。Unityはゲーム開発に必要なツールが豊富に搭載されており、ゲームを実行する環境も含まれているので、Pythonを使用してゲーム開発にチャレンジしたい方におすすめのツールです。
（参考：https://unity.com/ja ）

ここでは、Pythonの特徴について詳しく紹介します。

**これまでにも説明しましたが、Pythonはコードがシンプルでわかりやすい点が特徴として挙げられます。**コードがシンプルなため、Pythonで記述したソースコードを共有した際に、コーディングについての説明がしやすいです。そのため、Pythonはチーム開発に向いているプログラミング言語とも言えます。例えば、2人が同様のプログラムを作成する場合、同じようにコーディングされることが多いため、読みやすく記述しやすい言語とも言えるでしょう。

**Pythonは海外でも多く使用されているため、海外で開発された豊富なライブラリが多数存在するのも特徴です。**例えば、TensorflowはGoogle社が開発した機械学習ライブラリの1つであり、オープンソースなため、誰でも使用することができます。他にも、日本企業のPreferred Networks社が開発したディープラーニング向けのChainerというライブラリもあります。*したがって、Pythonにはデータ処理を行うためのライブラリが豊富にあるため、ゼロからソースコードを記述しなくても良い点がメリットとして挙げられます。*

### インターネット上に豊富な情報がある

**Pythonは、AI・ブロックチェーンなどの最先端技術開発にも使用されることから認知が高いプログラミング言語の1つと言えます。**そのため、インターネット上に多くの情報が点在しているため、知りたい情報があったら探せばすぐに見つかる点が特徴として挙げられます。

例えば、未経験者が独学でプログラミングに取り組む際に、疑問点・不明点があったときに、インターネット上で情報を探すことはよくあるでしょう。しかし、その際に解決に導ける情報が見つからなかった場合、プログラミング学習に挫折してしまうことも少なくありません。*そのため、プログラミング言語を利用する際に情報が豊富にあることは、重要な要素の1つと言えます。*

Pythonの特徴について理解できたところで、ここではPythonを利用してできることについて詳しく紹介します。あくまでもここで紹介するのは一例である点に注意してください。

### 人工知能（AI）や機械学習の開発

**Pythonは、人工知能（AI）や機械学習の開発に使用されることが多いです。**機械学習とは、AIを実現する手段の1つです。「SciPy」「NumPy」などの科学技術や数学・統計用のフレームワークが充実しているだけではなく、「TensorFlow」「PyTorch」「Chainer」などのディープラーニング用のライブラリも複数あるのが特徴です。

*そのため、Pythonは統計処理や数値計算に強みをもっています。AI技術は、農業や医療など幅広い分野にも利用されるようになってきています。*例えば、農業であれば、大量のセンサー情報を分析し、作物の生長予測を実施して適切な条件下で生産するような利用が可能です。

**Pythonはブロックチェーン開発にも使用されています。**ビットコインなどが流行した時期に話題になった技術です。ブロックチェーンとは、ネットワークに接続された複数のコンピュータが、互いにデータを共有してチェックすることで、データの改ざんや不正アクセスから守る技術の1つです。ブロックチェーン技術により、データの透明性を維持して記録ができます。

*Pythonの主要なライブラリの1つである「hashib」というハッシュ関数が備わっている点・HTTPリクエストが操作できる点・数値計算ライブラリが豊富にある点などから、ブロックチェーン技術の開発にはPythonが利用されることが多いとされています。*またブロックチェーン技術は、仮想通貨だけでなく、医療や物流などでも活用されており、データの信頼性が要求される場面で活躍しています。

### ゲーム・アプリケーションの開発

**Pythonを使用すれば、組み込みアプリケーション・デスクトップアプリケーションなどのさまざまなプログラムの作成が可能です。また、ゲーム開発にもPythonは使用することもできます。**Pythonには豊富なライブラリがあるため、幅広い分野の開発を行うことが可能です。例えば、PythonにはPygameというゲーム開発向けのライブラリや、Cocos2dという2Dゲーム開発向けのフレームワークなどがあります。

## Pythonで開発する際には便利なツールを使用しよう！

これまでに、Pythonで開発を行う際におすすめのツール・Pythonの概要・特徴・できることについて解説しました。**Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にあります。**

*Pythonの特徴はコードがシンプルで、ライブラリが豊富にある点です。*そのため、初心者でも学習しやすい・汎用性が高いなどのメリットがあります。*その特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーン技術の開発に使用されることも多いです。*また、ゲーム開発やアプリ開発にも利用されることもあります。**Pythonを利用して開発を行う際には、ぜひ自分や組織に適したツールを導入しましょう。**

Pythonには、さまざまな便利なツールが存在します。また、Pythonは最先端技術の開発利用されることも多く、需要が高まっています。当記事では、Pythonで開発を行う際におすすめのツールやPythonの概要・特徴・できることについて解説します。

Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にある

Pythonの特徴は、コードがシンプルでライブラリが豊富にある点

Pythonの特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーンの開発に使用されることが多い

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

Pythonの特徴として、文法がシンプルであることから、 プログラミング初心者や未経験の方でもWebアプリ・Webサービスの開発を短期間でできることが挙げられます。そのため、近年注目を浴びているプログラミング言語の1つといえるでしょう。

