AWS（Amazon Web Services）は世界に向けて、200種類を超えるクラウドコンピューティングサービスを提供しています。その中でもネットワーク接続サービスの1つ、*「AWS Direct Connect」と「VPN（Virtual Private Network）」は、オンプレミス環境とAWSクラウドを接続する主要な手段です。*

AWSとオンプレミスの接続、AWSクラウドへのリモート接続など、接続方法について、その概要と違いなどについて詳しく解説します。

【参考】：[AWS クラウド｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/?nc2=h_lg)

AWS Direct Connect（ダイレクトコネクト）は、分かりやすく言うと、**専用線によるAWSの接続サービスであり、クラウド利用者の内部ネットワークをAWS Direct Connectロケーションに、標準のイーサネット光ファイバーケーブルを介して接続します。**

ケーブルの一端が利用者のルーターに、他方がAWS Direct Connectのルーターに接続され、インターネットを経由せずに接続するため、高いセキュリティレベルと安定した通信速度を提供します。AWS Direct Connectの主な特徴は次のとおりです。

*1. プライベート接続*
インターネットを経由せずにAWSと接続できるため、高いセキュリティレベルを保持します。通信速度が安定しており、大容量のデータ転送が可能です。

*2. 選択肢の柔軟性*
帯域幅は狭帯域から広帯域まで用意されており、利用者のニーズに合わせて最適なプランを選択できます。

*3. ハイブリッドアーキテクチャのサポート*
オンプレミスとAWSクラウドを双方向で繋ぐシステムを稼働させる場合には便利です。AWS Direct Connectを利用することで、高速かつ安定したプライベートネットワーク接続を確立できます。

【参考】：[AWS Direct Connect（AWS への専用ネットワーク接続）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/directconnect/)

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWSクラウドとのVPN接続サービスとして、「AWS VPN」が提供されています。*VPNとは『Virtual Private Network』の略称で、インターネット上にトンネリングやカプセル化の技術を用いて仮想ネットワークを作成し、限られた人や組織が接続できるようにしています。*

AWSはVPNを用いた接続サービスとして「AWS Site-to-Site VPN」と「AWS Client VPN」の2種類を提供していますので、それぞれの特徴について見ていきましょう。

【参考】：[AWS Site-to-Site VPN の概要 ｜ AWS Site-to-Site VPN](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vpn/latest/s2svpn/VPC_VPN.html)
【参考】：[AWS Client VPN とは? ｜AWS クライアント VPN](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vpn/latest/clientvpn-admin/what-is.html)

AWS VPNとは？そのメリット・デメリットや料金について解説

AWS Site-to-Site VPNは、**オンプレミスネットワークとAWSクラウドを安全に接続するためのサービスです。**インターネットを経由せずにプライベートな接続を確立できます。AWS Site-to-Site VPNの特徴は以下の通りです。

*1. 高可用性*
AWS Site-to-Site VPNでは、AWS Direct Connectと組み合わせてフェールオーバーやCloudHubソリューションを作成できます。

*2.カスタマイズ可能なトンネルオプション*
AWS Site-to-Site VPNでは、トンネル内のIPアドレスや事前共有キー、BGP ASNなどをカスタマイズできます。

*3. ネットワークアドレス変換（NAT）Traversal*
AWS Site-to-Site VPNは、NAT Traversalアプリケーションをサポートしています。これにより、インターネットに面した単一の公開IPアドレスを持つルーターの背後にあるプライベートIPアドレスを使用できます。

*4. プライベートIP VPN*
プライベートIP VPNは、Direct Connect（DX）を使用してプライベートIPアドレスを使ってSite-to-site VPN接続を展開できます。これにより、公開IPアドレスなしでAWSとオンプレミスネットワーク間のトラフィックを暗号化できます。

AWS Client VPNは、**リモートワーカーや移動中の従業員がAWSリソースに安全にアクセスできるようにするサービスです。**クライアントVPNエンドポイントを使用して、リモートワーカーがAWSクラウドに接続できます。AWS Client VPNの特徴は以下の通りです。