また、**Pythonのメソッドの種類には「インスタンスメソッド」「クラスメソッド」「スタティックメソッド」があります。**ここでは、それぞれのメソッドの概要について詳しく紹介します。

**Pythonにおけるインスタンスメソッドは、インスタンス化してから呼び出す必要があります。**インスタンス化とは、オブジェクト指向型のプログラミングにおいて、**クラスを基とした実際の値のデータを生成すること**です。またインスタンスメソッドは、一般的なメソッドのことを指します。

*第一引数には、クラスのインスタンス自身を表す要素が必要です。引数名には特定の決まりはありませんが、暗黙のルールとして「self」を利用する場合が多いです。*例えば、インスタンスメソッドは、「〇〇〇.×××」のようにインスタンス変数にアクセスすることもできます。

**Pythonにおけるクラスメソッドは、クラスをインスタンス化しなくても呼び出すことができます。**また、インスタンスからでも呼び出すことも可能です。メソッドに対して*「@classmethod」*を付けることで、クラスメソッドを実装することができます。*第一引数にはクラス自身を表す要素が必要で、インスタンスメソッドと同様に、引数名には決まりはありませんが「cls」を利用することが多いです。*

**Pythonにおけるスタティックメソッドは、インスタンス化する必要なく、呼び出すことができます。**また、インスタンスからでも呼び出すこともできます。さらに、クラスをインスタンス化する必要なく、呼び出すことも可能なメソッドです。*「self」や「cls」などのインスタンスやクラスを表す変数は不要です。*メソッドに対して*「@staticmethod」*を付けることで、スタティックメソッドを実装することができます。

**近年ではPythonは、AI・ブロックチェーン技術などの最先端IT技術に使用されることも多く、非常に需要が高く、将来性もあるプログラミング言語です。**そのため、Pythonを学習する方も増加傾向にあります。TIOBE Softwareは、2021年1月に1年間で最も注目を集めたプログラミング言語を並べた「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー（2020年度）」において、「Python」が1位と発表しました。

しかし、Pythonのクラスやメソッドについて理解できていない方や、オブジェクト指向の意味を把握していない方も少なくありません。ここでは、Pythonの基礎知識として、クラス・メソッド・コンストラクタ・インスタンス・継承について詳しく紹介します。
（参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/）

**クラスとは、オブジェクトを生成する上で使用される「型」を指します。なお、Pythonにおけるオブジェクトとは「データを抽象的に表現したもの」とされています。**クラスからインスタンスを生成することで処理が実行可能です。クラスは、*「class」*のキーワードの後ろに任意のクラス名を記載して、メソッド・変数を記述していくことで作成することができます。

上記は処理が行われない空のクラスを指します。処理内容が記述されていないため、実行したとしても何も処理は実施されません。*実際には、クラスの中にメソッドを記述することで処理を行います。*

**メソッドとは、処理のまとまりに対して名前を付けたものを指します。**メソッドは、クラスと同様で*「def」*のキーワードの後ろに任意のメソッド名を記載して、引数を与えることで作成が可能です。なお、引数とは処理を行う際に必要不可欠なメソッドやクラスに引き渡す値を指します。

下記は、クラスの中で「Hello World!」を表示させるメソッドを入力した一例です。

```class classTest():
def test(self):
print("Hello World!")```

上記では「test」というメソッドを作成しています。「test」メソッドを呼び出せば、「Hello World!」を表示させることが可能です。*また、複数の処理内容を記述することでさまざまな処理を実行させることもできます。*

**コンストラクタとは、インスタンスを生成したときに自動的に呼び出されるメソッドを指します。**クラスの初期設定などを行う際に使用されるメソッドです。コンストラクタに使用される引数はインスタンスを生成する際に必要となる値となります。

**インスタンスとは、クラスを基として生成した実体のことを指します。「クラスは設計図、インスタンスは設計図より作成された成果物」と例えられることも多いです。**実際の処理では、インスタンスを生成させることで、クラス内の処理が実行できるようになります。

下記は、実際のソースコードの一例です。

```class Test:
def `__init__`(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def Sum(self):
self.Sum = self.x + self.y
return self.Sum 
ins = Test(5, 6)
print(ins.Sum())```

以上の実行結果は「11」となります。まずは「Test」クラスの中にコンストラクタである「(__init__)」とメソッドである「Sum」を記述します。次に、Sumメソッドでは、「return self.Sum」で戻り値を設定します。*戻り値とは、返り値とも呼ばれ、プログラムや関数から戻ってくる値のことです。*「ins = Test(5, 6)」でコンストラクタに対して引数を渡すことで、インスタンスを生成させることができます最後に、「ins.Sum()」で「Test」クラスの中のSumメソッドを呼び出すことが可能です。

**したがって、Pythonではクラスを基としてインスタンスを生成して、メソッドを呼び出しています。型と実体に分類して処理を実行する言語を「オブジェクト指向型言語」と呼びます。**オブジェクト指向は、C言語などのように手続きの手順を記述せず、クラスから作成されたオブジェクトの操作としてコーディングを行っていきます。*オブジェクト指向型言語の例として、Java・PHP・JavaScript・C++・Swiftなどが挙げられます。*