*1. 認証と認可*
AWS Client VPNは、Active Directoryまたは証明書を使用して認証を行います。

*2. セキュアな接続*
インターネット接続とOpenVPN互換のクライアントを使用して、どこからでもアクセスできます。TLS暗号化された制御チャネルとSSLベースのデータチャネルを使用して、安全な通信を確立します。

*3. 高可用性*
CloudHubは、リモートサイト同士がVPCだけでなく、VPC以外とも通信できるシンプルなハブアンドスポークモデルを提供します。

Amazon VPCとは？AWS VPNとの違いもわかりやすく解説

## AWS Direct ConnectとAWS VPNのどちらを選択すべき？

AWS Direct ConnectとAWS VPNはいずれもパフォーマンスの高い優れたサービスのため、選択に迷うこともあるかもしれません。選択はビジネス上の要件とニーズに合わせて判断するといいでしょう。

AWS Direct Connectは、**大量のデータ転送が必要な場合やセキュリティを重視する場合に適しています。**一方、AWS VPNは、リモートアクセスが必要な場合に適しています。

AWS Direct Connectは、**専用インフラストラクチャを必要とするため、一般的にVPNよりも高額になります。**一方のAWS VPNは、既存のインターネット接続を使用するため、比較的安価でありコスト効率で優れています。

AWS Direct Connectは、**インターネットを経由せずにプライベート接続環境を提供するため、高セキュリティです。**一方、AWS VPNは、暗号化とセキュリティ対策をインターネット経由で提供するため、セキュリティ面では多少異なります。

AWS Direct Connectを採用する場合、*専用接続（Dedicated Connection）方式とホスト型接続（Hosted Connection）のいずれかを選択する必要があります。*それぞれの特徴と選択の判断基準を解説します。

### 専用接続（Dedicated Connection）

専用接続の特徴と選択基準を見ていきましょう。**データ転送容量が大きく、セキュリティ重視、ネットワークパフォーマンスが求められるケースに適しています。**

*1.特徴*
専用接続は、AWS Direct Connectの物理的な専用回線を使用してAWSクラウドと接続します。高いセキュリティと安定した通信速度が特徴です。データ量が多く、一貫したネットワークパフォーマンスが必要なシナリオに適しています。回線速度で指定できる値は、1Gbps、10Gbps、および100Gbpsの3種類です。

*2.選定基準*
以下の条件の場合に適しています。

・大容量のデータ転送が必要である
・個人情報や機密情報を取り扱い、セキュリティ対策が求められる
・一貫したネットワークパフォーマンスが求められる

【参考】：[専用接続 ｜AWS Direct Connect](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/directconnect/latest/UserGuide/dedicated_connection.html)

### ホスト型接続（Hosted Connection）

ホスト型接続の特徴や選択基準を見ていきましょう。**ホスト型接続は専用線接続の利用が困難で、パートナーを介した接続を行う必要がある場合に利用します。**

*1.特徴*
ホスト型接続は、AWS Direct Connectパートナー（主に通信事業者）を介してAWSと接続します。パートナーが接続をプロビジョニング（ネットワークの設計や敷設、サポートなど）します。特定の要件を満たすAWS Direct Connectパートナーのみが、高速なホスト型接続を作成できます。

ホスト接続の場合、 50Mbpsから10Gbpsまでの指定された帯域を指定できます。特に1Gbps以上の帯域でのホスト接続は、特定の要件を満たすAWS Direct Connectパートナーに限定されます。

*2.選定条件*
以下の条件の場合に適しています。

・AWS Direct Connectの専用回線を直接利用できない場合
・自社のネットワークを構築、運用しているパートナーを介して接続を設定したい場合

【参考】：[ホスト接続 - AWS Direct Connect](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/directconnect/latest/UserGuide/hosted_connection.html)
【参考】：[パートナー - AWS Direct Connect | AWS](https://aws.amazon.com/jp/directconnect/partners/)