コーディングを行っていると、「既存のクラスとほとんど変更点がないけれど、少しだけ変更を加えて新しいクラスを作成したい」という場面に出くわすこともあるでしょう。継承はこの場合に活用すると便利です。**継承とは指定した既存のクラスから、メソッドを追加したり削除したりして一部のみを上書きして、新しいクラスを定義することを指します。**この際の上書きのことを「オーバーライド」と呼びます。*継承を活用すれば、比較的シンプルにコーディングすることができるようになります。*

## メソッド一覧を取得する方法

**クラスの中に多くのメソッドを記載してしまい、煩雑となってしまった場合には下記を実行するとメソッド一覧の取得が可能です。**

```instance = Test(6,7)
for method in dir(instance):
if callable(getattr(instance, str(method))):
print(method)```

以下が実行結果の一例となります。

```
Sum
`__class__`
`__delattr__`
`__dir__`
`__eq__`
`__format__`
`__ge__`
`__getattribute__`
`__gt__`
`__hash__`
`__init__`
`__init_subclass__`
`__le__`
`__lt__`
`__ne__`
`__new__`
`__reduce__`
`__reduce_ex__`
`__repr__`
`__setattr__`
`__sizeof__`
`__str__`
`__subclasshook__````

## Pythonのメソッドについて理解を深めて適切なコーディングをしよう！

これまでに、Pythonのメソッド一覧・Pythonの基礎知識・Pythonのメソッド一覧を取得する方法について解説しました。**Pythonのメソッドには、「インスタンスメソッド」「クラスメソッド」「スタティックメソッド」の3種類があります。**クラスの中に多くのメソッドを記載してしまい、煩雑となってしまった場合には、*メソッド一覧を取得する方法もあります。*

**Pythonはシンプルな文法で需要や将来性もあるため、初心者や未経験の方でも学習を始める方が多いプログラミング言語の1つです。**Pythonはオブジェクト指向型言語であり、型と実体に分類して処理を実行させます。他のオブジェクト指向型言語の例として、Java・PHP・JavaScript・C++・Swiftなどが挙げられます。*これからPythonを学習する方は、オブジェクト指向・メソッドやクラスなどの基礎知識を押さえることが大切です。*

Pythonはシンプルな文法で、IT初心者でPythonを学習する方が増加傾向にあります。需要や将来性もあるため、人気の言語の1つです。当記事では、Pythonのメソッド一覧・基礎知識・メソッド一覧を取得する方法について解説します。

Pythonのメソッドは「インスタンスメソッド」「クラスメソッド」「スタティックメソッド」の3種類

Pythonはシンプルな文法で、初心者でもPythonを学習する方が増加傾向にある

Pythonにはメソッド一覧を取得する方法がある

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

Scalaについて、どのようなプログラミング言語なのか、そもそも用語について知らない方も多いでしょう。近年、Scalaは注目を浴びているプログラミング言語の1つです。ここでは、Scalaの詳細や特徴について詳しく紹介します。

Scalaは、およそ2003年頃に開発されたプログラミング言語のことを指します。例えば、Javaはおよそ1995年頃から使用されるようになった言語です。そのため、**Scalaは比較的最近に開発されたプログラミング言語**であることがわかります。

また、**Scalaはオブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語を統合させたプログラミング言語です。**なお、オブジェクト指向とは柔軟にプログラミングを行うための手法の1つです。オブジェクト指向言語は、モノを組み立てるようにコーディングを行い、コンピュータに動作をさせる言語を指します。一方、関数型プログラミング言語は、関数を組み合わせることでプログラミングを行います。したがって、Scalaはオブジェクト指向言語のなかでも関数型言語の機能が利用できる言語といえるでしょう。

さらに、**ScalaはJavaとの互換性をもつように開発された言語である**ため、Javaのライブラリを使用することができるため、効率よく開発をおこなうことができるでしょう。なお、ライブラリとはシステムやアプリケーションを開発する際に、複数のプログラムを1つのまとまりにしたものを指します。ライブラリは無料で提供されていることが多く、さまざまな分野で活用されています。

これまでにも説明しましたが、Scalaはオブジェクト指向言語と関数型言語を統合させたプログラミング言語であるため、両方の機能も使える点が特徴です。つまり、両方の良い点を組み合わせたプログラミング言語といえます。こちらも先述しましたが、Javaとの互換性が高い点も特徴です。理由は、ScalaではJavaの環境を利用できることや、Javaのライブラリを使用できることなどが挙げられます。さらに、**Scalaはコードがシンプルにできているため、Javaよりもコードの記述する量が少なくてすみます。**Javaとの互換性が非常に高いためJavaの後継言語ともいえるでしょう。

近年では、アメリカを中心にScalaのプログラミング言語は拡大しつつあります。最近では、トレンドの波が日本にも普及してきているため、人気が上昇しているプログラミング言語ともいえます。さらに、**Scalaは効率よく開発を行うことができるので、日本企業でも導入する企業が増加しており、需要は高まりつつあります。**以上より、Scalaを学びたいITエンジニアも増加しています。米HackerRank社が行なった「2020 Developer Skills Report」によると、今後習得したい言語ランキングにおいて、Scalaは6位を獲得しています。