## AWSに関わるならネットワークスキルも高めよう

AWSクラウドの利用では、必ずネットワークが必要です。ここまで、AWSの専用線接続サービスである「AWS Direct Connect」と「VPN接続」について解説しました。

**リーズナブルなネットワークを希望するならVPN接続、情報セキュリティやアクセススピード重視ならAWS Direct Connectの利用が最適であることが分かりました。**

クラウド化が急速に進む中、ネットワークに関する知識が必須となっていますので、エンジニアを目指す方はネットワーク構成図を読めるレベルまでネットワークスキルを高めていきましょう。

AWSクラウドを利用する際、ネットワークの接続方法で悩む利用者が少なくありません。回線コストとセキュリティのバランスをどう保つかは、利用者にとって大きな課題です。この記事では、AWS Direct Connectがその課題解決に役立つのかについて解説します。

AWSクラウドに接続するネットワークサービスには「AWS Direct Connect」と「VPN」がある

コスト重視ならVPN接続、セキュリティやスピード重視ならAWS Direct Connectがおすすめ

AWS Direct Connectには、専用接続とホスト接続がある

AWS Direct Connectとは？VPNとの違いもわかりやすく解説

## Pythonで数値を四捨五入するには

*Pythonでは、数値計算に必要な組み込み関数も豊富に用意されています。*Pythonはデータ分析で活用されていることから、2進数の処理のみならず10進数の演算も得意です。ここでは、ちょっとした計算で用いる四捨五入について、Pythonの利用方法を学んでいきます。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### 四捨五入の処理の基本的な考え方

*四捨五入は、数値計算の端数処理の方法の1つです。*ある基準となる桁数に対してその下の桁の値が5以上の場合は値を切り上げ、5未満の場合は切り捨てを行います。

コンピュータの計算では端数処理を「丸める」と言い、丸め方によっては誤差が累積されていくために、計算精度を維持するには有効桁数を維持しながら処理を進めるのが良いでしょう。

*Pythonで四捨五入を使うには、最初にround()関数を知っておくと良いでしょう。*round()では指定した桁数で値を丸めてくれます。なお、round()関数は、偶数への丸め方式（round to even）を採用しており、単純な四捨五入よりも望ましいとされている方式です。

拡張モジュールNumPyでも同様に考え方に基づきます。

【参考】：[Python Docs: round()](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#round)
【参考】：[NumPy Docs: numpy.round()](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.round.html)

*round()関数は、指定した数値を小数点以下の指定桁数（小数点第1位、小数点第2位など）で丸めた値を返します。*第1引数は数値で、第2引数は桁指定を表します。第2引数を指定しない場合は、小数点を含まない整数を返します。使い方は次の通りです。

```
import math
parm=math.pi
print(parm,':',round(parm))
print(parm,':',round(parm,1))
print(parm,':',round(parm,2))
print(parm,':',round(parm,3))
print(parm,':',round(parm,4))```

```
3.141592653589793 : 3
3.141592653589793 : 3.1
3.141592653589793 : 3.14
3.141592653589793 : 3.142
3.141592653589793 : 3.1416```

第2引数が負の値の場合は、整数の桁数（10の位、100の位など）と解釈して値を丸めます。

```
parm=123456789
print(parm,':',round(parm))
print(parm,':',round(parm,-1))
print(parm,':',round(parm,-2))
print(parm,':',round(parm,-3))
print(parm,':',round(parm,-4))
print(parm,':',round(parm,-5))
print(parm,':',round(parm,-6))
print(parm,':',round(parm,-7))```

```
123456789 : 123456789
123456789 : 123456790
123456789 : 123456800
123456789 : 123457000
123456789 : 123460000
123456789 : 123500000
123456789 : 123000000
123456789 : 120000000```

### round()関数の動作を理解する

*round()関数は、偶数丸めによって処理を行います。*丸める値が5を超える場合は切り上げを行い、5より小さい場合は切り捨てとなります。ちょうど5となる場合は、結果が偶数となるように丸められます。次のコードの結果を見てみましょう。

```
print(round(0.5))
print(round(1.5))
print(round(2.5))
print(round(3.5))
print(round(4.5))
print(round(5.5))
print(round(6.5))
print(round(7.5))
print(round(8.5))
print(round(9.5))```

実行結果は、次のように偶数となるように丸め処理が行われます。学校で学んだ四捨五入とは異なる点を理解しておきましょう。

*round()関数を小数点以下で丸める際は、注意点があります。*round()の計算では、小数点以下の桁数が少し増えただけで近似値はピッタリ5として丸められない場合が出てきます。その場合は、5を超える値は切り上げ、5を下回るものは切り捨てとなります。

次の例を見てみましょう。先の例に似ていますが1桁だけ小数点以下を増やしただけです。

```
print(round(0.95,1))
print(round(1.05,1))
print(round(1.15,1))
print(round(1.25,1))
print(round(1.35,1))
print(round(1.45,1))
print(round(1.55,1))
print(round(1.65,1))
print(round(1.75,1))
print(round(1.85,1))
print(round(1.95,1))
print(round(2.05,1))```

実行結果はすべてが偶数に丸められておらず、近似による5を下回る切り捨てや、5を上回る切り上げが発生したことが分かります。

```
0.9
1.1
1.1
1.2
1.4
1.4
1.6
1.6
1.8
1.9
1.9
2.0```

これはピッタリ5の場合の時だけが偶数丸め処理を行うため、浮動小数点の近似値として近い値でもピッタリ5であると判断されない場合があることを意味します。小数点以下で四捨五入を行う場合は、偶数丸めが行われない場合があることを理解しておきましょう。

【参考】：[Python Docs: 浮動小数点演算、その問題と制限](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/floatingpoint.html)

*round()関数で解説したように、四捨五入の丸め処理は浮動小数点の近似値に基づいて処理を行っていたため、結果に食い違いが生じることがありました。*

Pythonでは10進固定小数点と10進浮動小数点の演算を正確に行うために、Decimalライブラリを提供しています。Decimalライブラリを使用することで、より正確な演算を行うことができます。

*Decimalモジュールとは、10進数で正確な演算を行うためのライブラリを指します。*小数点以下の数値は、2進数で近似的に表しているため1/2は0.5、1/4は0.25と正確ですが、0.05や0.025となると四則演算などに近似上の違いが生じてしまいます。

Decimalモジュールは10進演算を正確に行うことが可能で、四捨五入なども行うことができます。

【参考】：[Python Docs: 十進固定及び浮動小数点数の算術演算](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html)

*Decimalモジュールを使うには、”from decimal import ＊” でモジュールをインポートします。*インスタンスには整数や文字列、浮動小数点数・タプルなどを指定することができます。今回は四捨五入の丸め処理を行うために、quantize()で値を丸めていきます。quanitize()は自作の四捨五入に活用できます。

【参考】：[Python Docs: 十進固定及び浮動小数点数の算術演算](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html)
【参考】：[Python Docs: Decimal.quantize](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html#decimal.Decimal.quantize)

Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説

### Decimalモジュールを使ってみる

*「round()関数の注意点」で解説した小数点以下の丸め処理の注意点がDecimalモジュールで解消しているか確認していきます。*round()関数の場合は、偶数丸めが機能しない場合がありました。

ここでは、Decimalモジュールで10進数を文字列で与えます。丸め処理はquantize()を用いて、ROUND\_HALF\_EVENを指定し、偶数丸めを行います。

```
from decimal import *
print(Decimal(str(0.95)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.05)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.15)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.25)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.35)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.45)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.55)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.65)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.75)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.85)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.95)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(2.05)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))```