ScalaはJavaの機能が使用できるプログラミング言語なため、Javaライブラリの使用に加えて、JVMで動作させるためのJavaの知識やJVMのスキルを活かせる言語でもあります。なお、JVMとは「Java Virtual Machine」の略称で、プログラミング言語を動かすためのソフトウェアを指します。JVM言語について例を挙げると、JavaとScala、Kotlinなどです。JVM言語を用いて作成したプログラムはJVMの環境さえあればOSに依存することはないため、Windows・Linux・MacなどのさまざまOSで動かすことが可能です。

ScalaはJavaの後継として世界的に普及しつつあります。例えば、Twitterではバックエンドの処理にScalaを採用しています。また、大手企業などではScalaを採用する動きがあり、Scalaの需要は拡大しているといえるでしょう。Scalaを習得するにあたって、Javaの知識やスキルが必要です。最近の案件では、Javaで稼働しているシステムをScalaで動作するように移行するという開発案件が多い傾向にあります。よって、**JavaとScalaの両者を扱えるスキルが重要です。**

さらに、**Scalaは関数型プログラミング言語という観点から、アジャイル開発にも向いています。**また、高生産性と低コストで品質の高いサービスを開発するというスタイルも確立されつつあるので、**Scalaの将来性は高く、高収入も期待できるでしょう。**今後はScalaを扱うプログラマーの数は増加し、Scalaの普及も広がることが予想されます。

## Scalaのメリット・デメリット

これまでに、Scalaの詳細や特徴、将来性について解説しました。ここからは、Scalaのメリットとデメリットについて詳しく紹介します。

Scalaの特徴の部分でも述べましたが、ここではScalaのメリット3つについて解説します。

*1.Javaとの互換性が高い*
ScalaはJavaとの互換性が非常に高いため、Javaを使用してコーディングしたプログラムをScalaに容易に移行することが可能です。これまでにも説明しましたが、ScalaはJavaと同様で、JVMで作動するプログラミング言語です。そのため、**ScalaはJavaを利用するために用意されていたライブラリを使用できるため、効率よくシステムやアプリケーション開発を行うことができます。**

*2.オブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語を統合*
これまでにも説明しましたが、Scalaはオブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語の2つの特性を持ち合わせているプログラミング言語です。オブジェクト指向型プログラミング、関数型プログラミングの両方の利点を持っているというのはメリットといえるでしょう。

*3.ソースコードの記述する量が少ない*
Scalaはソースコードの量が少なく、シンプルなコードという特徴があります。**JVM言語であるJavaと比較しておよそ半分ほどコードの量を少なくできます。**例えば、Javaで複雑なプログラムを作成する場合、ソースコードの量は多いです。しかし、Scalaの場合、コードの量をJavaの半分にできるため、コードが見やすくコードレビューも効率よく行えるというメリットがあります。さらに、コードがシンプルなのでエラーの発生件数も減少することが期待できます。コードの量が多く、プログラムが複雑になってしまうとエラーの発生件数の量は多くなる傾向にあります。**Scalaの場合、コードの量が少ないためエラー件数は減少するとともに、仮にエラーが発生したとしてもどこで発生しているのか探す手間が減るというメリットもあります。**

もちろんScalaを使用するにはメリットだけではありません。ここでは、Scalaのデメリットについて2つ解説します。

*1.学習コストが高い*
これまでにも説明しましたが、Scalaはオブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語の2つの特性を含んでいるため、両方の知識を身に付ける必要があります。Javaのプログラミング経験者の場合、オブジェクト指向の知識は習得しているかもしれません。一方、**プログラミング未経験者や初心者の場合、オブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語の両方をいきなり習得するのはハードルが高いかもしれません。**Scalaは学習コストが高い言語といわれることもあります。

*2.統合開発環境(IDE)が充実していない*
**IDEの機能がJavaと比較すると充実していないため、コンパイルの速度も遅いというもデメリットもあります。**Scalaは後に開発されたプログラミング言語です。そのため、Javaなど昔からあるプログラミング言語と比較すると、IDEについては種類や機能が豊富ではありません。コーディングする際の入力サポート機能やエラーチェック機能が劣っている可能性もあります。しかし、Scalaを利用する企業やエンジニアが今後増加していくにつれて、豊富な機能が揃っているIDEがリリースされることも予想されます。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

## Scalaを扱えるエンジニアの市場価値は高い！

これまでに、Scalaの詳細・特徴・将来性・メリット・デメリットについて解説しました。Scalaは、オブジェクト指向言語と関数型プログラミング言語を統合させたプログラミング言語です。Javaとの互換性をもつように開発された言語という特徴があり、効率よく開発できるという観点から有用性が高く、需要は増加しています。また、**Javaの後継言語なので学習コストは高いですが、習得することができればITエンジニアとして市場価値を高めることができるでしょう。**

Scalaを扱うことのできるITエンジニアを多くの企業では求めています。キャリアアップやプログラミング言語について未経験者の方には、ぜひScalaの習得を目指すことをおすすめします。

Scalaとは、オブジェクト指向言語と関数型言語を統合させたプログラミング言語であり、Javaとの互換性をもつように開発された言語のことを指します。当記事では、Scalaの詳細・特徴・将来性・メリット・デメリットについて詳しく解説します。

Scalaはオブジェクト指向言語と関数型言語を統合させたプログラミング言語

ScalaはJavaとの互換性をもつように開発された言語

Scalaのデメリットは「学習コストが高い」「IDEが発展途上」などが挙げられる

Scalaとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！


Javaプログラマーの方ならよくご存と思いますが、**JUnitはJavaで作られたプログラムのユニット(単体)テストで使われるフレームワーク(ソフトウェア)です。**JUnitの読み方ですが、”ジェイユニット”と称しますので、覚えておきましょう。

Java自体はWebアプリや大規模開発でも用いられるメジャーな開発言語であり、ITエンジニアを目指す人には*習得しておきたい言語*といえるでしょう。

Javaプログラマーになると、自ら記述したコード(プログラム)が正しく動作するか否かのユニットテスト(単体テスト)をしますが、ユニットテストをするためには*テストコード*というものを記述しなければなりません。これがかなり面倒な作業で、プログラムの生産性を損なうことさえあります。

**JUnitはJavaで書かれたプログラムのユニットテストを自動的に行ってくれる大変便利なツールです。**Javaプログラマーを目指す人にとっては、Javaと同じく習得すべきフレームワークの1つです。

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

単体テストという言葉が出てきましたので、単体テストについて一度整理しておきましょう。**単体テストはユニットテストとも呼ばれ、プログラムが必要な要件通りに動く(機能する)かどうかを確認するために、プログラミングの後に最初に行われるテストのことです。**

単体テストは基本的にプログラマー自身の手で行われますが、大きな組織では*QA*と呼ばれる品質管理専門のエンジニアによって行われる場合もあります。単体テストの次は、プログラム間の連続テストである*結合テスト*、次に完成したシステム全体の*総合テスト*があります。

単体テストで合格となっても、結合テストや総合テストでエラーが発生し、プログラムの修正を迫られ、単体テストを再度行うこともあります。

**Javaなどのユニット(単体)テストを行う場合は、プログラマーがテストコードを生成します。**テストコードは、*自分が書いたコード(プログラム)が想定した通りに動作するかを確認するために作成*するものです。この単体テストを通過して初めて、プログラムが作成出来たことになります。

例えば「あるメソッド(オプジェクト志向言語における操作を定義したもの)で、2つの引数の値を足して結果を返す」という機能を作ったとすると、「1と2を足したら結果が3になる」ことを確認するのがテストコードです。

ITエンジニアにとっては大変身近な存在であるJavaについて触れておきましょう。**JUnitを語る上ではJavaの理解が必要になります。**ここではJavaの概要に加えて、JavaScriptとJavaの関係についても触れておきましょう。

JavaはITに関わる人であれば、誰もが知る汎用プログラム言語です。**仮想マシン上で動作するため、WindowsやMacOS、LinuxなどのOSを選ばず、どんなマシンでも動くのが特徴です。**

JavaはWebプログラムとしてもよく使われておりTwitterのWebサービスもJavaを利用して作られています。他、スマホアプリ、家電、カーナビなど、あらゆるものでJavaは活躍しています。

**プログラム言語としてもJavaの人気は高く、さまざまな調査で常にランキングトップにあり、エンジニアを目指す人にとってJavaは必須プログラム言語とも言えます。**

時代は1990年代に遡ります。当時のアメリカでは「*ワークステーション*」と呼ばれるコンピュータが市場を席捲していましたが、その「*ワークステーション*」を開発したのが「Sun Microsystems」です。実はJavaはこの「Sun Microsystems」で作られました。

彼らが目指したのは、**ハードウェアに依存しない「ソフトウェア開発プロセスの仕組み」**でした。Javaはプログラミング言語だけに留まらず、プログラムの実行環境まで包含していました。

当初は家電製品への組み込みからスタートしたJavaでしたが、当時脚光を浴び始めたインターネットに照準を当てたことから大きな発展を遂げたのです。

*Java*は最初、*Oak*という名前でスタートしていますが、*Oak*が他社で商標として使用されていたことが判明し、*「Java」*に改名されました。

Javaの名前の由来には諸説ありますが、Javaの開発者たちがよく利用していたコーヒーショップで提供されていたコーヒーの名前から取ったという説が濃厚です。

こうして「Java」は1996年に「Java1.0」としてスタートし、1999年にはソフトウェア開発業者向けの「*Java SE*」、サービス提供事業者向けの「*Java EE*」、デバイス事業者向けの「*Java ME*」の3パターンで再構築されました。

その後も順調にJavaはユーザーを獲得し続け、ITのスタンダード言語として定着していきます。その後2010年にJavaを開発した「Sun Microsystems」はOracle社に買収され、JavaはOracle社の主力製品の1つとしてさらに進化を続けています。

Javaと言えば、JavaScriptをイメージする人もいるようですが、*JavaとJavaScriptは全く別物*です。名前が似ているので、両者を同一視する人が後を絶ちませんが、食べ物にたとえるとメロンとメロンパンくらいの違いがあります。