実行結果は次の通りで、偶数丸めが正常に行われたことが分かります。

```
1.0
1.0
1.2
1.2
1.4
1.4
1.6
1.6
1.8
1.8
2.0
2.0```

なお、最初のDecimal()モジュールの引数はstr(0.95)などと文字列で値を渡しています。ここでstr()ではなく浮動小数点で引数を渡した場合は、同様の近似値として処理されるため、round()関数と同じ実行結果となります。

## Pythonは四捨五入などにも活用可能

Pythonは、ビッグデータ分析など科学技術計算に強みを持っています。10進数演算においても、丸め処理を用途に応じて選択することができるなど多様な使い方が可能です。

**数値計算の精度を保ちながら効率的な計算ができるよう、このような端数の丸め処理などについても深い知識を得られるように学ぶことをおすすめします。**

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

Pythonは数値計算を得意としており、四捨五入などにも対応します。簡単に使用するには、round()関数を用いますが、注意点があります。Pythonは10進数演算も得意としており、多様な使い方も可能です。ここでは、四捨五入の使い方や注意点について学んでいきます。

Pythonで四捨五入を行うには、round()関数などを用います

小数点以下の丸め処理ではround()関数は注意点があります

Decimalモジュールを用いると、正確に四捨五入を行うことができます

Pythonで数値を四捨五入するには？用法や注意点を解説

Dockerは、コンテナ型仮想化を実現するプロダクトです。仮想化とは、ホストOS上に別のマシンを仮想的に立ち上げることを指します。従来のホスト型仮想化とは異なり、Dockerはコンテナ型仮想化を提供しています。

Dockerによるコンテナ仮想化を構成するものとして、レジストリ、リポジトリ、イメージなどが挙げられます。これらの関係は、簡単に言えばリポジトリはイメージの集合であり、レジストリはそれらのイメージを格納・管理する場所と言えます。

*■ レジストリ*
レジストリは、コンテナイメージやリポジトリを格納・管理する場所です。主なレジストリには、Docker HubやAWS ECRなどがあります。

*■ リポジトリ*
**リポジトリは同じ名前のDockerイメージの集まりであり、タグによって異なるイメージを識別します。**GitHubのリポジトリとタグをイメージするとわかりやすいです。リポジトリ名は同じでも、異なるタグを持つイメージが含まれています。

*■ イメージ*
Dockerイメージは、Dockerコンテナの動作環境となるテンプレートファイルです。OSやアプリケーション、アプリケーションの実行に使われるコマンド、メタデータまで含まれます。

Dockerコンテナを実行するためには、Dockerイメージが必要で、クラウド上のレジストリ「Docker Hub」からダウンロードしたり、自分で作成したりできます

【参考】：[Docker Hub 上のリポジトリ ｜Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント](https://docs.docker.jp/docker-hub/repos.html#:~:text=%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%83%9D%E3%82%B8%E3%83%88%E3%83%AA%E3%81%AF%E3%80%81%E8%87%AA%E8%BA%AB%E3%81%AE,%E3%82%92%E5%8F%82%E7%85%A7%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%E3%80%82)

DockerはDocker社が開発している、コンテナ型の仮想環境を作成したり、配布・実行したりするためのプラットフォームのことです。コンテナとは物流で利用される、荷物をひとまとめにして運ぶ大きな箱のイメージをサーバ上で実現したものです。

サーバにはOSがあり、OSの上にコンテナを動かすためのDockerがあります。コンテナはユーザ領域とほぼ同じです。通常、ユーザ領域は1つのOSに対して1つ存在しますが、Dockerではユーザ領域をコンテナ化することで、いくつも設定することが可能です。

仮想マシン環境と似ていますが、仮想マシンでは、ホストマシン上でハイパーバイザを利用して複数のゲストOSを立て、その上でミドルウェアなどを動かします。

このハイパーバイザーに対し、**コンテナはホストマシン上のカーネルを利用し、ゲストOSを立てずに、プロセスやユーザなどを隔離して、あたかも異なるマシンが動いているかのように動作させることができます。**そのため、軽量かつ高速に起動や停止を行えるのです。

これらを図にすると以下のようになります。

~~【図】：仮想化とコンテナ仮想化の概念図 ~~