**JavaScriptはJavaの弱点を補う言語**と言えるでしょう。**Javaはありとあらゆるマシンで動作しますが、画面に動きをつけるのがあまり得意ではありません。一方、JavaScriptは対話型で、細かい動きを求められるような機能に適しています。**そんなことから、**Javaは裏方で動き、ユーザーの目に触れる表舞台はJavaScriptというような役割分担**になっています。

実際にJavaは業務アプリやTwitterのようなWebサービス、スマートフォンアプリ(Android）開発などによく使われ、一方の**JavaScriptはWebブラウザ上で動きを付けたり、色を変えたり、ポップアップ表示をさせたりするようなWebページの開発に主に使われています。**

では、なぜ名前が似ているのでしょう。それは後発の*JavaScriptがJava人気にあやかってネーミング*されたからなのです。そこはエンジニアとしては押さえておきましょう。


JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

### JUnitは両方の単体テストができる？

少し横道にそれましたが、JUnitに話を戻しましょう。JUnitはJavaプログラム向けのユニットテストツールでしたね。では、Javaとは別言語であるJavaScriptにはJavaScript用のテストツールがあるのでしょうか？

答えはYESです。*Jest*というテストツールがあります。他にもJasmineやMochaなどのツールがありますが、今のところ*Jest*が主流です。

では、JUnitでJavaScriptのテストはできないのでしょうか？その答えは、NOです。**実はJUnitはJavaScriptにも対応しています。**

というのも、*Java自体にJavaScriptエンジンが組み込まれている*ので、JUnitはJavaScriptで組まれたコードのユニットテストも出来ます。いずれにしても、**JavaとJavaScriptは別言語でありながら、表裏一体的な関係でもあり、Javaを習得したエンジニアの方はJavaScriptも覚えておくと良いでしょう。**

JavaScriptでできることとは？代表的なものから特徴まで詳しく紹介！

**JUnitで作成したテストコードは自動実行が可能であり、しかも実行時にエラーが発生した際は、エラーの箇所や状態が即座に分かり、テストの負担を大きく軽減できます。**

また前に行ったテストを再度実行することが可能なため、デグレード(性能・品質の悪化)を検知するためのリグレッションテスト（退行テスト）の自動化、やリファクタリング(内部構造の改善)実施も容易になります。これらを整理すると以下の通りです。

*▪ユニットテストを行うためのテストコードを簡単に生成できる*
*▪作成したテストコードを用いて迅速にユニットテストができる*
*▪テストコードを標本としてバグの訂正が容易となる*
*▪テストコードを見ると仕様が一目で分かる*
*▪誰もが同じテストを実施できるようになる*
*▪独自にテストコードを作成する手間が省ける*

そんなJUnitもメリットばかりではありません。例えば、JUnitで行うテストはユニットの独立性が前提で、**テストするユニットが他のユニットとの間に依存関係がある場合、テストの実行順序を定義する必要があり、そのための時間が余分に掛かってしまいます。**

他、プログラムのイレギュラー処理が正しく機能するかのテストでは、テストコードがかなり複雑になるため、**テスト作成者がテストコードにある程度精通している必要があります。**

JUnitには上記のようなデメリットもありますが、基本的に**JUnitは活用する対象を厳選して継続的に修正を行っていけば、高い効果が得られるツールであり、大きな開発プロジェクトになるほどそのメリットを発揮します。**以下、デメリットとその対処法を列挙しておきます。

*▪仕様変更する度にテストコードの作り直しが発生する*
　→解決法として、*EclipseなどのIDE(統合開発環境)を使う*と、テストコードを作り直す手間を軽減できます。

*▪テストコードの作成に時間を要する*
　→同様にEclipseなどのIDE(統合開発環境)を使うとテストコードの作成をスピードアップできます。

## アジャイル開発におけるテスト

Javaは大規模開発でもよく利用されますが、これまでの大規模システム開発においては、ウォーターフォール型開発が一般的でした。しかし近年はアジャイル型開発手法を採用するケースが増えています。

**アジャイル開発では、テストコードとプログラムコードを同時並行で書いていくことになり、テストを効率良く進めるツールとして「テスティングフレームワーク」を利用しますが、その1つがJUnitです。**


### アジャイル開発におけるTDD

**テスト駆動開発(TDD)という概念があります。これはテストに重きを置いた開発手法です。**ウォーターフォール型開発では、きっちりと手順を踏んで開発を進めるため、テスト工程は必須になっています。

エンジニアとしては、自分が担当したプログラムやシステムからバグを完全に排除したいと考えます。しかも、システムの出来栄えが仕様通りか否かが評価要素となります。

一方、近年より主流になっている**アジャイル開発では、「とりあえずやってみよう」の考え方で、スピード開発に重きを置きます。**ユーザー志向で、柔軟に対応をしていきます。このアジャイル開発とウォーターフォール型のTDDに、相容れない面があるのは事実です。


アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

ここまでテストコードを自動生成してくれるJUnitについて考察してきました。しかし、果たしてテストコードは必要なのでしょうか？

確かに、テストコードはあるに越したことはありません。しかし、テストコードの生成が自動化され、バグ潰しは軽減できますが、**テストの目的はバグ潰しだけではありません。**

例えば、100人が操作して1回エラー画面が出るのと、100人が操作して5人が離脱するような不親切なUI(ユーザーインターフェース)があったとしたら、どちらがユーザーから支持されるかか、ということです。

**「テストのカバレッジが高い=ソースコードの品質が高い」とはなりません。品質の最終判断はユーザーの評価です。**

*アジャイル開発の時代においてはソフトウェアの品質基準が従来とは変わってきている*ということです。Javaプログラマーを目指す方はぜひJUnitを学んでください。しかし、JUnitを絶対に使わなくてはならないということではありません。使う方が良い局面では使えばよいのです。

これからエンジニアを目指す方は、画一的な思考に陥ることなく、ユーザーやクライアントの視点で何を優先すべきかということを常に考えていただきたいと願っています。

Javaブログラムのユニットテスト(単体テスト)に欠かせない、テストコード自動生成ツールのJUnitはITエンジニアやJavaプログラマーにとって必修ツールと言われています。このJUnitとは何なのか、そのメリット・デメリット、アジャイル開発における必要性などについて解説します。

JUnitはJavaのユニットテスト(単体テスト)で欠かせないツール、エンジニアを目指す人は習得しよう

JUnitにはデメリットもあり、その対策をしっかり講じた上で利用しよう

アジャイル開発においてユニットテストは必須ではない。ユーザー目線でプログラミングしよう

ITエンジニアやJavaプログラマーを目指す人に必須のJUnitってなに？

ここで言う言語とはプログラミング言語のことで、*アプリケーションソフトウェアを記述するプログラミング言語*のことを言います。*家電や産業用システムにはコンピュータシステムが内蔵*されており、アプリケーションソフトウェアによって補助機能や監視機能が実装されています。

*組み込み言語は組み込みシステムで稼働する組み込みアプリケーションを記述する*ための**プログラミング言語**を指します。ここでは、組み込み系言語がどのように用いられているのか見ていきましょう。

### 組み込み系言語で開発するシステムは？

組み込み系言語を用いて開発する*アプリケーションは、電子機器を制御したり動作監視をするソフトウェア*となります。そのアプリケーションは家電品や産業用システム・装置に組み込まれており、*本体と独立して稼働*することにより**本体動作を自動化**したり、機器の動作が**正常か監視**する役割を持ちます。

### 組み込み系言語を活用する人は？

組み込み系言語はコンピュータのプログラミング言語となります。*組み込みエンジニアが組み込み機器の設計・開発・実装を担当*し、*不足機能を必要に応じて組み込み系言語を用いてプログラム開発*を行います。

*組み込みシステムのプログラマー*は開発工程の**プログラミング**を中心に対応します。同様に*開発した組み込みソフトウェア*の**メンテナンス**も担当します。

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近年、*スマート家電やスマート機器*が市場に浸透しています。その家電製品や機器などの通常の機能に加えて、IoT等の情報通信機能や補助機能が一層充実してきました。

機器の内部では機械と独立してマイクロプロセッサーやLSI等が搭載されています。その*機器本体とは独立した電子機器を制御するためのシステム*を**組み込みシステム**と言います。

従来は*白物家電*と言われていましたが、現在は*スマート家電*として注目度が高まっています。具体的には電子レンジや炊飯器の自動調理機能、冷蔵庫の食品管理技術、洗濯機の水量調整・乾燥機能、エアコンの自動温度調整等があります。

これらは、*機器本体の機能と独立して稼働を監視したり本体へ動作を指示するマイコン*が内蔵されており、**組み込みシステムの実装例**の1つと言えます。

現在車の必需品となりつつある*カーナビゲーションシステムや渋滞予測*は、内部搭載されているコンピュータシステムにより動作しています。同様に車自体も脱炭素社会に向けてEV化を進んでいきますので、*装置の電子部品化が更に進み組み込みシステムの実装*が**さらに増える**でしょう。

交通監視システムや防犯システム等の*セキュリティ機器*への活用が広がっています。また、*医療用機器の検査装置やモニターシステム*内部には数多くの**組み込みシステムが搭載**されています。*輸送用機器では自動車以外でも船舶や人工衛星・航空機*とあらゆる機器に適応されています。

組み込み系言語は多岐にわたりますが、*C言語、C++、Java、アセンブラが代表的な言語*となります。組み込みエンジニアは**組み込みシステムの特性に合わせて**稼働環境のOSと開発するソフトウェアモジュールの*プログラミング言語を選択*します。

組み込み系言語は既存システムを流用するのか、新規開発するのか等によって、選択する言語を検討していきます。

C言語は*1972年登場以来50年近く*にわたりUNIX/Linux系システムで活用されており、**高速な動作とコード再利用性**に特徴があります。長きにわたって使用されているために*組み込み用ライブラリーの蓄積が多くメンテナンス性に優れています*。

C++はC言語から派生したオブジェクト指向言語です。そのため、旧来からのアプリケーションメンテナンス性に強みを持つC言語に並び利用されています。*C++はオブジェクト指向言語であり、数多くの開発環境でサポート*されています。そのために、**新規開発時の標準言語**として*採用*されるケースが多くなっています。