【参考】：[What is a Container? | Docker](https://www.docker.com/what-docker)
【参考）：[Windows 10 の Hyper-V の概要 | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/virtualization/hyper-v-on-windows/about/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerはコンテナによる仮想環境構築のツールです。ホストマシン（Windows、Mac、Linuxなど）の上に「コンテナ」と呼ばれる仮想環境を構築し、その中でアプリケーション、ミドルウェア、OSなどを動かすことができます。

*その中で重要な役割を担うDockerリポジトリとはどのような仕組みなのか、Dockerリポジトリのメリットについても見ていきましょう。*Dockerを使いこなすために、これらの要素を理解しておくと良いでしょう。

Dockerを理解するには、リポジトリの仕組みを理解しておくことが必要です。

*■ Dockerイメージ*
Dockerコンテナを実行するためのテンプレートファイルです。このイメージには、OSやアプリケーションからアプリケーションの実行に使われるコマンド、メタデータまで含まれます。Dockerイメージは共有され、Dockerリポジトリに格納されます。

*■ Dockerコンテナの実行*
Dockerコンテナを実行するためには、Dockerイメージが必要です。Dockerイメージは、クラウド上のレジストリ「Docker Hub」からダウンロードして使うことができる他、自分で作成することもできます。

*■ Dockerレジストリ*
Dockerイメージを保管・提供する場所とサービスのことです。有名なものにはDocker Hubがあります。Dockerレジストリはセキュリティを重視し、TLSと基本認証をサポートしています。

また、通知システムを提供しており、ウェブフック（HTTPを用いたイベント通知）の呼び出しやログ記録、ルーティングメトリックの収集が簡単に行えます。**レジストリとリポジトリ、イメージとタグ、Dockeコンテナとの関係は次の図のようになっています。**

~~【図】：レジストリとリポジトリ、イメージとタグ、Dockerコンテナとの関係 ~~

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

### レジストリーサービスの概要

レジストリーサービスにおけるレジストリ、リポジトリ、イメージの関係を見てみましょう。レジストリにはイメージの管理や共有を行うために、主として2つの役割があります。

▪️イメージの登録と共有
▪️イメージへのアクセス管理（認証や権限付与）

~~【図】：Docker レジストリサービスの概念図 ~~

ここまでで、レジストリの中にリポジトリがあり、リポジトリからイメージを展開することが分かりました。**このイメージを実行するとDockerコンテナが生成されて、アプリケーションを実行できます。**

### DockerイメージとDockerコンテナの違い

DockerイメージとDockerコンテナが分かりにくいため、ここではその違いについて確認しておきましょう。

*■ Dockerイメージ*
**Dockerコンテナを動作させるためのテンプレートファイルを指します。**1つのDockerイメージを実行すると1つのDockerコンテナが作成されます。Dockerイメージは、クラウド上のレジストリからダウンロードして使うことも、自分で作成して使うこともできます。

以下は、Dockerイメージを操作する基本コマンドです。

▪️docker images：ローカル環境のDockerイメージの一覧を表示する
▪️docker pull [イメージ名]：構築済みのDockerイメージをレジストリからダウンロードする
▪️docker push [イメージ名]：ローカルに作成したDockerイメージをレジストリにアップロードする
▪️docker build：Dockerfileから独自のイメージをビルドする
▪️docker rmi [イメージ名]：指定した1つ、もしくは複数のDockerイメージを削除する

*■ Dockerコンテナ*
テンプレートファイルに基づいてアプリケーションを実行する環境・インスタンスです。**Dockerイメージを走らせることによって実行環境であるDockerコンテナが生成され、アプリケーションが実行されます。**

Dockerイメージを作成してDockerコンテナに適用する手順は、まず設計書にあたる「Dockerfile」を作成し、それをbuildしてDockerイメージを作成し、さらにrunしてDockerコンテナを作成します。

Dockerイメージは複数のイメージレイヤによって構成されており、ミドルウェアのインストールなどで新しいレイヤが追加されます。Dockerを使いこなすために、これらの要素を理解しておくと良いでしょう。