### Java、アセンブラが活用される理由

Java、アセンブラはC言語やC++よりも特定領域に用いられます。*Javaはコード再利用性が高い*ですが、**動作速度が遅い**のが難点となります。逆に*アセンブラはCPU固有のマシン語記述により実行速度が高速*ですが、**CPU依存度が高く移植性が低い**のが難点となります。

## 組み込み系言語の稼働環境は？

ここでは、組み込みシステムの稼働環境としてどのようなオペレーティングシステム(OS)が選ばれるのか見ていきましょう。*ITRON、VxWorks、OS-9*は聞きなれない人も多いかもしれませんが、**組み込みシステム向けのOS**となります。

同様に*Windows、Linux、Android*はPCやサーバー、スマート機器に実装されている比較的目に触れることの多いOSで**汎用的に利用されるOS**です。

### 組み込みシステムの要件は？

*組み込みシステムの実装条件や稼働条件*には**多くの制約**が求められます。そのため適合要件をクリアしたものが組み込みシステムとして実装されています。具体的には*収納スペース*に制限があり、フォームファクター（実装面積）が所定のサイズに入る必要があります。

同様に対環境性として*稼働温度が保証*される必要があります。具体的には車のダッシュボードは高温になりますし、調理器具も高温ですので耐熱性が求められます。また結果的にスペース効率の問題で消費電力を低減するために*省電力CPUを選択したり、メモリー容量も制限を受ける*ことが多くなります。

そのため、開発するアプリケーションは*省電力CPUでも動作する速度*と*メモリー使用量*が**重視**される傾向があります。

### 組み込み専用OSが採用される理由は？

*ITRON、VxWorks、OS-9*は代表的な組み込み専用OSとなります。特徴は処理の*リアルタイム性能が高くレスポンス時間の保証がしやすい*こと、システムオーバーヘッドが少ないため処理完了時間が所定の想定範囲に収まり**動作予測がしやすい**ことが挙げられるでしょう。

### 汎用OSが採用される理由は？

*Windows、Linux*が代表的な汎用OSとなります。同様に*Android*はスマート機器での採用が増えています。特徴はターゲット環境を構築する際にも汎用OSですので、*手軽に開発・デバッグが行える*メリットがあります。同時に*ネットワーク接続やGUIの実装も簡単*にできますので今後**適応領域が広がっていく**でしょう。

組み込み言語を学ぶ際は、市販の書籍あるいはITプログラミングスクールを活用しましょう。実際の開発工程では、*組み込みシステムの特性によってどの組み込み言語を使用するか選択*していきます。そのため、稼働環境に合わせたプログラミングを行いますので、プログラミング能力とともに**組み込みシステム特性を理解すること**が求められます。

組み込みOSとしては、*LinuxやWindows*を用いるケースが多いです。そのため、*Raspberry Pi*など*市販の組み込みシステム*を用いて*スキルアップを図る*ことができます。同様にスマート端末を活用する場合は、*AppleのiOSやAndroid*でアプリケーション開発を進めることが多いので、OSが対応する端末を利用して*API学習を進める*ことができます。

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## 組み込み言語および組み込みシステムのスキルを高めてチャレンジ領域を広げよう

組み込みシステムは家電から医療機器・産業システムに至るまで、多くの機器に組み込まれています。特に*IoTとしてモノのインターネットが情報共有による利用領域を拡大*されており、今後も**採用の幅が広がる**でしょう。

その拡大する組み込みシステムを動作するアプリケーションは組み込み言語により開発・保全されています。特にIoTでは利便性に加えて*不正アクセスに対する安全性に対するニーズ*が非常に求められます。

そのため、組み込みシステムの開発モジュールはより安全性が求められ、*組み込み系言語の知識とプログラミング経験*がさらに**今後重要となる**でしょう。

組み込み系言語とは、組み込みシステムで特に採用比率が高いアプリケーション開発言語を指します。アプリケーションは組み込みシステムで用いられるため、実装条件や稼働条件の制限化の下、稼働性能や安定性等最適化が求められます。IoTによるモノのインターネットでの情報共有が進んでおり、プログラミング能力のみならず組み込みシステムの深い理解が求められるでしょう。

組み込み系言語とは組み込みシステムで活用されるプログラミング言語を指します

組み込みシステムは多岐に渡るため、用途に応じ組み込み系言語が採用されます

組み込み系言語と組み込みシステムの特性の理解は共に重要となり、今後さらに需要が高まるでしょう

組み込み系言語とは？拡大する組み込みシステムの用途についても解説！

プログラミングにおいて必須スキルと言っても過言ではないループ処理。その中でも「forEach文」は、シンプルなコードによりJavaScriptでのプログラミングを大きく効率化できるものです。

ここでは、そのforEach文について、基礎的な使い方から上級者向けのコードまで解説していきます。

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forEach文とは、JavaScriptにおいて配列に特化したループ処理です。コールバック関数に実行したい内容を記述することで、配列の要素ひとつひとつに対して繰り返し処理を実行します。

forEach文では、配列の各要素に対する繰り返し処理を一括で指示することができます。

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