【図解】Dockerfileとは？概要や記述方法を詳しく解説！

## Dockerのメリットとデメリット

Dockerリポジトリを利用することはDockerコンテナそのものを利用することです。Dockerはアプリケーション作成、デプロイ、実行を簡単にするツールであり、多くの開発環境で活用されています。Dockerを利用するメリットとデメリットには何があるのでしょうか。

Dockerのメリットを徹底解説！仮想マシンとは何が違う？

Dockerのメリットとしては、主に次の3つが挙げられます。1つずつ見ていきましょう。

*1.環境共有できる*
Dockerを使用することで、ソフトウェアの実行環境をどのような環境でも簡単に共有・管理できます。開発者が異なるOSやソフトウェア環境を使用していても、Dockerイメージを共有することで一貫性を保ち、アプリケーションの正常な動作を確保できます。

*2.軽量性に優れる*
Dockerのコンテナ型仮想化は、従来のホスト型仮想化よりも圧倒的に軽量に動作します。プログラムの実行環境を管理するための仕組みとしてDockerがあり、それを共有するための仕組みとしてDockerHubなどのサービスがあります。

*3.効率的なリソース利用が可能*
サーバ内で各コンテナを動作させ、実行環境を分離することで、リソースの効率的な利用が可能になります。

前記のようなメリットがある一方、Dockerにはいくつかのデメリットも存在します。以下にDockerの主なデメリットを示します。

*1. 同一のOS（カーネル）を利用する*
DockerコンテナはホストOSのカーネルを共有することで同一のカーネル上で実行されるため、カーネルに対する構成変更操作は個別に行えません。異なるOSバージョンやカーネルを利用したい場合、制約が生じることがあります。

*2. 提供できるホストの種類が少ない*
Dockerは特定のホストOSで動作します。一部のホスト環境ではDockerを利用できないことがあるため、ホストの選択肢が限られることがあります。

*3. 習得に時間がかかる*
Dockerは強力で柔軟なツールですが、学習コストがかかることがあります。特に初めて利用する場合、コンテナの概念やDockerfileの作成方法などを理解する必要があります。これらのデメリットを理解した上で、Dockerを適切に活用することが重要です。

## Dockerリポジトリを利用するための手順

ここではDocker Desktopのインストール、Dockerリポジトリの作成方法について紹介します。システム環境はWindows11Pro、メモリーは16GBです。（8GB以上を推奨）

*Docker DesktopはWindowsやMacOS上で簡単にDocker環境を構築できるツールであり、コンテナ作成や管理、Dockerイメージの管理ができます。*Dockerを利用する方はインストールしておきましょう。

Docker Hubにアクセスして、［Sign up］からアカウントを作成します。**既にDockerアカウントを持っている方は、Sign inからログインしてください。**

【参考】：[Docker Hub Container Image Library | App Containerization](https://hub.docker.com/)

~~【図】：Docker Hub Sign in or Sign up画面~~

Docker Hubとは？仕組みからアカウント作成方法まで紹介

### Docker Desktopのダウンロードとインストール

Docker Desktopをインストールするために、**Dockerのウェブサイトからインストーラーをダウンロードします。**ページを開いて、【Download for Windows】（Windows用をダウンロード）をクリックします。

【参考】：[Get Started | Docker](https://www.docker.com/get-started/)

~~【図】：Docker Desktop for Windows ダウンロード画面~~

ダウンロードが完了したら、ファイルが「ダウンロード」フォルダに保存されますので、エクスプローラーで「ダウンロード」フォルダを開き、【Docker Desktop Installer】をクリックしてインストールを開始します。

~~【図】：Docker Desktop for Windows インストール中の画面~~

インストール中に「ユーザーアカウント制御」の警告画面が表示される場合は、「はい」を選択して進めます。インストールが完了したら、PCを再起動してください。**再起動すると自動的にWSL2（Windows Subsystem for Linux 2）がインストールされます。**

【参考】：[WSL のインストール | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install)

~~【図】：WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）インストール画面~~

【Dockerインストール】Windows・Linux・MacOS

Windows環境のDockerとWSLの活用方法・手順を解説

**再起動後、自動的にDocker Desktopが起動します。**「Docker Subscription Service Agreement」が表示されます。これはサブスクリプションの使用許諾に関するもので、内容を確認して「Accept」（受け入れる）をクリックします。

~~【図】：Docker Subscription Service Agreement　画面~~

次に、WSL2の自動更新をするか手動更新を行うかを選択します。特に理由がなければ、そのまま「Finish」をクリックします。

「Welcome to Docker Desktop」（Docker Desktop へようこそ）画面が表示されます。**Docker Hubのアカウントを持っている場合は「Sign up」をクリックしてログインできます。**アカウントを持っていない場合は「Continue without signing in」（サインインせずに継続）をクリックします。

~~【図】：Welcome to Docker Desktop  画面~~

Docker Desktopが正常にインストールされ、利用できる状態になります。

Dockerはコンテナ型仮想化を実現する製品で、世界中のプロジェクトで活用されています。Dockerの利用には、リポジトリやレジストリなどの関係を理解する必要があります。この記事では、Dockerリポジトリを中心にDockerの概要や仕組みを紹介します。

Dockerはコンテナ型仮想化実現の仕組みで、リポジトリやレジストリ、イメージの理解が必要

Dockerリポジトリは、同じ名前のDockerイメージの集まりで、タグでイメージの違いを識別する

Docker Desktopのダウンロードとインストール、リポジトリの作成方法などが分かる

Dockerリポジトリとは？その概要や仕組みについて理解しよう

## Postmanのインストール方法は簡単

Postmanは、ソフトウェア開発でAPIのテストや、デバッグする際に使用されるツールです。**本記事では、そんなPostmanのインストール方法と導入のメリットなどを詳しく紹介します。**

Postmanインストールの手順は非常に簡単ですので、もし興味のある方は一緒に手を動かしながら本記事を読み進めてみましょう。

【参考】：[Postman公式サイト](https://www.postman.com/)

デバッガとは？ソフトウェアの完成度を高める必須機能について解説！

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

**Postmanのインストール方法を紹介する前に、まずPostmanを利用することで得られるメリットについて解説します。**

Postmanを利用することでどんな効果が得られるのか気になる方は、ぜひ参考にしてください。

### 効率的にAPIテストやデバッグができる

Postmanは、APIエンドポイントに対するリクエストを簡単に作成して送信できるため、APIのテストとデバッグが効率的に行えます。

また、リクエストを送信する際に、ヘッダーやボディの情報を簡単に設定できます。そのため、異なるケースやシナリオでのテストも容易でしょう。

また、リクエストとレスポンスを視覚的に確認できるため、問題があった場合に迅速に特定できます。*つまりPostmanを利用すれば、これまでAPIテストや、デバッグにかけていた時間を削減することができます。*

### 開発メンバーとの作業が円滑にできる

*Postmanはチームでの協力作業をサポートするための機能もあるため、チーム開発にも適しています。*APIのテストケースを共有し、他のメンバーと連携して開発することができます。

チームメンバーは共有されたコレクションをダウンロードし、編集したり実行したりできます。チームで開発している方にとっては、効率的に作業を進められるため大きなメリットでしょう。

### ドキュメントを自動で生成できる

*Postmanは、APIドキュメントを自動生成する機能も提供しています。*APIエンドポイントとリクエストの情報を収集し、ドキュメントを生成することができます。

ただし、自動で生成できると言っても、最終チェックや加筆・修正は必要になりますので注意しましょう。

*PostmanでAPIテストを行うことで、テストスクリプトを作成することも可能です。*これにより、繰り返し行う必要のあるテストを自動化し、テストの工数を削減できます。

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